隨著我國城市規(guī)模和城市道路呈現(xiàn)一快一慢的發(fā)展,出行供需嚴重失衡導致城市交通進一步惡化,制約城市的可持續(xù)發(fā)展,大力發(fā)展公共交通已是主流趨勢。公交需求預測是公交系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃的重要組成部分,一直是國內(nèi)外交通學者研究的熱點。以深圳市常規(guī)公交數(shù)據(jù)為基礎,提出研究對象一 IC卡和GPS數(shù)據(jù)下的公交區(qū)間不確定性需求,結合區(qū)間不確定性理論,重點研究在公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)背景下,乘客上車站點識別、下車站點推導、區(qū)間客流需求以及區(qū)間不確定下的公交客流分配問題。首先,對公交數(shù)據(jù)處理方法、處理工具、公交數(shù)據(jù)處理理論進行了分析說明,對研究使用的深圳常規(guī)公交數(shù)據(jù)和存在的問題進行闡述;其次,分析了現(xiàn)有的區(qū)間不確定性理論以及區(qū)間數(shù)計算方法,分別給出了置信區(qū)間、四分位數(shù)區(qū)間、五分位數(shù)區(qū)間三種情況下的公交線路和區(qū)域的客流區(qū)間分析方法;隨后,對深圳常規(guī)公交數(shù)據(jù)進行預處理,提出IC卡與GPS數(shù)據(jù)相結合的上車站點識別改進方法,對其識別結果進行區(qū)間不確定性分析,通過數(shù)據(jù)檢驗獲得最優(yōu)上車客流區(qū)間,并對公交客流進行特征分析;隨之,通過分析公交刷卡行為,以乘客個體特征、乘客出行站距、乘客多日出行鏈這三個因素,改進單條線路和換乘行為下... 

【文章來源】：長沙理工大學湖南省

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學位級別】：碩士

【圖文】：

圖１．１公交需求預測傳統(tǒng)四階段法??

（１）公交１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)??公交１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)記錄了乘客的刷卡信息，１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)字段包括刷卡編號、??刷卡日期、刷卡時間、線路編號、車輛編號等。深圳常規(guī)公交１Ｃ卡上車刷卡，下車無??需刷卡，刷卡一次生成一記錄。因此１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)中只包含上車刷卡時間不包含下車??刷卡時間，其基本數(shù)據(jù)結構如表２．４，部分公交１Ｃ卡數(shù)據(jù)如表２．５所示??表２．４公交１Ｃ卡數(shù)據(jù)結構??字段?字段名?類型??ＩＣ＿ｎｕｍｂｅｒ?記錄號?整型??ＩＣ＿ＩＤ?１Ｃ卡編號?長整型??ＩＣ＿ｄａｔｅ?日期?日期??ｌＣ＿ｔｉｍｅ?時間?曰期??ｒｏｕｔｅ?線路?整型??

第三章上車客流識別及區(qū)間不確定性分析??３．１公交數(shù)據(jù)預處理??數(shù)據(jù)預處理主要為數(shù)據(jù)清理，一般對可修復的錯誤數(shù)據(jù)進行修復，不可修復的錯??誤數(shù)據(jù)剔除，對無效數(shù)據(jù)進行清除，保證研究基礎數(shù)據(jù)的完整性和可使用性。研究數(shù)??據(jù)在ＭｙＳＱＬ數(shù)據(jù)庫平臺上進行預處理操作。??將深圳公交１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)和公交車輛ＧＰＳ數(shù)據(jù)分別導入至ＭｙＳＱＬ數(shù)據(jù)庫工作??表中，由于公交車輛ＧＰＳ數(shù)據(jù)單個文件較大，數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)庫導入較慢，可采用兩種??方式導入：一為直接導入，二為對單個數(shù)據(jù)文件進行分拆分批次導入數(shù)據(jù)庫。對于以??上兩種方式皆可導入。數(shù)據(jù)清洗預處理工作于ＭｙＳＱＬ數(shù)據(jù)庫中完成，采用數(shù)據(jù)庫查??詢語句（ＳＱＬ）編寫程序，通過Ｔａｂｌｅａｕ數(shù)據(jù)可視化工具完成匹配數(shù)據(jù)預處理匹配。??公交１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)和車輛ＧＰＳ數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫結果如圖３．１、圖３．２所示，導入結果??部分數(shù)據(jù)記錄數(shù)見表３．１。??


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