基于智能算法的高速公路隧道交通事故預(yù)測研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 14:21
高速公路隧道作為公路交通中一種特殊的構(gòu)筑物是交通事故的多發(fā)點(diǎn),也是嚴(yán)重事故的易發(fā)點(diǎn)。在隧道內(nèi)發(fā)生的交通事故不但救援難度大,交通疏導(dǎo)困難,且在視距的影響下,極易發(fā)生二次事故,造成更大的損失。本文首先結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn),對高速公路隧道事故的主要影響因素進(jìn)行了歸納分析,然后對西漢高速秦嶺隧道群近三年發(fā)生的496條交通事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并結(jié)合隧道基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和當(dāng)?shù)貧庀筚Y料,通過概率分析方法將各影響因素對事故發(fā)生概率和傷亡情況的影響量化,且進(jìn)行了分析和總結(jié)。其次論文通過對統(tǒng)計(jì)回歸模型和以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、貝葉斯模型、隨機(jī)森林模型、支持向量機(jī)模型為代表的智能模型的原理介紹及優(yōu)缺點(diǎn)分析,論述了智能模型在公路隧道事故預(yù)測方面的優(yōu)越性。并結(jié)合已有的事故統(tǒng)計(jì)資料,在研究事故統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)性的基礎(chǔ)上,分別確定了公路隧道交通事故形態(tài)預(yù)測、嚴(yán)重程度預(yù)測、傷亡情況預(yù)測、持續(xù)時(shí)間預(yù)測的特征屬性變量。最后,利用Matlab軟件構(gòu)建高速公路隧道交通事故預(yù)測模型,通過對預(yù)測結(jié)果的分析對比驗(yàn)證,確定了高速公路隧道事故預(yù)測的可行性,并利用JavaScript編制了高速公路隧道交通事故預(yù)測系統(tǒng)。
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
008年俞莊隧道交通事故
圖 1.1 2008 年俞莊隧道交通事故 圖 1.2 2014 年巖后隧道交通事故圖 1.3 2017 年陶家夼隧道交通事故 圖 1.4 2017 年秦嶺一號(hào)隧道交通事故一次次發(fā)生在高速公路隧道路段的特大交通事故讓人們付出了慘痛的代價(jià),嚴(yán)重威脅到了交通出行安全。血的教訓(xùn)給我們敲響了警鐘,針對公路隧道事故的研究迫在眉睫。1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
圖 1.3 2017 年陶家夼隧道交通事故 圖 1.4 2017 年秦嶺一號(hào)隧道交通事故一次次發(fā)生在高速公路隧道路段的特大交通事故讓人們付出了慘痛的代價(jià),嚴(yán)重威脅到了交通出行安全。血的教訓(xùn)給我們敲響了警鐘,針對公路隧道事故的研究迫在眉睫。1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀大量交通事故研究充分證實(shí),交通事故雖然是隨機(jī)事件,但它是被客觀存在的內(nèi)部規(guī)律支配的。1.2.1 公路隧道交通事故統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)狀張玉春[2]統(tǒng)計(jì)了浙江省內(nèi)的 10 條高速公路的事故情況,收集了 599 起高速公路隧道交通事故,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對交通事故形態(tài)分布、車型構(gòu)成與原因進(jìn)行了分析。且通過計(jì)算得出了百萬車公里交通事故率,并根據(jù)計(jì)算結(jié)果,對交通事故率、各事故形態(tài)事故率與隧道交通量之間的關(guān)系進(jìn)行研究,給出了擬合公式。在此基礎(chǔ)上,又對高速
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公路隧道群交通事故非線性綜合預(yù)測方法研究[J]. 楊健,陽富強(qiáng),沈斐敏. 福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[2]高速公路隧道交通事故規(guī)律研究[J]. 賴金星,張鵬,周慧,程飛,秦海洋. 隧道建設(shè). 2017(01)
[3]公路隧道交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測模型研究[J]. 馬壯林,張祎祎,楊楊,譚曉偉. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程與算法分析[J]. 王俊平,李加彥. 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用. 2014(04)
[5]基于隨機(jī)森林模型的需水預(yù)測模型及其應(yīng)用[J]. 王盼,陸寶宏,張瀚文,張巍,孫銀鳳,季妤. 水資源保護(hù). 2014(01)
[6]高速公路隧道群交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測[J]. 詹偉,呂慶,尚岳全. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2014(01)
[7]零膨脹泊松回歸模型及其在交通事故中的應(yīng)用[J]. 陳異,戴琳,寇鵬. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2013(10)
[8]基于負(fù)二項(xiàng)回歸的水上交通事故分析與預(yù)測[J]. 張曉東,張浩,陳亮,肖英杰. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[9]遺傳算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在公路隧道群交通事故微觀預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 易富君,韓直,鄧衛(wèi). 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2012(01)
[10]山區(qū)公路長隧道進(jìn)出口段運(yùn)行車速分析[J]. 李雪玲,金年生,林淼. 公路與汽運(yùn). 2011(04)
博士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的交通事故態(tài)勢研究[D]. 張慧永.吉林大學(xué) 2013
[2]公路隧道運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及火災(zāi)逃生研究[D]. 趙峰.長安大學(xué) 2010
