近年來,隨著我國高速鐵路的蓬勃發(fā)展,列車的速度不斷提升,這對(duì)列車安全運(yùn)行提出了更高的要求。齒輪箱是高速列車傳動(dòng)系統(tǒng)的核心部件,一旦出現(xiàn)故障,將直接對(duì)列車運(yùn)行安全造成威脅,因此對(duì)齒輪箱進(jìn)行故障診斷尤為重要。齒輪箱振動(dòng)信號(hào)包含著絕大部分齒輪箱中元件的故障信息,但由于其在高速列車中運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜與惡劣,使其振動(dòng)信號(hào)成分十分復(fù)雜。研究如何將齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行有效的分離、分解,實(shí)現(xiàn)全面的齒輪箱復(fù)合故障診斷,防止誤診、漏診情況出現(xiàn)是本文的重點(diǎn)�？烧{(diào)品質(zhì)因子小波變換（Tunable Q-Factor Wavelet Transform,TQWT）能靈活地選擇小波基以匹配不同振蕩特征的信號(hào),同時(shí)其備平移不變性,因此能較好地處理因軸承故障與齒輪斷齒、剝落等故障產(chǎn)生的以周期性沖擊為主的故障信號(hào)。針對(duì)TQWT分解參數(shù)選擇與分解分量評(píng)價(jià)問題,本文提出了能同時(shí)度量信號(hào)沖擊強(qiáng)度與周期性的IK指標(biāo),并在此的基礎(chǔ)上,提出了基于IK的自適應(yīng)TQWT方法。該方法依據(jù)信號(hào)特點(diǎn)自適應(yīng)地搜索最佳參數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解,并根據(jù)分量挑選規(guī)則對(duì)含有豐富沖擊特征的分量進(jìn)行挑選、重構(gòu)以提取信號(hào)中的故障特征,實(shí)現(xiàn)故障診斷。通過對(duì)仿真信號(hào)的處理... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

齒輪嚙合簡(jiǎn)化模型

軸承結(jié)構(gòu)示意圖[60]

齒輪箱軸承試驗(yàn)臺(tái)試驗(yàn)軸承為R70圓錐滾子軸承，軸承在齒輪箱中的安裝位置如圖3-12所示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[8]高速滾動(dòng)軸承動(dòng)力學(xué)分析模型與保持架動(dòng)態(tài)性能研究[D]. 劉秀海.大連理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于改進(jìn)的CEEMD及IMF價(jià)值評(píng)價(jià)的高速列車齒輪箱故障診斷研究[D]. 陳東月.西南交通大學(xué) 2018
[2]高速列車齒輪箱線路試驗(yàn)及振動(dòng)傳遞關(guān)系研究[D]. 常程城.北京交通大學(xué) 2015
[3]基于Hilbert-Huang變換的齒輪箱故障診斷方法研究[D]. 張耀.蘭州理工大學(xué) 2014
[4]基于小波的信號(hào)去噪方法研究[D]. 吳勇.武漢理工大學(xué) 2007
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本文編號(hào)：3423585