本文關(guān)鍵詞：基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的港口客戶風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：港口是貨物集散、貿(mào)易往來的重要場所,是一個(gè)國家或地區(qū)的運(yùn)輸樞紐。隨著港口服務(wù)市場近年來供求關(guān)系的轉(zhuǎn)變,港口企業(yè)為謀求更長遠(yuǎn)的發(fā)展,試圖通過傳統(tǒng)商業(yè)智能技術(shù)輔助其決策。然而由于傳統(tǒng)商業(yè)智能技術(shù)著重于分析企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對外部的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理存在較大的局限性,導(dǎo)致其最終得到的應(yīng)用效果并不理想。針對這一問題,本文提出了一種基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的港口客戶分類方法,通過對企業(yè)外部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理,有針對性的提取港口客戶相關(guān)信息,進(jìn)而運(yùn)用文本分類、分布式計(jì)算和層次分析法等理論和技術(shù),以期使用外部數(shù)據(jù)結(jié)合港口內(nèi)部數(shù)據(jù)對港口客戶可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面系統(tǒng)的評估。內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合應(yīng)用克服了內(nèi)部數(shù)據(jù)在港口客戶風(fēng)險(xiǎn)評估中存在遲滯、片面、失真的問題,使得企業(yè)更加及時(shí)、全面、系統(tǒng)地了解客戶真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)水平,進(jìn)而幫助港口企業(yè)認(rèn)識客戶防范風(fēng)險(xiǎn)。本文以廣州某港口信息化建設(shè)現(xiàn)狀為研究背景,以內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的港口客戶分類為手段,以港口企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)控制為目的。在研究客戶風(fēng)險(xiǎn)控制理論、文本分類方法的基礎(chǔ)上做了如下研究：第一,建立了全面的港口客戶風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系。第二,建立了基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的港口客戶分類模型。第三,分析了港口現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,并依據(jù)港口客戶風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)的特點(diǎn)提出了風(fēng)險(xiǎn)控制流程的優(yōu)化方案。最后,利用分布式計(jì)算技術(shù)以及J2EE技術(shù)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)港口客戶風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
【關(guān)鍵詞】：文本分類 內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合 風(fēng)險(xiǎn)控制 客戶分類 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F552.6;F272.3
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-19
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究目的和意義13-14
• 1.3 論文研究內(nèi)容、方法及創(chuàng)新點(diǎn)14-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.3.3 論文創(chuàng)新點(diǎn)15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-19
• 2 文獻(xiàn)綜述19-29
• 2.1 客戶風(fēng)險(xiǎn)控制理論現(xiàn)狀19-23
• 2.1.1 客戶分類方法19-20
• 2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法分析20-22
• 2.1.3 險(xiǎn)控制方法研究22-23
• 2.2 文本分類方法研究23-29
• 2.2.1 研究現(xiàn)狀23-24
• 2.2.2 文本分類的方法24-25
• 2.2.3 支持向量機(jī)(SVM)25-29
• 3 港口客戶風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系的建立29-37
• 3.1 港口客戶風(fēng)險(xiǎn)的成因29-30
• 3.2 港口客戶風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)的選擇原則30-31
• 3.3 客戶風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)分析31-35
• 3.3.1 財(cái)務(wù)層面指標(biāo)分析31-32
• 3.3.2 合作層面指標(biāo)分析32-33
• 3.3.3 外部信息層面指標(biāo)分析33-34
• 3.3.4 客戶風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)的確立34-35
• 3.4 本章小結(jié)35-37
• 4 基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的港口客戶分類模型37-55
• 4.1 內(nèi)外部數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理37-41
• 4.1.1 內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集37-38
• 4.1.2 外部數(shù)據(jù)的采集38-40
• 4.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理40-41
• 4.2 基于SVM的文本分類器的建立41-47
• 4.2.1 數(shù)據(jù)集的選擇和分組42-43
• 4.2.2 特征向量提取和文本量化43-45
• 4.2.3 文本分類有效性驗(yàn)證45-47
• 4.3 客戶聚類與實(shí)證研究47-53
• 4.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化47-49
• 4.3.2 聚類模型選擇與參數(shù)設(shè)置49
• 4.3.3 聚類結(jié)果分析49-52
• 4.3.4 實(shí)證研究52-53
• 4.4 本章小結(jié)53-55
• 5 港口客戶風(fēng)險(xiǎn)控制流程優(yōu)化與系統(tǒng)設(shè)計(jì)55-69
• 5.1 港口業(yè)務(wù)流程分析55-57
• 5.2 港口客戶風(fēng)險(xiǎn)控制流程優(yōu)化57-62
• 5.2.1 商務(wù)流程57-58
• 5.2.2 財(cái)務(wù)流程58-61
• 5.2.3 提貨流程61-62
• 5.3 系統(tǒng)框架62-67
• 5.3.1 系統(tǒng)功能框架62-64
• 5.3.2 系統(tǒng)技術(shù)框架64-67
• 5.4 本章小結(jié)67-69
• 6 總結(jié)與展望69-71
• 6.1 總結(jié)69-70
• 6.2 研究展望70-71
• 參考文獻(xiàn)71-75
• 附錄A75-77
• 附錄B77-79
• 附錄C79-85
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果85-89
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集89

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  本文關(guān)鍵詞：基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的港口客戶風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：348157