當(dāng)前市場化的環(huán)境下,鐵路部門面臨著越來越大的競爭壓力,自鐵路改革以來,鐵路企業(yè)對于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益愈發(fā)重視,在已有設(shè)施的前提下,一個好的開行方案可以提升鐵路企業(yè)的資源利用率,增加企業(yè)收入。高速鐵路作為鐵路總公司新時代的“名片”,特別是在鐵路總公司獲得高鐵自主定價權(quán)之后,把動態(tài)價格作為制定高速鐵路列車開行方案的影響因素,進(jìn)而制定出更優(yōu)的開行方案,將有助于鐵路企業(yè)的發(fā)展。本文在對高速鐵路開行方案的內(nèi)容、影響因素等進(jìn)行詳細(xì)分析后,在考慮不同價格策略的前提下,建立以鐵路企業(yè)收益最大為目標(biāo),以席位利用率、旅客運輸能力、票價區(qū)間、客流積壓、時間成本等為約束條件的數(shù)學(xué)模型。模型建立完成后,引入李雅普洛夫漂移加罰函數(shù),在追求鐵路效益同時,保證列車開行方案的合理性,同時使客流積壓處于低擁塞狀態(tài),實現(xiàn)三者的綜合優(yōu)化。本文研究的核心內(nèi)容主要有以下四點:1、首先,通過蒙特卡洛法模擬產(chǎn)生了符合泊松分布的各個車站OD所對應(yīng)的旅客客流,然后,利用Logit價格反映函數(shù)得到票價與實際乘車旅客數(shù)的關(guān)系,以及合理的票價區(qū)間。2、本次研究的對象是一條多時隙、周期性的高速鐵路客運專線,以此為對象分別建立多路段多級票價固定價格下... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

圖 2-1 泊松變量生成原理圖加罰理論指利用李雅普洛夫函數(shù)控制動力系統(tǒng)的一同形式系統(tǒng)的穩(wěn)定性，而系統(tǒng)的穩(wěn)定性是零方向[12]。雅普洛夫漂移是問題的關(guān)鍵，問題模型的網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，如最小化洛夫漂移加罰是在李雅普洛夫漂移函數(shù)的進(jìn)而得到新的李雅普洛夫漂移加罰函數(shù)以件下穩(wěn)定的工作狀態(tài)，又可以確保懲罰函兩者的協(xié)同優(yōu)化[36][37]。函數(shù)在鐵路客運方面的應(yīng)用極少，本文對

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第45頁4、更新和聲記憶庫。對新和聲進(jìn)行判斷，如果優(yōu)于和聲記憶庫中最劣和聲，則進(jìn)行替換，否則不做修改。5、重復(fù) 2、3 步驟，直到達(dá)到最大迭代次數(shù)或滿足其他停止準(zhǔn)則后停止，輸出和聲記憶庫中的最優(yōu)解。算法的求解步驟如下圖：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鐵路集裝箱班列開行方案與定價綜合優(yōu)化研究[J]. 張小強,李保軼,吳桐,陳婭娜.  鐵道學(xué)報. 2018(11)
[2]面向服務(wù)水平的高速鐵路列車開行方案優(yōu)化[J]. 史峰,李彥霖,胡心磊,徐光明,單杏花.  中國鐵道科學(xué). 2018(05)
[3]競爭環(huán)境下鐵路集裝箱班列動態(tài)定價與開行決策研究[J]. 張小強,劉丹,陳兵,張錦.  鐵道學(xué)報. 2017(02)
[4]基于不確定客流的高速鐵路列車停站方案優(yōu)化方法[J]. 牛豐,戚建國,秦進(jìn).  鐵道學(xué)報. 2016(07)
[5]基于改進(jìn)列生成算法的高速列車開行方案優(yōu)化研究[J]. 蒲松,呂紅霞,陳釘均,倪少權(quán).  鐵道學(xué)報. 2015(09)
[6]基于節(jié)點服務(wù)的高速鐵路列車停站方案優(yōu)化模型[J]. 李得偉,韓寶明,李曉娟,張洪軍.  鐵道學(xué)報. 2013(06)
[7]基于旅客選擇的高速鐵路客運收益管理研究[J]. 張力,藍(lán)伯雄.  運籌與管理. 2012(02)
[8]鐵路旅客列車開行方案問題的研究綜述[J]. 左大杰,王慈光,陳韜.  鐵道運輸與經(jīng)濟(jì). 2010(01)
[9]高速鐵路列車開行方案編制流程分析[J]. 付慧伶,聶磊,楊浩,佟璐.  鐵道運輸與經(jīng)濟(jì). 2009(10)
[10]高速鐵路客運專線的收益管理模型[J]. 藍(lán)伯雄,張力.  中國管理科學(xué). 2009(04)

博士論文
[1]基于旅客行為分析的高速鐵路收益優(yōu)化研究[D]. 李麗輝.中國鐵道科學(xué)研究院 2017
[2]高速鐵路客運網(wǎng)絡(luò)收益管理優(yōu)化模型研究[D]. 王童姝.清華大學(xué) 2016
[3]基于旅客選擇行為的客運專線收益管理研究[D]. 錢丙益.西南交通大學(xué) 2014
[4]鐵路客運收益管理模型及應(yīng)用研究[D]. 單杏花.中國鐵道科學(xué)研究院 2012
[5]客運專線網(wǎng)絡(luò)旅客列車開行方案優(yōu)化設(shè)計與調(diào)整研究[D]. 陶思宇.西南交通大學(xué) 2012

碩士論文
[1]鐵路集裝箱班列開行方案與動態(tài)定價協(xié)同優(yōu)化[D]. 李保軼.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于班列開行決策的鐵路客運動態(tài)定價模型研究[D]. 李靜帆.西南交通大學(xué) 2016
[3]高速鐵路旅客列車開行方案研究[D]. 魏文萍.蘭州交通大學(xué) 2016
[4]高速鐵路旅客列車開行方案的編制與評價研究[D]. 周鈺爽.西南交通大學(xué) 2015
[5]高速鐵路客運定價策略的研究[D]. 張璽.蘭州交通大學(xué) 2015
[6]高速鐵路旅客列車開行方案研究[D]. 吳連新.西南交通大學(xué) 2014
[7]基于收益管理的鐵路客運市場應(yīng)用研究[D]. 李大為.蘭州交通大學(xué) 2013
[8]收益管理在我國客運專線的應(yīng)用研究[D]. 廉征.西南交通大學(xué) 2012
[9]大型客運站城市交通客流到達(dá)分布模型與方法研究[D]. 王夢.北京交通大學(xué) 2010
[10]高速鐵路樞紐站客流集散微觀仿真[D]. 劉豐之.北京交通大學(xué) 2010



本文編號：3322436