基于MAS的城市軌道交通線路客流與列車(chē)協(xié)同評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-01 19:56
隨著城市軌道交通系統(tǒng)的不斷發(fā)展和完善,越來(lái)越多的乘客選擇通過(guò)城市軌道交通實(shí)現(xiàn)出行,在網(wǎng)客流也隨之不斷增加。城市軌道交通是一個(gè)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng),在乘客對(duì)于軌道交通運(yùn)營(yíng)的要求變得愈發(fā)苛刻的同時(shí),不斷增加的乘客需求也給軌道交通的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了巨大的壓力。各個(gè)城市的軌道交通運(yùn)營(yíng)者通過(guò)調(diào)整列車(chē)的運(yùn)行計(jì)劃來(lái)適應(yīng)逐漸增加的客流需求,但是仍沒(méi)有一種確切、客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),來(lái)對(duì)調(diào)整過(guò)的列車(chē)出行計(jì)劃和客流需求的協(xié)同程度進(jìn)行評(píng)價(jià),這就導(dǎo)致調(diào)整過(guò)后的列車(chē)開(kāi)行計(jì)劃與客流需求協(xié)同程度較差,產(chǎn)生難以滿足客流需求或運(yùn)能浪費(fèi)的現(xiàn)象。因此,如何通過(guò)科學(xué)的理論研究思路和數(shù)學(xué)建模方法獲取一系列合理的評(píng)價(jià)指標(biāo),并利用這些指標(biāo)對(duì)城市軌道交通的列車(chē)運(yùn)行情況進(jìn)行更為客觀的評(píng)價(jià)和優(yōu)化,便顯得十分重要。這對(duì)上述問(wèn)題,本文首先從列車(chē)運(yùn)行圖評(píng)價(jià)和列車(chē)開(kāi)行計(jì)劃調(diào)整等方面分析了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,提出通過(guò)Multi-Agent-System(MAS)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)微觀乘客的仿真;然后基于MAS技術(shù)的特征和算法思路,通過(guò)分析乘客和列車(chē)在軌道交通系統(tǒng)內(nèi)的屬性和行為特征,建立了基于個(gè)體乘客的城市軌道交通乘客-列車(chē)交互模型,通過(guò)模型實(shí)現(xiàn)了乘客和列車(chē)在線路基礎(chǔ)上的交互...
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:114 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2文章技術(shù)路線??Figure?1-2?Technology?roadmap??
?第2章基于MAS技術(shù)的乘客個(gè)體-列車(chē)交互模型-上車(chē)-下車(chē)-出站”的行為,實(shí)現(xiàn)乘客agent和列車(chē)agent的交互,以驗(yàn)證模型的可性和適用性。??(1)生成簡(jiǎn)單線路模型??線路是承載列車(chē)agent和乘客agent的基礎(chǔ),乘客agent和列車(chē)agent的交互須在線路存在、站臺(tái)明確的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。本節(jié)將假設(shè)一條地鐵線路存在,線路包含18?jìng)(gè)地鐵車(chē)站節(jié)點(diǎn)(車(chē)站編號(hào)分別為1到18)和17個(gè)地鐵線路路段,??如圖2-2所示:??
研宄認(rèn)為乘客乘車(chē)過(guò)程中的舒適滿意度會(huì)隨著列車(chē)上乘客人數(shù)的車(chē)上所有乘客在城市軌道交通列車(chē)上都有座(即乘車(chē)人數(shù)小于等時(shí),舒適度最高;當(dāng)出現(xiàn)站立乘客時(shí)舒適滿意度開(kāi)始逐漸降低。適度計(jì)算,本文基于列車(chē)座位使用率提出了舒適度計(jì)算指標(biāo):??1?'?wk?i?<?seat?????(r?.?-L\,w?>?seatLk?-?seat?V?k>?k-'??中:??:列車(chē)k到達(dá)車(chē)站i前,車(chē)上承載的乘客的舒適滿意度;??:列車(chē)k到達(dá)車(chē)站i前,車(chē)上承載的乘客數(shù)量;??eat?:列車(chē)k上的可用座位數(shù),以B型車(chē)6節(jié)編組的地鐵列車(chē)為例,??("2?x?36?+?4?x?46)?=?256?(座)。??使表述更加直觀,本研宄在此引入半梯形函數(shù)分布圖像來(lái)描述乘車(chē)上承載的乘客數(shù)量的變化關(guān)系,如圖3-1所示:??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法的中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J]. 張于賢,黃鑫,劉瑞環(huán). 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(21)
