當前多個城市的城軌線路中計軸故障頻發(fā),已成為影響信號系統(tǒng)可用性,造成運營延誤的重要問題.結合機理模型和統(tǒng)計模型,以計軸設備的真實現(xiàn)場數(shù)據(jù)為輸入,通過極大似然估計和A-D檢驗、K-S檢驗確定計軸失效率的概率分布,推導出設備當前的可靠性特征和變化趨勢.以寧波某地鐵線路為案例展示分析過程.分析結果與實際運營情況保持了很好的一致性,證明了方法的有效性.同時通過實際統(tǒng)計特征與預期統(tǒng)計特征的差異推斷出計軸故障頻發(fā)的原因,提出了維護管理建議. 

【文章來源】：北京交通大學學報. 2020,44(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

計軸結構

在失效機理分析的基礎上,篩選出幾種典型故障分布模型作為基本假設統(tǒng)計模型.同時對現(xiàn)場失效數(shù)據(jù)進行預處理.然后對預處理的數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計,通過A-D和K-S擬合優(yōu)度檢驗準則確定計軸的最佳分布模型.可靠性評估流程如圖2所示.2.1 篩選失效分布類型

利用A-D檢驗法對數(shù)據(jù)進行檢驗,給出4種分布的概率圖,如圖3所示.它不是一種嚴格意義上的檢驗方法,且需要和其他檢驗方法聯(lián)合使用[3].根據(jù)變量的累積概率對應于所指定的理論分布累積概率繪制的散點圖,用于直觀地檢測樣本數(shù)據(jù)是否符合某一概率分布.這些數(shù)據(jù)點若很好地分散在線性擬合直線的附近,則它對樣本數(shù)據(jù)服從某種分布提供了粗略的支持.從圖3可看出,對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布的線性擬合效果較好.對于極大似然分布,A-D值越小分布類型越吻合;對于最小二乘法,相關系數(shù)越接近于1,分布類型越吻合.4種分布擬合結果的A-D值和相關系數(shù)如表5所示.威布爾分布和對數(shù)正態(tài)分布的A-D檢驗值和相關系數(shù)明顯優(yōu)于另外兩種,且威布爾分布的A-D值最小,相關系數(shù)最接近于1.

【參考文獻】：
期刊論文
[1]絕緣柵雙極型晶體管失效機理與壽命預測模型分析[J]. 陳明,胡安,劉賓禮.  西安交通大學學報. 2011(10)
[2]計軸設備在軌道交通信號領域的應用[J]. 王力.  鐵道通信信號. 2011(01)
[3]綜合考慮隨機結構系統(tǒng)靜強度和疲勞的失效機理與可靠性分析[J]. 安偉光,趙維濤,吳香國.  航空學報. 2005(06)
[4]電器可靠性失效分析中極大似然估計方法的研究[J]. 翟國富,王淑娟,姜守旭,劉茂愷.  中國電機工程學報. 2001(03)

碩士論文
[1]地鐵車輛故障信息統(tǒng)計分析及檢修策略優(yōu)化[D]. 許帥帥.西南交通大學 2013
[2]地鐵車輛關鍵系統(tǒng)可靠性分析及應用研究[D]. 余江.北京交通大學 2012
[3]計軸檢測盒的可靠性研究[D]. 楊洋.西南交通大學 2008



本文編號：3566779