隨著我國城市規(guī)模和城市道路呈現(xiàn)一快一慢的發(fā)展,出行供需嚴(yán)重失衡導(dǎo)致城市交通進(jìn)一步惡化,制約城市的可持續(xù)發(fā)展,大力發(fā)展公共交通已是主流趨勢(shì)。公交需求預(yù)測(cè)是公交系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃的重要組成部分,一直是國內(nèi)外交通學(xué)者研究的熱點(diǎn)。以深圳市常規(guī)公交數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出研究對(duì)象一 IC卡和GPS數(shù)據(jù)下的公交區(qū)間不確定性需求,結(jié)合區(qū)間不確定性理論,重點(diǎn)研究在公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)背景下,乘客上車站點(diǎn)識(shí)別、下車站點(diǎn)推導(dǎo)、區(qū)間客流需求以及區(qū)間不確定下的公交客流分配問題。首先,對(duì)公交數(shù)據(jù)處理方法、處理工具、公交數(shù)據(jù)處理理論進(jìn)行了分析說明,對(duì)研究使用的深圳常規(guī)公交數(shù)據(jù)和存在的問題進(jìn)行闡述;其次,分析了現(xiàn)有的區(qū)間不確定性理論以及區(qū)間數(shù)計(jì)算方法,分別給出了置信區(qū)間、四分位數(shù)區(qū)間、五分位數(shù)區(qū)間三種情況下的公交線路和區(qū)域的客流區(qū)間分析方法;隨后,對(duì)深圳常規(guī)公交數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提出IC卡與GPS數(shù)據(jù)相結(jié)合的上車站點(diǎn)識(shí)別改進(jìn)方法,對(duì)其識(shí)別結(jié)果進(jìn)行區(qū)間不確定性分析,通過數(shù)據(jù)檢驗(yàn)獲得最優(yōu)上車客流區(qū)間,并對(duì)公交客流進(jìn)行特征分析;隨之,通過分析公交刷卡行為,以乘客個(gè)體特征、乘客出行站距、乘客多日出行鏈這三個(gè)因素,改進(jìn)單條線路和換乘行為下... 

【文章來源】：長沙理工大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

圖１．１公交需求預(yù)測(cè)傳統(tǒng)四階段法??

（１）公交１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)??公交１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)記錄了乘客的刷卡信息，１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)字段包括刷卡編號(hào)、??刷卡日期、刷卡時(shí)間、線路編號(hào)、車輛編號(hào)等。深圳常規(guī)公交１Ｃ卡上車刷卡，下車無??需刷卡，刷卡一次生成一記錄。因此１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)中只包含上車刷卡時(shí)間不包含下車??刷卡時(shí)間，其基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如表２．４，部分公交１Ｃ卡數(shù)據(jù)如表２．５所示??表２．４公交１Ｃ卡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)??字段?字段名?類型??ＩＣ＿ｎｕｍｂｅｒ?記錄號(hào)?整型??ＩＣ＿ＩＤ?１Ｃ卡編號(hào)?長整型??ＩＣ＿ｄａｔｅ?日期?日期??ｌＣ＿ｔｉｍｅ?時(shí)間?曰期??ｒｏｕｔｅ?線路?整型??

第三章上車客流識(shí)別及區(qū)間不確定性分析??３．１公交數(shù)據(jù)預(yù)處理??數(shù)據(jù)預(yù)處理主要為數(shù)據(jù)清理，一般對(duì)可修復(fù)的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，不可修復(fù)的錯(cuò)??誤數(shù)據(jù)剔除，對(duì)無效數(shù)據(jù)進(jìn)行清除，保證研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性和可使用性。研究數(shù)??據(jù)在ＭｙＳＱＬ數(shù)據(jù)庫平臺(tái)上進(jìn)行預(yù)處理操作。??將深圳公交１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)和公交車輛ＧＰＳ數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入至ＭｙＳＱＬ數(shù)據(jù)庫工作??表中，由于公交車輛ＧＰＳ數(shù)據(jù)單個(gè)文件較大，數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入較慢，可采用兩種??方式導(dǎo)入：一為直接導(dǎo)入，二為對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分拆分批次導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。對(duì)于以??上兩種方式皆可導(dǎo)入。數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理工作于ＭｙＳＱＬ數(shù)據(jù)庫中完成，采用數(shù)據(jù)庫查??詢語句（ＳＱＬ）編寫程序，通過Ｔａｂｌｅａｕ數(shù)據(jù)可視化工具完成匹配數(shù)據(jù)預(yù)處理匹配。??公交１Ｃ卡刷卡數(shù)據(jù)和車輛ＧＰＳ數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫結(jié)果如圖３．１、圖３．２所示，導(dǎo)入結(jié)果??部分?jǐn)?shù)據(jù)記錄數(shù)見表３．１。??


本文編號(hào)：3318362