基于時空約束的出行方式選擇行為分析
發(fā)布時間:2021-11-19 11:36
城市居民的日常出行往往受出行計劃的限制。為定量分析其產(chǎn)生的時空約束對出行方式選擇行為的影響,以時空棱柱理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了出行過程中的時空約束范圍。通過計算時空可達(dá)性(包含變量活動地點吸引力、自由活動時間、交通時間)定量描述時空約束,并將其作為選擇方案的特性變量加入效用函數(shù)中,建立了基于時空約束的多項Logit模型。通過問卷調(diào)查收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型標(biāo)定與檢驗,分析了時空約束對出租車、私家車、地鐵及公交汽車4種出行方式的綜合影響。將活動地點吸引力-自由活動時間及活動地點吸引力-交通時間進(jìn)行組合,研究了其共同作用下對出行方式選擇的影響。結(jié)果表明:出行計劃中存在限制型活動的情形下,時空約束為顯著性影響因素,其對4種交通方式的影響程度順序為出租車<私家車<地鐵<公交汽車;對于不同時空范圍內(nèi)的出行,活動地點吸引力-自由活動時間和活動地點吸引力-交通時間共同作用時,對出行方式選擇概率的影響存在較為明顯的差異性。
【文章來源】:公路交通科技. 2020,37(09)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
圖1 時空棱錐
以成都市居民購物出行為例,其出行時空路徑如圖2所示,日程安排如下:a. (7:30—8:00)上班,b. 9:00—11:30)工作,c. (12:00—12:30)午餐,d. (17:00—17:30)下班,e. (17:30—20:00)購物,f. (20:00—20:30)回家。此期間內(nèi)出行者到達(dá)活動地點并進(jìn)行購物的總時間預(yù)算為150 min,活動地點的選擇范圍為工作單位與家之間可利用的150 min 出行空間范圍?蛇x擇的交通方式有地鐵、公交汽車、出租車(包括網(wǎng)約車)及私家車4種。該例中由限制型活動地點(工作單位)對非限制型活動地點(購物商區(qū))產(chǎn)生的時空約束確定了該次出行過程中可到達(dá)的活動范圍。
Kim等[15]提出了活動范圍的詳細(xì)計算方法,活動范圍如圖3所示,該橢圓區(qū)域由兩個交點和兩個切點劃定。其中Tsum為總預(yù)算時間;Tmin為兩活動地點間最短路徑所用的行程時間。根據(jù)以上出行計劃與活動安排,運(yùn)用活動范圍確定方法在空間平面上得到了能夠在150 min內(nèi)完成購物出行活動的區(qū)域范圍。圖4為乘坐公交汽車和地鐵的活動范圍示意圖,其中O點為下班后活動出發(fā)點,D點為活動完成后的終點。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)交通信息對出行方式選擇行為影響模型[J]. 傅志妍,趙翰林,陳堅,于敏. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(02)
[2]車輛供給和距離效應(yīng)對公共自行車借車行為影響[J]. 李敏迪. 公路交通科技. 2017(02)
[3]公交乘客在商業(yè)中心區(qū)購物的時空效用變化分析[J]. 胡繼華,黃澤,程智鋒,鄧俊. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(06)
[4]考慮心理潛變量的出行方式選擇行為模型[J]. 景鵬,雋志才,查奇芬. 中國公路學(xué)報. 2014(11)
[5]基于公交時空過程的城市時空可達(dá)性計算方法[J]. 胡繼華,李國源,鐘廣鵬. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(04)
[6]采用均勻設(shè)計SP調(diào)查的出行方式選擇建模與敏感性分析[J]. 景鵬,雋志才,賈玲玉. 預(yù)測. 2012(04)
[7]基于時空棱柱方法的目的地選擇行為建模[J]. 吳文靜,雋志才,孫寶鳳. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2012(03)
[8]通勤者出行方式與出行鏈選擇行為研究[J]. 欒琨,雋志才,宗芳. 公路交通科技. 2010(06)
[9]出行方式選擇行為的個體時間感知差異性建模分析[J]. 羅劍,王樹盛,李旭宏,潘俊卿. 公路交通科技. 2007(02)
本文編號:3504954
【文章來源】:公路交通科技. 2020,37(09)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
圖1 時空棱錐
以成都市居民購物出行為例,其出行時空路徑如圖2所示,日程安排如下:a. (7:30—8:00)上班,b. 9:00—11:30)工作,c. (12:00—12:30)午餐,d. (17:00—17:30)下班,e. (17:30—20:00)購物,f. (20:00—20:30)回家。此期間內(nèi)出行者到達(dá)活動地點并進(jìn)行購物的總時間預(yù)算為150 min,活動地點的選擇范圍為工作單位與家之間可利用的150 min 出行空間范圍?蛇x擇的交通方式有地鐵、公交汽車、出租車(包括網(wǎng)約車)及私家車4種。該例中由限制型活動地點(工作單位)對非限制型活動地點(購物商區(qū))產(chǎn)生的時空約束確定了該次出行過程中可到達(dá)的活動范圍。
Kim等[15]提出了活動范圍的詳細(xì)計算方法,活動范圍如圖3所示,該橢圓區(qū)域由兩個交點和兩個切點劃定。其中Tsum為總預(yù)算時間;Tmin為兩活動地點間最短路徑所用的行程時間。根據(jù)以上出行計劃與活動安排,運(yùn)用活動范圍確定方法在空間平面上得到了能夠在150 min內(nèi)完成購物出行活動的區(qū)域范圍。圖4為乘坐公交汽車和地鐵的活動范圍示意圖,其中O點為下班后活動出發(fā)點,D點為活動完成后的終點。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)交通信息對出行方式選擇行為影響模型[J]. 傅志妍,趙翰林,陳堅,于敏. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(02)
[2]車輛供給和距離效應(yīng)對公共自行車借車行為影響[J]. 李敏迪. 公路交通科技. 2017(02)
[3]公交乘客在商業(yè)中心區(qū)購物的時空效用變化分析[J]. 胡繼華,黃澤,程智鋒,鄧俊. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(06)
[4]考慮心理潛變量的出行方式選擇行為模型[J]. 景鵬,雋志才,查奇芬. 中國公路學(xué)報. 2014(11)
[5]基于公交時空過程的城市時空可達(dá)性計算方法[J]. 胡繼華,李國源,鐘廣鵬. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(04)
[6]采用均勻設(shè)計SP調(diào)查的出行方式選擇建模與敏感性分析[J]. 景鵬,雋志才,賈玲玉. 預(yù)測. 2012(04)
[7]基于時空棱柱方法的目的地選擇行為建模[J]. 吳文靜,雋志才,孫寶鳳. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2012(03)
[8]通勤者出行方式與出行鏈選擇行為研究[J]. 欒琨,雋志才,宗芳. 公路交通科技. 2010(06)
[9]出行方式選擇行為的個體時間感知差異性建模分析[J]. 羅劍,王樹盛,李旭宏,潘俊卿. 公路交通科技. 2007(02)
本文編號:3504954
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