中國沿海港口發(fā)展演變及影響因素分析
發(fā)布時間:2021-10-27 09:19
為探究港口發(fā)展規(guī)律及影響因素,通過建立港口發(fā)展指標(biāo)體系,運(yùn)用動態(tài)熵權(quán)TOPSIS和Arc GIS軟件對2000—2018年中國沿海港口發(fā)展過程進(jìn)行研究,并采用障礙度模型分析其制約因素。研究結(jié)果表明:各港發(fā)展差異顯著,呈整體分散、局部連片集中分布格局,近年環(huán)渤海港口發(fā)展減慢,西南和東南港口發(fā)展較好,呈南強(qiáng)北弱發(fā)展特征;區(qū)位環(huán)境和設(shè)施條件制約港口發(fā)展最顯著,城市支持度和財務(wù)狀況影響較小,運(yùn)營規(guī)模影響最小,空間可達(dá)性和發(fā)展?jié)摿τ绊懖▌虞^大;航道、泊位及機(jī)械設(shè)備數(shù)等基礎(chǔ)條件始終是主要障礙因子,障礙度排序前10的因子集中在區(qū)位環(huán)境和設(shè)施條件。結(jié)果有助于認(rèn)識中國沿海港口發(fā)展過程,為明確港口投資環(huán)境及規(guī)劃港口布局提供參考。
【文章來源】:重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,39(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
港口發(fā)展內(nèi)涵
各港發(fā)展結(jié)果
根據(jù)動態(tài)熵權(quán)TOPSIS法測得各港歷年及綜合評價值,綜合考慮不同時期各港發(fā)展差異性和相似性特征,按文獻(xiàn)[23]~[25]中等級劃分方法,按照評價值由最小至最大值平均分為5個區(qū)間如表2,從而將港口發(fā)展劃分為弱發(fā)展、較弱發(fā)展、中等發(fā)展、較強(qiáng)發(fā)展和強(qiáng)發(fā)展5個等級,借助ArcGIS軟件顯示空間布局,如圖3。由圖4可知,港口發(fā)展在空間上呈現(xiàn)出整體分散、局部連片集中的分布特征,發(fā)展較強(qiáng)的港口集中在長三角、珠三角和環(huán)渤海地區(qū),且分布在各港群中心位置,發(fā)展較弱的港口位于東南和西南港群,尤其海南省港口。具體看,香港、上海和深圳始終處于第一梯度,發(fā)展遠(yuǎn)高于其他港口,寧波舟山、廣州、天津和青島港等競爭力也較強(qiáng),三亞、八所等西南港口2012年之前發(fā)展較差,之后提升較大;其他中小型港口有不同的變化情況,如丹東、臺州和東莞等經(jīng)歷“減弱—增強(qiáng)—減弱”復(fù)雜的變化過程,營口、日照和嘉興等經(jīng)歷“增強(qiáng)—減弱”變化過程,莆田、陽江和珠海等經(jīng)歷“減弱—增強(qiáng)”變化過程;綜合來看,近幾年南方港口普遍發(fā)展較好,尤其珠三角、東南和西南地區(qū)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵值法的我國藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展時空演變及障礙度診斷[J]. 孫兆旭,陳東景. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[2]基于大數(shù)據(jù)分析的港口績效評價研究[J]. 章強(qiáng),何凱,王學(xué)鋒. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(05)
[3]基于灰色聚類的貴州省縣域公路洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境分區(qū)研究[J]. 伍仁杰,陳洪凱. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[4]長三角集裝箱港口體系演化及影響因素分析[J]. 郭政,董平,陸玉麒,黃群芳,馬穎憶. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(07)
[5]我國沿海港口綜合實(shí)力評價與主要港口腹地空間的演變[J]. 徐維祥,許言慶. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(05)
[6]中國沿海地區(qū)海洋生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性與協(xié)調(diào)性時空演變[J]. 彭飛,孫才志,劉天寶,李穎,胡偉. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(03)
[7]港口與直接腹地經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素研究——以環(huán)北部灣港口群為例[J]. 孟飛榮,高秀麗. 地理與地理信息科學(xué). 2017(06)
[8]基于力學(xué)平衡模型的長三角港口物流發(fā)展協(xié)調(diào)性研究[J]. 葉士琳,曹有揮,蔣自然,王佳韡. 地理科學(xué). 2017(11)
