通過(guò)熵權(quán)法加權(quán)的灰靶理論,對(duì)5組不同摻量水平的納米SiO₂改性混凝土綜合路用性能進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,得到最優(yōu)納米SiO₂摻量;選擇最優(yōu)組改性混凝土進(jìn)行彎曲疲勞試驗(yàn),以彎拉強(qiáng)度及荷載作用次數(shù)為參數(shù),建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)果表明:經(jīng)過(guò)納米SiO₂改性的混凝土其各項(xiàng)路用性能均得到有效提高,其中1.5%摻量水平下,納米SiO₂改性混凝土路用性能綜合評(píng)價(jià)最高;采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)1.5%摻量水平下納米SiO₂改性混凝土疲勞壽命可得到較為準(zhǔn)確的結(jié)果,最大誤差小于1%,Levenberg-Marquardt訓(xùn)練算法與另外兩種算法相比具有最少的迭代次數(shù)及最優(yōu)的收斂速度和泛化能力,且誤差平方和相比之下最低,最大相對(duì)誤差為0.011%～0.041%。 

【文章來(lái)源】：中外公路. 2020,40(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

由圖1可知:1.5%摻量水平下,納米SiO2改性混凝土的疲勞壽命在50%、65%、80%共3種應(yīng)力水平下均得到了顯著提升,相較無(wú)納米SiO2組混凝土分別提升了42.15%、53.36%、65.27%。分析原因在于納米SiO2能夠有效促進(jìn)混凝土水化進(jìn)程,并在水化早期與Ca(OH)2迅速進(jìn)行二次水化生成更為穩(wěn)定的C-S-H凝膠,從而增強(qiáng)混凝土結(jié)構(gòu)密實(shí)性,填充混凝土內(nèi)部孔隙,同時(shí)納米SiO2自身具有良好的物理填充性及火山灰效應(yīng)產(chǎn)物能夠改善混凝土內(nèi)部微孔,從而提升混凝土內(nèi)部集料與硬化水泥漿界面過(guò)渡區(qū)的力學(xué)強(qiáng)度,導(dǎo)致抵抗微裂紋能力提高,降低了裂縫產(chǎn)生的可能性,進(jìn)而延長(zhǎng)混凝土的疲勞壽命。3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的疲勞壽命預(yù)估

續(xù)表6 應(yīng)力水平 評(píng)價(jià)指標(biāo) 單位 Gradient Descent with Adaptive Learning Rate模型 Levenberg Marquardt模型 Scaled Conjugate Gradient模型 迭代次數(shù) 次 3 015 46 151 R2 0.999 09 0.998 91 0.976 82 0.8 最大相對(duì)誤差 0.084 0.041 0.124 誤差平方和 4.158 6×106 9.842 5×105 9.587 1×106 預(yù)測(cè)值 次 254 681 24 562 26 5134 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
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