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基于GPS軌跡挖掘的城市空間動態(tài)交互特征研究

發(fā)布時間:2021-10-30 18:57
  對城市移動軌跡進行深入挖掘,有助于更加精細地理解城市空間動態(tài)交互特征.以蘭州市出租車GPS軌跡為基礎,采用柵格方法,分析城市柵格空間的交通出行量.以柵格為節(jié)點,以交通出行量為權重,建立動態(tài)有向加權復雜網絡.采用Infomap算法識別城市社團結構,研究蘭州市城市結構的時空演化特征,并對城市社團識別結果進行可視化分析.研究表明,休息日和工作日城市動態(tài)時空交互存在明顯差異.工作日的城市空間交互距離和范圍較大,空間交互更加緊密;休息日的空間交互范圍相對較小,分裂程度較大.高峰期和非高峰期城市空間交互也有不同,城市空間交互隨時間動態(tài)變化.研究結果可為政府管理城市,商家運營和居民出行提供決策服務. 

【文章來源】:交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2020,20(03)北大核心EICSCD

【文章頁數】:6 頁

【部分圖文】:

基于GPS軌跡挖掘的城市空間動態(tài)交互特征研究


模塊度值

社團,模塊


社團數

空間分布,社團,工作日,可視


由圖3可知,工作日早高峰07:00-09:00,社團間的交互范圍較大,社團C5以城關區(qū)為主,包含了七里河區(qū)的大部分區(qū)域,安寧區(qū)和西固區(qū)的少量區(qū)域,這是由于工作日通勤以強制性出行為主,人們在工作地和居住地之間往返使空間交互距離和范圍增加.隨時間推移,城市社團間的交互和范圍逐漸減小,13:00-15:00絕大部分出行屬于近距離出行.晚高峰17:00-19:00:社團C5只覆蓋城關區(qū),與其他社團交互較少,這是由于城關區(qū)屬于蘭州市中心商業(yè)區(qū),下班后人們可能就近休閑娛樂,故呈現(xiàn)出的空間交互范圍縮小,動態(tài)空間分布特征與早高峰有所差異;社團C3范圍增加,覆蓋安寧區(qū)和七里河區(qū)的大部分區(qū)域,這是由于安寧區(qū)和七里河區(qū)距離較近,城市空間的交互明顯.3.3 休息日城市空間交互特征分析

【參考文獻】:
期刊論文
[1]出租車軌跡數據挖掘進展[J]. 吳華意,黃蕊,游蘭,向隆剛.  測繪學報. 2019(11)
[2]基于出租車GPS大數據的城市熱點出行路段識別方法[J]. 曲昭偉,王鑫,宋現(xiàn)敏,夏英集,袁咪莉.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(02)
[3]利用出租車軌跡數據識別城市功能區(qū)[J]. 鄔群勇,張良盼,吳祖飛.  測繪科學技術學報. 2018(04)
[4]基于軌跡大數據的城市交通感知和路網關鍵節(jié)點識別[J]. 馮慧芳,柏鳳山,徐有基.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[5]高斯-克呂格投影下的坐標變換算法研究[J]. 劉健,劉高峰.  計算機仿真. 2005(10)



本文編號:3467252

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