[3]高速公路交通事故時(shí)空分析模型及其預(yù)防方法[D]. 馬壯林.北京交通大學(xué) 2010
[4]樸素貝葉斯分類器及其改進(jìn)算法研究[D]. 蔣良孝.中國地質(zhì)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]高速公路交通事故持續(xù)時(shí)間和影響范圍研究[D]. 馬阿瑾.長安大學(xué) 2013
[2]公路隧道安全等級(jí)評(píng)價(jià)研究[D]. 岳林博.長安大學(xué) 2012
[3]公路隧道交通事故預(yù)測與預(yù)防[D]. 毛建民.長安大學(xué) 2010
[4]山區(qū)高速公路隧道路段對駕駛?cè)松硇睦碛绊懷芯縖D]. 何操.長安大學(xué) 2009
[5]高速公路隧道交通事故分析及預(yù)防對策[D]. 馬壯林.長安大學(xué) 2006
[6]道路因素對道路交通安全的影響分析[D]. 馬璐.長安大學(xué) 2005
本文編號(hào):3383427
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
008年俞莊隧道交通事故
圖 1.1 2008 年俞莊隧道交通事故 圖 1.2 2014 年巖后隧道交通事故圖 1.3 2017 年陶家夼隧道交通事故 圖 1.4 2017 年秦嶺一號(hào)隧道交通事故一次次發(fā)生在高速公路隧道路段的特大交通事故讓人們付出了慘痛的代價(jià),嚴(yán)重威脅到了交通出行安全。血的教訓(xùn)給我們敲響了警鐘,針對公路隧道事故的研究迫在眉睫。1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
圖 1.3 2017 年陶家夼隧道交通事故 圖 1.4 2017 年秦嶺一號(hào)隧道交通事故一次次發(fā)生在高速公路隧道路段的特大交通事故讓人們付出了慘痛的代價(jià),嚴(yán)重威脅到了交通出行安全。血的教訓(xùn)給我們敲響了警鐘,針對公路隧道事故的研究迫在眉睫。1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀大量交通事故研究充分證實(shí),交通事故雖然是隨機(jī)事件,但它是被客觀存在的內(nèi)部規(guī)律支配的。1.2.1 公路隧道交通事故統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)狀張玉春[2]統(tǒng)計(jì)了浙江省內(nèi)的 10 條高速公路的事故情況,收集了 599 起高速公路隧道交通事故,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對交通事故形態(tài)分布、車型構(gòu)成與原因進(jìn)行了分析。且通過計(jì)算得出了百萬車公里交通事故率,并根據(jù)計(jì)算結(jié)果,對交通事故率、各事故形態(tài)事故率與隧道交通量之間的關(guān)系進(jìn)行研究,給出了擬合公式。在此基礎(chǔ)上,又對高速
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公路隧道群交通事故非線性綜合預(yù)測方法研究[J]. 楊健,陽富強(qiáng),沈斐敏. 福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[2]高速公路隧道交通事故規(guī)律研究[J]. 賴金星,張鵬,周慧,程飛,秦海洋. 隧道建設(shè). 2017(01)
[3]公路隧道交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測模型研究[J]. 馬壯林,張祎祎,楊楊,譚曉偉. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程與算法分析[J]. 王俊平,李加彥. 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用. 2014(04)
[5]基于隨機(jī)森林模型的需水預(yù)測模型及其應(yīng)用[J]. 王盼,陸寶宏,張瀚文,張巍,孫銀鳳,季妤. 水資源保護(hù). 2014(01)
[6]高速公路隧道群交通事故灰色馬爾可夫預(yù)測[J]. 詹偉,呂慶,尚岳全. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2014(01)
[7]零膨脹泊松回歸模型及其在交通事故中的應(yīng)用[J]. 陳異,戴琳,寇鵬. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2013(10)
[8]基于負(fù)二項(xiàng)回歸的水上交通事故分析與預(yù)測[J]. 張曉東,張浩,陳亮,肖英杰. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[9]遺傳算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在公路隧道群交通事故微觀預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 易富君,韓直,鄧衛(wèi). 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2012(01)
[10]山區(qū)公路長隧道進(jìn)出口段運(yùn)行車速分析[J]. 李雪玲,金年生,林淼. 公路與汽運(yùn). 2011(04)
博士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的交通事故態(tài)勢研究[D]. 張慧永.吉林大學(xué) 2013
[2]公路隧道運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及火災(zāi)逃生研究[D]. 趙峰.長安大學(xué) 2010
[3]高速公路交通事故時(shí)空分析模型及其預(yù)防方法[D]. 馬壯林.北京交通大學(xué) 2010
[4]樸素貝葉斯分類器及其改進(jìn)算法研究[D]. 蔣良孝.中國地質(zhì)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]高速公路交通事故持續(xù)時(shí)間和影響范圍研究[D]. 馬阿瑾.長安大學(xué) 2013
[2]公路隧道安全等級(jí)評(píng)價(jià)研究[D]. 岳林博.長安大學(xué) 2012
[3]公路隧道交通事故預(yù)測與預(yù)防[D]. 毛建民.長安大學(xué) 2010
[4]山區(qū)高速公路隧道路段對駕駛?cè)松硇睦碛绊懷芯縖D]. 何操.長安大學(xué) 2009
[5]高速公路隧道交通事故分析及預(yù)防對策[D]. 馬壯林.長安大學(xué) 2006
[6]道路因素對道路交通安全的影響分析[D]. 馬璐.長安大學(xué) 2005
本文編號(hào):3383427
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