發(fā)布時(shí)間：2022-01-07 10:20

　　交通流參數(shù)自動(dòng)檢測技術(shù)是通過各種傳感設(shè)備對路面行駛目標(biāo)進(jìn)行探測，自動(dòng)獲取相關(guān)交通參數(shù)的技術(shù)，是道路交通狀況及異常事件的自動(dòng)監(jiān)測和處置等道路交通管理智能化的基礎(chǔ)�；谝曨l流的道路交通參數(shù)自動(dòng)檢測技術(shù)有智能化程度高，適用范圍廣，易于操作等優(yōu)點(diǎn)，是智能交通檢測技術(shù)發(fā)展的方向，具有重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。本文重點(diǎn)對視頻交通流參數(shù)自動(dòng)檢測技術(shù)中的幾個(gè)關(guān)鍵問題進(jìn)行研究。論文主要研究內(nèi)容如下：（1）針對視頻中存在的大面積相似顏色及特征的復(fù)雜場景，基于顏色或模型算法對道路不能準(zhǔn)確定位的問題，給出了一種基于區(qū)域生長的道路定位算法，實(shí)現(xiàn)了道路的自動(dòng)定位。該方法首先利用背景和視頻圖像部分幀相減得出車道的大概區(qū)域，然后將相減圖像中車輛位置的坐標(biāo)點(diǎn)作為區(qū)域生長的生長點(diǎn)進(jìn)行4鄰接生長，從而得出準(zhǔn)確的道路區(qū)域。（2）通過分析車道線的特征，給出了一種基于邊緣檢測的車道線識別算法。該方法首先利用Canny算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測，利用基于頂點(diǎn)鏈碼的最小外接矩形提取算法對圖像中的所有邊緣進(jìn)行最小外接矩形檢測，最后通過分析現(xiàn)實(shí)中車道線的長寬比例和面積，對檢測出的最小外接矩形集合進(jìn)行篩選得出車道線位置。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠準(zhǔn)確定... 

【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

磁感應(yīng)線圈檢測系統(tǒng)

圖 2.2 視頻樣本部分截圖為了能夠適應(yīng)現(xiàn)如今交通視頻監(jiān)控實(shí)時(shí)性的條件，本文也對攝像頭捕捉的實(shí)時(shí)圖行研究。采用 dv 機(jī)連接電腦，通過 DV 機(jī)的攝像頭功能接入電腦，對獲取到的視進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。.2 圖像處理圖像處理技術(shù)是基于視頻的車輛檢測技術(shù)的關(guān)鍵，為了能夠獲取到準(zhǔn)確的分析，對圖像處理的方法是關(guān)鍵。所以，有一個(gè)適合于車輛檢測的算法和如何提高檢測的魯棒性、測量精度等是基于視頻流檢測技術(shù)的重要問題。在選擇檢測算法前需要集的視頻進(jìn)行圖像預(yù)處理，圖像預(yù)處理[15]的目的是改善圖像的視覺效果，通過圖像理刪除圖像中無關(guān)的信息，保留有用的信息，增強(qiáng)有效信息的強(qiáng)度，從而使圖像更進(jìn)行特征匹配、圖像分割等操作，使圖像更適合于人或機(jī)器的分析處理。本文中圖處理的主要方法有圖像灰度化、圖像平滑、直方圖均衡化和圖像二值化等。

平滑前(左)和平滑后(右)效果圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于幀差法和背景差法融合的車流量檢測方法[J]. 許倫輝,卜文萍,陳衍平,黃艷國.  計(jì)算機(jī)仿真. 2012(02)
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[6]基于視頻的道路識別新算法在交通監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 郇洪江,宮寧生,胡斌.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2010(06)
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[8]基于視頻圖像的車速檢測研究[J]. 任述明,向懷坤,劉建偉,席鋒.  交通與計(jì)算機(jī). 2007(01)
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碩士論文
[1]基于紅外熱圖像的架空輸電線路故障檢測軟件開發(fā)[D]. 彭曄.南京理工大學(xué) 2011
[2]基于圖像處理的山溪性河流流速測量研究[D]. 李剛.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2010
[3]交通視頻檢測系統(tǒng)中目標(biāo)檢測和跟蹤方法研究[D]. 雷云.長安大學(xué) 2010
[4]凝汽器銅管的視覺定位方法研究[D]. 王冰.長沙理工大學(xué) 2009
[5]視頻檢測系統(tǒng)中的車速檢測技術(shù)研究[D]. 于艷玲.長安大學(xué) 2009
[6]基于線圈感應(yīng)信號匹配的車輛測速技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王水波.長安大學(xué) 2008
[7]數(shù)字圖像噪聲消除算法研究[D]. 李波.曲阜師范大學(xué) 2008



本文編號：3574363