發(fā)布時(shí)間：2021-12-12 13:03

　　為了提取城市路網(wǎng)中車輛實(shí)際的行駛軌跡,支撐交通規(guī)劃、設(shè)計(jì)、管理和評價(jià)等需求,提出了基于梯度提升決策樹的城市車輛丟失路徑鏈的重構(gòu)方法。首先,根據(jù)車牌號碼匹配目標(biāo)車輛,以時(shí)間排序提取視頻檢測器獲得的路徑鏈,并結(jié)合交叉口鄰接矩陣及路段行程時(shí)間估計(jì)進(jìn)行路徑鏈初次分離;然后,依據(jù)車輛出行特征和交通狀況提取影響路徑選擇的關(guān)鍵特征,并基于此提出了基于梯度提升決策樹的局部丟失路徑鏈重構(gòu)算法;最后,以某市南明區(qū)實(shí)際視頻車牌識別數(shù)據(jù)為例,根據(jù)重構(gòu)算法準(zhǔn)確性和計(jì)算效率驗(yàn)證了文中算法與傳統(tǒng)算法。結(jié)果表明,本文算法的重構(gòu)準(zhǔn)確率達(dá)到91%,對比傳統(tǒng)算法,梯度提升決策樹算法在車輛路徑鏈重構(gòu)方面有較大優(yōu)勢。 

【文章來源】：華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,48(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

路網(wǎng)視頻檢測點(diǎn)分布圖

表2 某市南明區(qū)平峰時(shí)段1 h流量Table 2 One- hour traffic volume during non- peak hours in the Nanming District of a city 位置 左轉(zhuǎn) 直行 右轉(zhuǎn) 采集值 調(diào)研值 采集值 調(diào)研值 采集值 調(diào)研值 點(diǎn)位1 532 655 1 596 1 844 456 616 點(diǎn)位2 171 208 516 593 199 269 點(diǎn)位3 232 275 684 763 138 192 點(diǎn)位5 490 566 1 477 1 669 393 579 點(diǎn)位6 169 211 523 573 193 257 點(diǎn)位7 276 352 811 966 161 212 點(diǎn)位9 109 123 321 361 151 186 點(diǎn)位10 355 436 1 066 1 240 381 482 點(diǎn)位11 369 444 1 124 1 278 329 439為說明視頻檢測漏檢對路徑鏈提取的影響,先假設(shè)車輛經(jīng)過n個(gè)交叉口、其設(shè)備間的檢測率獨(dú)立,又因研究區(qū)域內(nèi)各點(diǎn)位檢測率較接近,則完整路徑鏈被檢測到的概率大致為0.82n。進(jìn)一步分析可知,視頻設(shè)備準(zhǔn)確檢測m個(gè)連續(xù)交叉口(這種情況下才能被路徑鏈提取算法檢測識別)的概率P為

根據(jù)上述OD5- 3起訖點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本,對駕駛者路徑選擇的因素進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析,通過熱力圖展示出行特征與實(shí)際出行路徑之間的關(guān)系。對OD5- 3起訖點(diǎn)對應(yīng)的數(shù)據(jù)按TOw和B1進(jìn)行分組。對每組內(nèi)的TOD取平均,繪制圖5所示的熱力圖。從圖5中可知:B1取為b13和b15時(shí),所有時(shí)間窗下的行程時(shí)間大于B1取為b11、b12、b14時(shí);這說明,在出行者選擇不同的出行路徑方案時(shí),B1取為b13和b15的路徑方案相對于B1取為b11、b12、b14的方案,在各TOw下需花費(fèi)更多的行程時(shí)間。GBDT是基于樹的模型,理論上可通過在TOw及TOD變量上劃分不同特征子區(qū)間表征各出行路徑之間的差異,但對于B1取為b11、b12、b14的路徑方案,由于其在各TOw下,行程時(shí)間花費(fèi)相對較為接近,因此模型僅依據(jù)TOw和TOD兩個(gè)變量并不足以區(qū)分不同的出行路徑,而需進(jìn)一步挖掘可利用的其他特征。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于車牌識別數(shù)據(jù)的機(jī)動車出行軌跡提取算法[J]. 阮樹斌,王福建,馬東方,金盛,王殿海.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(05)
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[4]遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感圖像分類研究[J]. 可華明,陳朝鎮(zhèn),張新合,王金亮.  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(07)

博士論文
[1]基于車牌照的車輛出行軌跡分析方法與實(shí)踐研究[D]. 王龍飛.長安大學(xué) 2011



本文編號：3536724