隨著水路運(yùn)輸?shù)某掷m(xù)穩(wěn)定發(fā)展,航運(yùn)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,在國(guó)家實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化建設(shè)過(guò)程中扮演著舉足輕重的角色。雖然水路運(yùn)輸在迅速發(fā)展的過(guò)程中帶來(lái)了一定的經(jīng)濟(jì)效益,但水上交通的安全隱患也隨之增加。水上交通事故不僅會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失,甚至可能會(huì)對(duì)生命安全造成威脅。因此,通過(guò)合理的方式有效預(yù)測(cè)水上交通事故,從整體上控制水域內(nèi)事故發(fā)生的趨勢(shì),對(duì)降低事故發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)、提高水上交通安全狀況具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。論文重點(diǎn)對(duì)水上交通事故影響因素分析和預(yù)測(cè)方法兩方面進(jìn)行研究。通過(guò)分析組合預(yù)測(cè)方法,確定建立基于IOWA算子的水上交通事故組合預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)水上交通事故預(yù)測(cè)實(shí)例加以驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)比各預(yù)測(cè)模型的誤差指標(biāo),證明組合預(yù)測(cè)模型的適用性和準(zhǔn)確性。本文的主要研究工作如下:首先,建立集成的DEMATEL、ISM、ANP方法分析水上交通事故影響因素。由于水上交通系統(tǒng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、不確定性的、隨機(jī)的復(fù)雜系統(tǒng),因此利用集成方法構(gòu)建水上交通事故影響因素的遞階層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,將系統(tǒng)內(nèi)繁雜的因素關(guān)系轉(zhuǎn)變成明晰簡(jiǎn)單的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系,進(jìn)而明確影響因素間相互影響的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制,獲取關(guān)鍵影響因素。?其次,在對(duì)水上交通事故... 

【文章來(lái)源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

水上交通事故影響因素的ANP網(wǎng)絡(luò)模型?

影響度的重要性程度。通過(guò)上述計(jì)算，最終 的計(jì)算結(jié)果是：（9）建立水上交通事故影響因素因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型?按照解釋結(jié)構(gòu)模型得到的因素間的層級(jí)關(guān)系和上一步獲得的各影響因素的混合影響度重要性程度，建立如圖 3-8 所示的水上交通事故影響因素層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中，節(jié)點(diǎn)的大小表示各影響因素重要程度的高低；節(jié)點(diǎn)間連接線條粗細(xì)差別反映影響因素之間影響關(guān)系強(qiáng)弱。?

陣 和參數(shù)向量 的值。原始事故數(shù)據(jù)序列和模型背景值 和參數(shù)向量 求解的關(guān)鍵因素，因此合理確定背景值是差、優(yōu)化模型的重要途徑。（4-8）中 個(gè)白化方程在區(qū)間 1, 上進(jìn)行積分處理，( )( )d =( )( ) +( )( ) + +( )( ) ) = ∑( )( )d + ( = 1,2,…, ; = 2,3,…, 比上述公式（4-10）和公式（4-26）可知，第 個(gè)變量的積代替了實(shí)際背景值，實(shí)際背景值應(yīng)為曲線( )( )在區(qū)成的面積，兩者的差值便是誤差的來(lái)源，如圖 4-1 中陰影間間隔和序列數(shù)據(jù)變化波動(dòng)不大時(shí)，傳統(tǒng)背景值引起的，但當(dāng)數(shù)據(jù)序列的變化波動(dòng)較大，此時(shí)誤差會(huì)有所增加。)( )d 作為第 個(gè)變量的z( )( )不需要考慮數(shù)據(jù)序列的波動(dòng)提高預(yù)測(cè)模型精度提供保障。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3369100