隨著我國社會事業(yè)和市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,居民生活水平的日益提高,旅客的出行需求不再局限于快速和安全,而是追求更好的出行體驗,致使我國客運(yùn)市場的競爭壓力與日俱增�，F(xiàn)在,我國“四縱四橫”的高速鐵路結(jié)構(gòu)網(wǎng)已經(jīng)建成,“八縱八橫”的高速鐵路布局網(wǎng)也已經(jīng)規(guī)劃完成,高速鐵路運(yùn)輸企業(yè)迫切需要建立良好的客戶關(guān)系管理模式,樹立較好的企業(yè)口碑,以增強(qiáng)高速鐵路運(yùn)輸?shù)氖袌龈偁幜Ρ疚膶Ω咚勹F路客戶分類方法及模型進(jìn)行了深入研究,有助于高速鐵路運(yùn)輸企業(yè)針對不同旅客的出行偏好設(shè)計差異化營銷策略,改善旅客出行體驗,提高旅客滿意度。良好的客戶關(guān)系管理方案有助于高速鐵路運(yùn)輸企業(yè)提高列車資源利用率,實現(xiàn)收益管理優(yōu)化首先,本文綜述了國內(nèi)外專家學(xué)者關(guān)于客戶分類的研究現(xiàn)狀,對比分析了常用的客戶分類方法和客戶分類模型的優(yōu)缺點,闡述了不同企業(yè)的常旅客計劃運(yùn)營特點。然后,通過改進(jìn)RFM指標(biāo)涵義引入了客戶心理忠誠評價指標(biāo),建立了高速鐵路客戶忠誠度評價體系,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法構(gòu)建了基于客戶忠誠的高速鐵路客戶分類模型。最后,以京滬高速鐵路旅客為研究對象,對高速鐵路客戶分類模型進(jìn)行了實證研究,基于客戶忠誠度得出了京滬高速鐵路旅客分類結(jié)果。通道... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

013一018年中國高速鐵路里程變化趨勢圖

Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?Ｃｈｉｎａ?Ｒａｉｌｗａｙ?ａｎｄ?Ｈｉｇｈ－ｓｐｅｅｄ?Ｒａｉｌｗａｙ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?ｔｒａｎｓｐｏｒｔ??ａｍｏｕｎｔ?ｉｎ?２０１３－２０１８??由圖１－２可知，高速鐵路旅客發(fā)送量占比逐年提升，２０１６年時己經(jīng)超過我國??鐵路旅客發(fā)送量的一半，２０１８年時約占鐵路旅客發(fā)送總量的６０％。髙速鐵路運(yùn)輸??迅猛發(fā)展的主要原因是：??（１）滿足旅客需求。我國城市密集、人口眾多，符合開行多站�？扛咚勹F路??列車的客流量要求，居民日益提高的生活水平也能夠承受相對較高的票價。??－（２）帶動城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高速鐵路的快速發(fā)展拉近了各地區(qū)大城市間的距離，??中心大城市通過高速鐵路輻射網(wǎng)帶動周邊城鎮(zhèn)同步發(fā)展，促進(jìn)了高速鐵路沿線城??鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)建設(shè)。??（３）推動科研進(jìn)步。高速鐵路的運(yùn)營成本和技術(shù)要求較高，軌道建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)??格苛刻，列車運(yùn)行控制和管理維護(hù)復(fù)雜困難，因此高速鐵路的施工、運(yùn)營與維修不??僅推動了鐵路相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，而且為我國機(jī)電制造、通信信息行業(yè)水平的整體發(fā)??展提供了寶貴的科學(xué)技術(shù)理論和實踐應(yīng)用經(jīng)驗。??

２．１．１客戶分類概述??客戶分類是根據(jù)客戶的自身屬性和行為特征所進(jìn)行的差異化區(qū)分，客戶類別??具體影響因素如圖２－１所示：??？地域分布??？工作性質(zhì)??？雜收入??？性別年齡??１：『飛一？出行鑛??？歡命】?＊性格??香???？消費頻率??，票方式??？忠誠度??圖２－１客戶類別影響因素示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ２－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｆａｃｔｏｒｓ?ａｆｆｅｃｔｉｎｇ?ｃｕｓｔｏｍｅｒ?ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ??客戶分類既是客戶關(guān)系管理（ＣＲＭ）理論的組成部分，又是其重要的管理手??段，它可以針對性的分析客戶特征，進(jìn)行準(zhǔn)確的客戶評估，客戶分類具體有以下兩??點作用：??（１）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]尾礦庫重大危險源風(fēng)險評價指標(biāo)及分級方法[J]. 譚欽文,辛保泉,萬露,董勇,杜姍.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2018(07)
[2]基于改進(jìn)K均值聚類的銀行客戶分類算法[J]. 于化龍,韓雪峰.  湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[3]基于鐵路貨運(yùn)價值分類的客戶流失預(yù)測研究[J]. 張斌,彭其淵.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2018(04)
[4]基于會員經(jīng)濟(jì)視角的電商企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新[J]. 趙學(xué)敏,張建平.  企業(yè)管理. 2018(04)
[5]基于聚類算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶分類模型構(gòu)建[J]. 蒲杰方,盧熒玲.  軟件. 2018(04)
[6]基于隨機(jī)森林與RFM模型的財險客戶分類管理研究[J]. 閆春,孫海棠,李亞琪.  科技與經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊下銀行個人客戶分類管理研究[J]. 韓宏穩(wěn).  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(03)
[8]關(guān)于鐵路貨運(yùn)客戶分級管理的探討[J]. 杜衛(wèi)萍.  中國鐵路. 2017(04)
[9]基于顧客分類的多等級產(chǎn)品動態(tài)定價[J]. 胡玉生,李金林,冉倫,徐德英.  系統(tǒng)管理學(xué)報. 2016(05)
[10]基于客戶分類選擇條件下的個人信用報告信用評價指標(biāo)研析[J]. 楊振坤,閆冬.  征信. 2016(08)

碩士論文
[1]基于深度時空殘差網(wǎng)絡(luò)的航班需求預(yù)測方法研究[D]. 康友隱.北京交通大學(xué) 2018
[2]地鐵信號人員安全文化評價方法研究[D]. 王耀安.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于隨機(jī)森林分類器的Φ-OTDR傳感系統(tǒng)模式識別研究[D]. 劉勇.北京交通大學(xué) 2018
[4]縣級財政廉政風(fēng)險識別及防控機(jī)制研究[D]. 付彥嘉.湘潭大學(xué) 2017
[5]決策樹算法在證券公司客戶分類中的應(yīng)用研究[D]. 張磊.鄭州大學(xué) 2017
[6]基于關(guān)鍵成功要素分析的Z公司大客戶分類管理研究[D]. 張浩.北京工業(yè)大學(xué) 2013
[7]金華市婺城新區(qū)10kV配電網(wǎng)接線模式研究[D]. 張波.浙江大學(xué) 2011
[8]我國客運(yùn)專線客戶分類問題研究[D]. 潘小美.北京交通大學(xué) 2011
[9]基于聚類結(jié)果解釋方法的客戶群特征研究[D]. 馬岳猛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[10]基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶分類模型研究[D]. 趙金濤.重慶大學(xué) 2009



本文編號：3571977