近年來(lái),我國(guó)的機(jī)動(dòng)車數(shù)量一直保持高位增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),數(shù)量日益增加的汽車在方便人們生活的同時(shí),也引發(fā)了諸如交通堵塞、交通事故等一系列的問題,傳統(tǒng)的人工交通監(jiān)管方式效率低下,綜合運(yùn)用信息計(jì)算機(jī)、圖像處理等技術(shù)的智能交通系統(tǒng)必將是未來(lái)交通系統(tǒng)的發(fā)展方向。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,是目前的熱門研究課題之一。本文在對(duì)嵌入式系統(tǒng)和車牌識(shí)別相關(guān)算法研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)目前PC機(jī)車牌識(shí)別系統(tǒng)的體積大、不易安裝等缺點(diǎn),提出了一種基于ARM9的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),主要分為硬件和軟件兩個(gè)部分。硬件部分具體工作如下:（1）設(shè)計(jì)了硬件系統(tǒng),主要包括ARM9系列芯片S3C2440、電源模塊、存儲(chǔ)器模塊、攝像頭模塊、網(wǎng)絡(luò)和接口模塊等。（2）搭建了嵌入式Linux平臺(tái),其中包括BootLoader程序的修改和移植、Linux內(nèi)核的編譯和移植、根文件系統(tǒng)的制作和移植等。軟件部分主要分為車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)階段的算法研究和實(shí)現(xiàn),具體工作如下:（1）提出了一種將多種車牌定位算法和車牌判斷相結(jié)合的定位方法。首先,利用基于HSV色彩空間的車牌定位方法進(jìn)行初次定位;接著,采用基于Sobel算子的邊緣檢測(cè)方... 

【文章來(lái)源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

VLPR的應(yīng)用場(chǎng)景示例

圖 2-1 車牌識(shí)別系統(tǒng)框圖2.2 系統(tǒng)硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)圖 2-2 為車牌識(shí)別硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。主要包括 ARM9 處理器 S3源模塊，復(fù)位電路模塊，USB 攝像頭模塊，LCD 顯示屏模塊，SDRAMFLASH 組成的存儲(chǔ)模塊，與 PC 機(jī)相連的串口和 JTAG 接口模塊等。

圖 2-1 車牌識(shí)別系統(tǒng)框圖2 系統(tǒng)硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)圖 2-2 為車牌識(shí)別硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。主要包括 ARM9 處理器 S3C2440，電模塊，復(fù)位電路模塊，USB 攝像頭模塊，LCD 顯示屏模塊，SDRAM 和 NANDASH 組成的存儲(chǔ)模塊，與 PC 機(jī)相連的串口和 JTAG 接口模塊等。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Qt和OpenCV的視頻記錄系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 張霞.  現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2017(16)
[2]基于局部二值模式與多層感知器的中文車牌字符識(shí)別高效算法[J]. 王玨,李洪研.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(S1)
[3]基于OpenCV實(shí)現(xiàn)多特征融合的移動(dòng)車牌定位算法[J]. 張震,楊曉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(04)
[4]基于字符密度與聚類分析的多車牌定位方法[J]. 侯一民,金新會(huì).  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2013(07)
[5]基于聚類分析的個(gè)性化美國(guó)車牌分割算法[J]. 李旭,徐舒暢,尤玉才,張三元.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2012(12)
[6]基于OpenCV的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究[J]. 張海寧,李彬,陳超波,馮曉崗.  工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置. 2012(06)
[7]Linux在S3C2440上的移植分析與實(shí)現(xiàn)[J]. 雍澤,任家富,朱海寬.  儀器儀表用戶. 2012(04)
[8]U-Boot在S3C2440上移植和設(shè)置[J]. 王之磊,李臨生.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2012(02)
[9]基于S3C2440A處理器的Linux移植的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 夏靖波,牛超.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2011(11)
[10]基于粗糙集理論和模糊SVM的車牌識(shí)別技術(shù)研究[J]. 賀光,李永忠.  計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2010(04)

碩士論文
[1]基于智能圖像處理的車標(biāo)識(shí)別研究[D]. 李夢(mèng).北京交通大學(xué) 2017
[2]利用HSV色彩空間進(jìn)行車牌識(shí)別的研究[D]. 甘勝軍.重慶郵電大學(xué) 2016
[3]深度學(xué)習(xí)算法在車牌識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 劉崢強(qiáng).電子科技大學(xué) 2016
[4]基于OpenCV的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 葛笑飛.東南大學(xué) 2015
[5]基于OpenCV的機(jī)動(dòng)車牌照識(shí)別系統(tǒng)[D]. 陳揚(yáng).天津大學(xué) 2015
[6]汽車牌照識(shí)別技術(shù)的研究[D]. 魏承文.華南理工大學(xué) 2014
[7]基于圖像處理及支持向量機(jī)的車牌識(shí)別技術(shù)研究[D]. 張吉斌.蘭州交通大學(xué) 2013
[8]基于DSP和ARM的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 羅小東.電子科技大學(xué) 2011
[9]車牌檢測(cè)與識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 牛海軍.復(fù)旦大學(xué) 2010
[10]快速車牌定位的方法研究[D]. 郭天慶.北京郵電大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3462262