隧道施工是一個極其復雜的過程,由于地質條件、地下水狀況等方面的不確定性,隧道工程常常面臨著潛在的風險,如事故、經費超預算、工程延期等,因此,風險分析就成為對隧道施工風險識別和量化的必備工具。目前,傳統(tǒng)風險的評估和分析方法中,均是使用基于精確概率的方法,并已經進行了大量的研究工作和實踐應用。但是,在某一項具體工程中,不可能所有信息和經驗都完全展現(xiàn),因此,受限于信息和經驗的缺乏,在風險評估和分析中,有效信息往往依賴于有經驗的工程師以及專家的主觀判斷。因此,在概率評估中,就包含了非精確性,進而導致風險評估和分析的不準確。針對隧道建設項目中的風險量化評估問題,引入非精確概率理論,首次對基于非精確概率理論方法的事件樹分析法、故障樹分析法和決策樹分析法的數值算法分別進行了獨立推導,建立了不同條件下的事件樹評價的非精確概率方法、故障樹評價的非精確概率方法和決策樹評價的非精確概率方法,并輔以多個工程案例對新算法可行性進行了驗證,證明了以上三種邏輯演繹的非精確概率方法是切實合理有效的。然后以武漢地鐵2號線長江隧道項目（以下簡稱長江隧道項目）工程實例,采用所建立的非精確概率方法,分別對項目的潛在工程風險、... 

【文章來源】：武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：161 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

風險管理的一般過程

武漢理工大學博士學位論文即為終結節(jié)點[124]。非精確概率際情況中，不確定性來自于事件本身的變化以及人們對于事件于事件本身的變化，由于這種變化具有一定的規(guī)律性，大多過經典的概率論定量的對變化進行評估。而于事件的無知方相關的知識量來減少這方面所帶來的不確定性。不確定性、的關系如圖 2-2 所示。其中，各個部分的長度只是示意作用，義。確定性是了解所有必要信息，以至于明確知道事件發(fā)生不確定性是有非精確性和隨機性組成。隨機性是事件本身的固隨機變量的概率分布或者隨機過程進行表示；非精確性則是與完整信息之間存在差距而產生的[125-127]。

圖 3-1 典型的決策樹形式在傳統(tǒng)的事件分析樹、故障分析樹和決策分析樹中，概率值通常是作為的數值出現(xiàn)的，并通過對所有事件指定一個概率分布，一些結果的預期或率將會被定量評價。但是正如前文所述，在隧道建設項目中，由于地下以下水情況受到諸多不確定性的影響，且由于不同的項目具有不同的實際情進行精確概率評價時，使用過去的經驗和數據并不可靠。最后的結果就是使用事件樹分析、故障樹分析或者決策樹分析時，其可用的信息依賴于經富的工程師和專家的判斷。而專家和工程師的判斷不可能完全一致，從而成一個概率區(qū)間，也就是上限期望和下限期望[148-149]。我們不必強制讓專家程師將這樣的概率區(qū)間妥協(xié)為一個精確的數值，即使上限期望與下限期望，而是可以直接使用這樣的概率區(qū)間分布所組成的非精確概率來進行事件析、故障樹分析或者決策樹分析。.2 事件樹評價的非精確概率方法


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