[9]基于TOPSIS法和DEA法的中國沿海港口競爭力分析[J]. 滕煒超,胡志華. 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[10]直航背景下海峽兩岸集裝箱港口體系空間結(jié)構(gòu)——基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角[J]. 王列輝,洪彥. 地理學(xué)報. 2016(04)
本文編號:3461312
【文章來源】:重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,39(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
港口發(fā)展內(nèi)涵
各港發(fā)展結(jié)果
根據(jù)動態(tài)熵權(quán)TOPSIS法測得各港歷年及綜合評價值,綜合考慮不同時期各港發(fā)展差異性和相似性特征,按文獻(xiàn)[23]~[25]中等級劃分方法,按照評價值由最小至最大值平均分為5個區(qū)間如表2,從而將港口發(fā)展劃分為弱發(fā)展、較弱發(fā)展、中等發(fā)展、較強(qiáng)發(fā)展和強(qiáng)發(fā)展5個等級,借助ArcGIS軟件顯示空間布局,如圖3。由圖4可知,港口發(fā)展在空間上呈現(xiàn)出整體分散、局部連片集中的分布特征,發(fā)展較強(qiáng)的港口集中在長三角、珠三角和環(huán)渤海地區(qū),且分布在各港群中心位置,發(fā)展較弱的港口位于東南和西南港群,尤其海南省港口。具體看,香港、上海和深圳始終處于第一梯度,發(fā)展遠(yuǎn)高于其他港口,寧波舟山、廣州、天津和青島港等競爭力也較強(qiáng),三亞、八所等西南港口2012年之前發(fā)展較差,之后提升較大;其他中小型港口有不同的變化情況,如丹東、臺州和東莞等經(jīng)歷“減弱—增強(qiáng)—減弱”復(fù)雜的變化過程,營口、日照和嘉興等經(jīng)歷“增強(qiáng)—減弱”變化過程,莆田、陽江和珠海等經(jīng)歷“減弱—增強(qiáng)”變化過程;綜合來看,近幾年南方港口普遍發(fā)展較好,尤其珠三角、東南和西南地區(qū)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵值法的我國藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展時空演變及障礙度診斷[J]. 孫兆旭,陳東景. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[2]基于大數(shù)據(jù)分析的港口績效評價研究[J]. 章強(qiáng),何凱,王學(xué)鋒. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(05)
[3]基于灰色聚類的貴州省縣域公路洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境分區(qū)研究[J]. 伍仁杰,陳洪凱. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[4]長三角集裝箱港口體系演化及影響因素分析[J]. 郭政,董平,陸玉麒,黃群芳,馬穎憶. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(07)
[5]我國沿海港口綜合實(shí)力評價與主要港口腹地空間的演變[J]. 徐維祥,許言慶. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(05)
[6]中國沿海地區(qū)海洋生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性與協(xié)調(diào)性時空演變[J]. 彭飛,孫才志,劉天寶,李穎,胡偉. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(03)
[7]港口與直接腹地經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素研究——以環(huán)北部灣港口群為例[J]. 孟飛榮,高秀麗. 地理與地理信息科學(xué). 2017(06)
[8]基于力學(xué)平衡模型的長三角港口物流發(fā)展協(xié)調(diào)性研究[J]. 葉士琳,曹有揮,蔣自然,王佳韡. 地理科學(xué). 2017(11)
[9]基于TOPSIS法和DEA法的中國沿海港口競爭力分析[J]. 滕煒超,胡志華. 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[10]直航背景下海峽兩岸集裝箱港口體系空間結(jié)構(gòu)——基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角[J]. 王列輝,洪彥. 地理學(xué)報. 2016(04)
本文編號:3461312
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