傳統(tǒng)算法過早陷入局部最優(yōu),不能考慮全局配送問題,導致海上物流配送成本偏高,因此研究改進群智能優(yōu)化算法的海上物流配送路徑優(yōu)化方法。該方法根據(jù)海上物流配送約束條件,建立路徑優(yōu)化模型,利用改進群智能優(yōu)化算法,進行全局域中混沌局部的同步搜索,實現(xiàn)海上物流配送路徑優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,此次研究方法的物流配送成本,比傳統(tǒng)方法低了24 332元,可見此次研究的路徑優(yōu)化方法更好。 

【文章來源】：艦船科學技術(shù). 2020,42(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

成本差異曲線圖Fig.1Costvariancecurve

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于供應(yīng)鏈管理的港口物流運營模式研究[J]. 余秋林,張引.  工程技術(shù)研究. 2020(04)
[2]基于改進蟻群算法的不同路段低碳物流路徑優(yōu)化研究[J]. 陳志,江治杰,劉瑤.  生態(tài)經(jīng)濟. 2019(12)
[3]一種基于改進蟻群優(yōu)化算法的載人潛水器全局路徑規(guī)劃[J]. 史先鵬,解方宇,張波濤.  海洋工程. 2019(03)
[4]基于近鄰刺激的改進粒子群優(yōu)化算法[J]. 華敏,李響.  數(shù)學的實踐與認識. 2018(01)



本文編號：3349141