隨著我國高速鐵路的飛速發(fā)展與高鐵技術體系的日趨成熟,寬帶無線移動通信已經成為高鐵服務中不可或缺的一部分。對于高鐵無線通信系統而言,無線信道的傳播特性是其設計部署的重要依據,只有在充分了解系統無線信道特性的基礎上,才能采取相應的各種物理層技術,從而充分挖掘該系統的容量,進一步優(yōu)化系統的性能。而在無線信道中,由于聚簇能夠較為直觀地描述無線信道多徑分量的分布特性,所以近些年來,基于多徑簇的無線信道建模已經越來越被人們熟知與認可。本文將在這一基礎上,融合機器學習理論與無線電波傳播理論,對高鐵無線信道中的多徑分量使用相關聚簇算法進行有效分簇,并對列車運行過程中連續(xù)時刻的功率時延譜進行聚簇后的生滅狀態(tài)追蹤,以此可以精確完成高速鐵路時變信道的建模,同時深入研究分析時變無線信道的數據特征。本文首先介紹了常用的無線信道聚簇算法與最優(yōu)分類數評價指標,同時依據不同算法的特性進行了算法的優(yōu)劣比較與評價。其次通過對高鐵LTE鐵路專網實測數據進行提取,建立了高鐵無線信道數據庫。在分析現有基本聚簇算法的基礎上,聯系現有實測數據的特點,改進、應用了多種聚簇算法,并對這些聚簇算法進行了結合,完成了對高鐵無線信道多徑分量... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２射線追蹤方法流程圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｔｈｅ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｒａｙ－Ｔｒａｃｉｎｇ??

（１）沒有（或最小數目）對象被重新分配給不同的簇；（２）沒有（或最小數目）簇心?＂??再次發(fā)生變化；（３）誤差平方和局部最小若有滿足此條件之一，此時得到的結??果即為所求，該算法的迭代示意圖如圖２－１所示。??〇０?初始簇心?更新后簇心?＊?？更新后分簇結果？？最終分簇結果??。。囉—ｒ?琨—ｒｆ??°〇０〇°〇?？／？？？?？／？？？?？／？？？?最終簇心??°〇０〇°〇?？？？�。�?？？？：？？?？？？��？＃??圖２－１?Ｋ－Ｍｅａｎｓ算法迭代示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｔｈｅ?ｉｔｅｒａｔｉｖｅ?ｇｒａｐｈ?ｏｆ?Ｋ－Ｍｅａｎｓ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??９??

（１）沒有（或最小數目）對象被重新分配給不同的簇；（２）沒有（或最小數目）簇心?＂??再次發(fā)生變化；（３）誤差平方和局部最小若有滿足此條件之一，此時得到的結??果即為所求，該算法的迭代示意圖如圖２－１所示。??〇０?初始簇心?更新后簇心?＊?？更新后分簇結果？？最終分簇結果??。。囉—ｒ?琨—ｒｆ??°〇０〇°〇?？／？？？?？／？？？?？／？？？?最終簇心??°〇０〇°〇?？？？�。�?？？？：？？?？？？��？＃??圖２－１?Ｋ－Ｍｅａｎｓ算法迭代示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｔｈｅ?ｉｔｅｒａｔｉｖｅ?ｇｒａｐｈ?ｏｆ?Ｋ－Ｍｅａｎｓ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??９??


本文編號：3569732