[2]城市軌道交通2016年統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告發(fā)布[J]. 張羽. 城市公共交通. 2017(05)
[3]城市軌道交通線網(wǎng)擁擠度指標(biāo)體系研究[J]. 施云惠,熊夢(mèng)偉,孫艷豐. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2016(11)
[4]基于多智能體的城市軌道交通列車(chē)延誤仿真模型及應(yīng)用[J]. 董皓,康會(huì)峰,廖琦,李璇. 都市快軌交通. 2016(03)
[5]城市軌道交通列車(chē)運(yùn)行能耗優(yōu)化研究[J]. 趙迪,劉格,楊貝貝. 城市軌道交通研究. 2016(05)
[6]城際鐵路列車(chē)運(yùn)行圖穩(wěn)定性仿真分析[J]. 馬駟,鄧云霞. 中國(guó)鐵道科學(xué). 2016(02)
[7]列車(chē)屬性對(duì)城市軌道交通牽引能耗的影響及列車(chē)用能效率評(píng)價(jià)[J]. 陳垚,毛保華,柏赟,賈文崢,李竹君. 中國(guó)鐵道科學(xué). 2016(02)
[8]基于改進(jìn)列生成算法的高速列車(chē)開(kāi)行方案優(yōu)化研究[J]. 蒲松,呂紅霞,陳釘均,倪少權(quán). 鐵道學(xué)報(bào). 2015(09)
[9]基于客票數(shù)據(jù)的城市軌道交通車(chē)站客流控制決策研究[J]. 葉麗文,楊奎. 都市快軌交通. 2015(03)
[10]城市軌道交通AFC實(shí)時(shí)客流有效數(shù)據(jù)篩選[J]. 汪波,鄭清杰,黃建玲. 都市快軌交通. 2015(03)
博士論文
[1]城市軌道交通列車(chē)運(yùn)行圖編制理論與方法研究[D]. 王媛媛.西南交通大學(xué) 2013
[2]軌道交通客流動(dòng)態(tài)分布形式建模及應(yīng)用研究[D]. 翟華偉.大連海事大學(xué) 2012
[3]基于Multi-Agent與博弈論的城市交通控制誘導(dǎo)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 何增鎮(zhèn).中南大學(xué) 2010
[4]基于Agent的智能交通控制策略與可視化動(dòng)態(tài)仿真研究[D]. 孫晉文.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2001
碩士論文
[1]基于Agent的人工交通系統(tǒng)建模與評(píng)估[D]. 方丹麗.北京交通大學(xué) 2015
[2]可預(yù)見(jiàn)性大客流下城市軌道交通列車(chē)開(kāi)行方案優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D]. 曹可.西南交通大學(xué) 2015
[3]城市軌道交通列車(chē)運(yùn)行圖的自動(dòng)生成[D]. 王成.西南交通大學(xué) 2015
[4]運(yùn)營(yíng)中斷對(duì)城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的影響及應(yīng)急策略研究[D]. 劉芳林.北京交通大學(xué) 2015
[5]基于Agent的軌道交通樞紐內(nèi)設(shè)施行人行為的仿真研究[D]. 吳笛.北京交通大學(xué) 2014
[6]影劇院安全疏散模糊綜合評(píng)價(jià)及數(shù)值模擬研究[D]. 張一崢.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2013
[7]城市軌道交通線路運(yùn)輸能力研究[D]. 張蕓.北京交通大學(xué) 2011
[8]基于MAS的城市軌道交通客流預(yù)測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D]. 劉海妹.江蘇大學(xué) 2010
[9]基于多主體仿真的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)乘客出行行為研究[D]. 劉玉麟.同濟(jì)大學(xué) 2008
[10]城市軌道交通經(jīng)濟(jì)效益分析及其評(píng)價(jià)[D]. 李雪芹.西南交通大學(xué) 2004
本文編號(hào):3470706
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:114 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2文章技術(shù)路線??Figure?1-2?Technology?roadmap??
?第2章基于MAS技術(shù)的乘客個(gè)體-列車(chē)交互模型-上車(chē)-下車(chē)-出站”的行為,實(shí)現(xiàn)乘客agent和列車(chē)agent的交互,以驗(yàn)證模型的可性和適用性。??(1)生成簡(jiǎn)單線路模型??線路是承載列車(chē)agent和乘客agent的基礎(chǔ),乘客agent和列車(chē)agent的交互須在線路存在、站臺(tái)明確的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。本節(jié)將假設(shè)一條地鐵線路存在,線路包含18?jìng)(gè)地鐵車(chē)站節(jié)點(diǎn)(車(chē)站編號(hào)分別為1到18)和17個(gè)地鐵線路路段,??如圖2-2所示:??
