隨著我國(guó)高速鐵路的飛速發(fā)展與高鐵技術(shù)體系的日趨成熟,寬帶無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信已經(jīng)成為高鐵服務(wù)中不可或缺的一部分。對(duì)于高鐵無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)而言,無(wú)線(xiàn)信道的傳播特性是其設(shè)計(jì)部署的重要依據(jù),只有在充分了解系統(tǒng)無(wú)線(xiàn)信道特性的基礎(chǔ)上,才能采取相應(yīng)的各種物理層技術(shù),從而充分挖掘該系統(tǒng)的容量,進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)的性能。而在無(wú)線(xiàn)信道中,由于聚簇能夠較為直觀地描述無(wú)線(xiàn)信道多徑分量的分布特性,所以近些年來(lái),基于多徑簇的無(wú)線(xiàn)信道建模已經(jīng)越來(lái)越被人們熟知與認(rèn)可。本文將在這一基礎(chǔ)上,融合機(jī)器學(xué)習(xí)理論與無(wú)線(xiàn)電波傳播理論,對(duì)高鐵無(wú)線(xiàn)信道中的多徑分量使用相關(guān)聚簇算法進(jìn)行有效分簇,并對(duì)列車(chē)運(yùn)行過(guò)程中連續(xù)時(shí)刻的功率時(shí)延譜進(jìn)行聚簇后的生滅狀態(tài)追蹤,以此可以精確完成高速鐵路時(shí)變信道的建模,同時(shí)深入研究分析時(shí)變無(wú)線(xiàn)信道的數(shù)據(jù)特征。本文首先介紹了常用的無(wú)線(xiàn)信道聚簇算法與最優(yōu)分類(lèi)數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo),同時(shí)依據(jù)不同算法的特性進(jìn)行了算法的優(yōu)劣比較與評(píng)價(jià)。其次通過(guò)對(duì)高鐵LTE鐵路專(zhuān)網(wǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,建立了高鐵無(wú)線(xiàn)信道數(shù)據(jù)庫(kù)。在分析現(xiàn)有基本聚簇算法的基礎(chǔ)上,聯(lián)系現(xiàn)有實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),改進(jìn)、應(yīng)用了多種聚簇算法,并對(duì)這些聚簇算法進(jìn)行了結(jié)合,完成了對(duì)高鐵無(wú)線(xiàn)信道多徑分量... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２射線(xiàn)追蹤方法流程圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｔｈｅ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｒａｙ－Ｔｒａｃｉｎｇ??

（１）沒(méi)有（或最小數(shù)目）對(duì)象被重新分配給不同的簇；（２）沒(méi)有（或最小數(shù)目）簇心?＂??再次發(fā)生變化；（３）誤差平方和局部最小若有滿(mǎn)足此條件之一，此時(shí)得到的結(jié)??果即為所求，該算法的迭代示意圖如圖２－１所示。??〇０?初始簇心?更新后簇心?＊?？更新后分簇結(jié)果？？最終分簇結(jié)果??。。囉—ｒ?琨—ｒｆ??°〇０〇°〇?？／？？？?？／？？？?？／？？？?最終簇心??°〇０〇°〇?？？？�。�?？？？：？？?？？？！？＃??圖２－１?Ｋ－Ｍｅａｎｓ算法迭代示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｔｈｅ?ｉｔｅｒａｔｉｖｅ?ｇｒａｐｈ?ｏｆ?Ｋ－Ｍｅａｎｓ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??９??

（１）沒(méi)有（或最小數(shù)目）對(duì)象被重新分配給不同的簇；（２）沒(méi)有（或最小數(shù)目）簇心?＂??再次發(fā)生變化；（３）誤差平方和局部最小若有滿(mǎn)足此條件之一，此時(shí)得到的結(jié)??果即為所求，該算法的迭代示意圖如圖２－１所示。??〇０?初始簇心?更新后簇心?＊?？更新后分簇結(jié)果？？最終分簇結(jié)果??。。囉—ｒ?琨—ｒｆ??°〇０〇°〇?？／？？？?？／？？？?？／？？？?最終簇心??°〇０〇°〇?？？？�。�?？？？：？？?？？？！？＃??圖２－１?Ｋ－Ｍｅａｎｓ算法迭代示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｔｈｅ?ｉｔｅｒａｔｉｖｅ?ｇｒａｐｈ?ｏｆ?Ｋ－Ｍｅａｎｓ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??９??


本文編號(hào)：3569732