基于改進(jìn)粒子群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能位移反分析法及其應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-11-09 20:45
為確定工程計(jì)算所需的圍巖力學(xué)參數(shù),提出一種基于改進(jìn)粒子群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能位移反分析方法,結(jié)合工程現(xiàn)場(chǎng)量測(cè)到的圍巖位移信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)隧道圍巖力學(xué)參數(shù)的反演。該方法利用正交和均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法獲得訓(xùn)練樣本,在動(dòng)態(tài)改變慣性權(quán)重的同時(shí)加入粒子位置自適應(yīng)變異,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),并利用改進(jìn)算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度和預(yù)測(cè)精度;再利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起待反演參數(shù)與實(shí)測(cè)位移值間的非線性關(guān)系,結(jié)合改進(jìn)粒子群算法搜索最優(yōu)反演參數(shù)。將此方法應(yīng)用于里巖壟隧道YK11+150斷面反分析中,比較計(jì)算位移值和實(shí)測(cè)位移值,其平均相對(duì)誤差為5.35%,表明該方法是可行的。
【文章來(lái)源】:鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2020,17(09)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
算法搜索示意圖
改進(jìn)PSO算法性能分析
改進(jìn)PSO算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程
本文編號(hào):3485959
【文章來(lái)源】:鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2020,17(09)北大核心CSCD
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改進(jìn)PSO算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程
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