研宄認(rèn)為乘客乘車(chē)過(guò)程中的舒適滿意度會(huì)隨著列車(chē)上乘客人數(shù)的車(chē)上所有乘客在城市軌道交通列車(chē)上都有座(即乘車(chē)人數(shù)小于等時(shí),舒適度最高;當(dāng)出現(xiàn)站立乘客時(shí)舒適滿意度開(kāi)始逐漸降低。適度計(jì)算,本文基于列車(chē)座位使用率提出了舒適度計(jì)算指標(biāo):??1?'?wk?i?<?seat?????(r?.?-L\,w?>?seatLk?-?seat?V?k>?k-'??中:??:列車(chē)k到達(dá)車(chē)站i前,車(chē)上承載的乘客的舒適滿意度;??:列車(chē)k到達(dá)車(chē)站i前,車(chē)上承載的乘客數(shù)量;??eat?:列車(chē)k上的可用座位數(shù),以B型車(chē)6節(jié)編組的地鐵列車(chē)為例,??("2?x?36?+?4?x?46)?=?256?(座)。??使表述更加直觀,本研宄在此引入半梯形函數(shù)分布圖像來(lái)描述乘車(chē)上承載的乘客數(shù)量的變化關(guān)系,如圖3-1所示:??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法的中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J]. 張于賢,黃鑫,劉瑞環(huán). 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(21)
[2]城市軌道交通2016年統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告發(fā)布[J]. 張羽. 城市公共交通. 2017(05)
[3]城市軌道交通線網(wǎng)擁擠度指標(biāo)體系研究[J]. 施云惠,熊夢(mèng)偉,孫艷豐. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2016(11)
[4]基于多智能體的城市軌道交通列車(chē)延誤仿真模型及應(yīng)用[J]. 董皓,康會(huì)峰,廖琦,李璇. 都市快軌交通. 2016(03)
[5]城市軌道交通列車(chē)運(yùn)行能耗優(yōu)化研究[J]. 趙迪,劉格,楊貝貝. 城市軌道交通研究. 2016(05)
[6]城際鐵路列車(chē)運(yùn)行圖穩(wěn)定性仿真分析[J]. 馬駟,鄧云霞. 中國(guó)鐵道科學(xué). 2016(02)
[7]列車(chē)屬性對(duì)城市軌道交通牽引能耗的影響及列車(chē)用能效率評(píng)價(jià)[J]. 陳垚,毛保華,柏赟,賈文崢,李竹君. 中國(guó)鐵道科學(xué). 2016(02)
[8]基于改進(jìn)列生成算法的高速列車(chē)開(kāi)行方案優(yōu)化研究[J]. 蒲松,呂紅霞,陳釘均,倪少權(quán). 鐵道學(xué)報(bào). 2015(09)
[9]基于客票數(shù)據(jù)的城市軌道交通車(chē)站客流控制決策研究[J]. 葉麗文,楊奎. 都市快軌交通. 2015(03)
[10]城市軌道交通AFC實(shí)時(shí)客流有效數(shù)據(jù)篩選[J]. 汪波,鄭清杰,黃建玲. 都市快軌交通. 2015(03)
博士論文
[1]城市軌道交通列車(chē)運(yùn)行圖編制理論與方法研究[D]. 王媛媛.西南交通大學(xué) 2013
[2]軌道交通客流動(dòng)態(tài)分布形式建模及應(yīng)用研究[D]. 翟華偉.大連海事大學(xué) 2012
[3]基于Multi-Agent與博弈論的城市交通控制誘導(dǎo)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 何增鎮(zhèn).中南大學(xué) 2010
[4]基于Agent的智能交通控制策略與可視化動(dòng)態(tài)仿真研究[D]. 孫晉文.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2001
碩士論文
[1]基于Agent的人工交通系統(tǒng)建模與評(píng)估[D]. 方丹麗.北京交通大學(xué) 2015
[2]可預(yù)見(jiàn)性大客流下城市軌道交通列車(chē)開(kāi)行方案優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D]. 曹可.西南交通大學(xué) 2015
[3]城市軌道交通列車(chē)運(yùn)行圖的自動(dòng)生成[D]. 王成.西南交通大學(xué) 2015
[4]運(yùn)營(yíng)中斷對(duì)城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的影響及應(yīng)急策略研究[D]. 劉芳林.北京交通大學(xué) 2015
[5]基于Agent的軌道交通樞紐內(nèi)設(shè)施行人行為的仿真研究[D]. 吳笛.北京交通大學(xué) 2014
[6]影劇院安全疏散模糊綜合評(píng)價(jià)及數(shù)值模擬研究[D]. 張一崢.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2013
[7]城市軌道交通線路運(yùn)輸能力研究[D]. 張蕓.北京交通大學(xué) 2011
[8]基于MAS的城市軌道交通客流預(yù)測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D]. 劉海妹.江蘇大學(xué) 2010
[9]基于多主體仿真的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)乘客出行行為研究[D]. 劉玉麟.同濟(jì)大學(xué) 2008
[10]城市軌道交通經(jīng)濟(jì)效益分析及其評(píng)價(jià)[D]. 李雪芹.西南交通大學(xué) 2004
本文編號(hào):3470706
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