發(fā)布時間：2021-12-30 18:32

　　為研究車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下不同信息提供方式對駕駛行為的影響,設(shè)計了車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的模擬駕駛實驗,采集了4個場景下車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)。對比不同分心任務(wù)的駕駛行為特征和正常駕駛行為的差異,從轉(zhuǎn)向角、車輛側(cè)向偏移、速度、跟車距離等特征參數(shù)描述了車聯(lián)網(wǎng)信息導(dǎo)致分心的駕駛行為規(guī)律,并構(gòu)建了基于模糊綜合評價方法的駕駛?cè)朔中牡燃壴u判模型,橫向?qū)Ρ攘瞬煌畔⑻峁┓绞綄︸{駛行為的影響程度。著眼于車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的巨大前景與車聯(lián)信息可能帶來副作用的矛盾點,探究不同駕駛情景下車聯(lián)網(wǎng)信息呈現(xiàn)形式對駕駛過程中駕駛行為績效的影響,為車輛通信的聯(lián)網(wǎng)信息提供一定參考。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(29)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

車輛側(cè)向偏移極值的隸屬度函數(shù)

駕駛?cè)诉M(jìn)行模擬駕駛實驗

為了更直觀地對比兩種查閱消息的分心駕駛與正常駕駛的車輛縱向位置偏移情況,用MATLAB繪圖功能把駕駛?cè)说能囕v縱向位置曲線繪制在道路上,如圖2所示。圖2中兩條虛線為中間車道的兩條內(nèi)側(cè)邊界線,正常駕駛的車道軌跡,較為平緩且基本處于道路中央;查閱文字消息時的車輛側(cè)向偏移,在車道上有較大的偏離幅度,很不穩(wěn)定;查閱語音消息的車道偏移軌跡,有小幅度的偏離。2.2 縱向駕駛行為特征分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于換道行為的駕駛分心識別方法[J]. 羅毅,高巖,尤志棟.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[2]基于反向雙目識別的駕駛員分心檢測[J]. 王冠,李振龍.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(17)
[3]模擬駕駛環(huán)境下駕駛?cè)朔中臓顟B(tài)判別[J]. 張輝,錢大琳,邵春福,陳青民,單慶超.  中國公路學(xué)報. 2018(04)



本文編號：3558755