發(fā)布時(shí)間：2021-08-01 10:52

　　高鐵運(yùn)營隧道襯砌質(zhì)量缺陷問題普遍存在并日益突出,為鐵路的運(yùn)營帶來了較大的安全隱患,特別是襯砌裂縫缺陷——成因復(fù)雜、分布廣泛、影響深遠(yuǎn),危害極大,因此對襯砌裂縫病害的機(jī)理研究與有效整治十分必要。鑒于此,本文在查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,依托課題《滬昆客運(yùn)專線貴州段CKGZTJ-11標(biāo)隧道襯砌質(zhì)量缺陷整治安全性評估》中隧道病害檢測數(shù)據(jù),以SPSS為分析工具,結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析方法,對以裂縫為主的隧道病害進(jìn)行了深入的研究,主要工作如下:（1）以100米為里程段,統(tǒng)計(jì)整理了滬昆客運(yùn)專線貴州段CKGZTJ-11標(biāo)5座長隧道各個(gè)里程段中的襯砌質(zhì)量缺陷信息（裂縫、不密實(shí)、空響、剝落掉塊、表觀缺陷、滲漏水、施工縫缺陷）;施工信息（施工方法、襯砌類型、注漿加固方法）及地質(zhì)條件信息（巖溶、圍巖堅(jiān)硬程度、圍巖完整程度、施工涌水量）。以統(tǒng)計(jì)圖的方式分析襯砌裂縫的分布規(guī)律,定性考察裂縫與其它缺陷病害、施工信息、地質(zhì)條件之間的聯(lián)系。（2）以裂縫為主要分析對象,運(yùn)用非線性典型相關(guān)分析方法,結(jié)合分析目的對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變量進(jìn)行合理分組,使各組變量具有較強(qiáng)相關(guān)性,分組得到裂縫組變量、缺陷病害組變量、施工及環(huán)境組變量;運(yùn)用因子分析... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：126 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－３四分位距示意圖??ｉ．?２－ｉｎｔｅｒｕａｒｅ?ｒａｎｅ??

ｋ—異常程度系數(shù)，ｋ＝１．５為中等異常，ｋ＝３為極度異常。??在ＳＰＳＳ中計(jì)算可得數(shù)據(jù)對四分位數(shù)值，以圖２－２裂縫長度（ＬＦＣＤ）數(shù)據(jù)為??例（僅為數(shù)據(jù)中的一部分，其余數(shù)據(jù)未列出），通過ＳＰＳＳ的探索模塊，對數(shù)據(jù)異??常值的進(jìn)行分析得出裂縫長度數(shù)據(jù)的四分位數(shù)如表２－１。??表２－１四份位表???Ｔａｂ．?２－１?Ｔａｂｌｅ?ｏｆ?ＩＱＲ???百分位數(shù)（Ｐ）???５?１０?２５?５０?７５?９０?９５??加權(quán)平均?裂縫長度?１．００００?１．００００?２．５０００?４．００００?７．００００?１２．００００?１２．００００??Ｔｕｋｅｙ?折葉點(diǎn)裂縫長度?２．５０００?４．００００?７．００００???計(jì)算可得??Ｕ＝７＋３Ｘ（７－２．５）＝２０．５??Ｄ＝７－３Ｘ（７－２．５）＝－６．５??可知裂縫長度大于等于２０．５ｍ的值均為異常值，應(yīng)對其進(jìn)行剔除。ＳＰＳＳ中給??出了基于四分位距法的箱形圖，便于直觀地篩選異常值，如圖２－４。??４０．００－??＊１??３０．００－??Ｖ??２０．?００－??〇５??１０．?〇〇－??Ｃ?丄??裂＆長度??圖２－４四分位箱圖??Ｆｉｇ．?２－４?Ｂｏｘ?ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ＩＱＲ??在箱形圖中，中位線為箱內(nèi)的粗線，四分位線為箱的上下邊線，箱子外兩條??１１??

（ｅ）網(wǎng)狀裂縫?（ｆ）貫通裂縫（環(huán)向）??圖２－６裂縫形態(tài)圖??Ｆｉｇ．?２－６?Ｃｒａｃｋ?ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ??（２）按裂縫部位分類??裂縫根據(jù)其所處襯砌部位，主要分為五類：拱頂裂縫，左拱腰裂縫，右拱腰??裂縫，左邊墻腳裂縫，右邊墻腳裂縫。??２．３．２裂縫頻數(shù)分布規(guī)律??經(jīng)數(shù)據(jù)異常值篩選后，對長昆段（ＣＫＧＺＴＪ－１１）?５座長隧道進(jìn)行裂縫病害統(tǒng)計(jì)，??得到裂縫形態(tài)、位置、長度及寬度的頻數(shù)分布，結(jié)果如圖２－７？２－９所示。??？■環(huán)向裂縫??■豎向裂繾??□網(wǎng)狀製縫??一?＿?ｎ?□??＾?ｎ??Ｊ?１：?：■?Ｊ?ｍｍ?ｍｍ?ｒｊｓｔ－，?ｍｉ??環(huán)向裂ａ豎向裂縫縱向?１裂逋料向１裂ａ網(wǎng)狀１

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]北京地鐵運(yùn)營隧道病害狀態(tài)分析[J]. 董飛,房倩,張頂立,徐會(huì)杰,李宇杰,牛曉凱.  土木工程學(xué)報(bào). 2017(06)
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[5]不同評級(jí)機(jī)構(gòu)對短期融資券評級(jí)指標(biāo)權(quán)重分析——基于因子分析視角[J]. 鄧學(xué)斌,宗明志.  西部金融. 2017(04)
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[7]不同混凝土隧道二次襯砌模型試驗(yàn)[J]. 李悅,阮大威,白偉亮.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
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博士論文
[1]運(yùn)營隧道襯砌滲漏水機(jī)理及注漿治理研究[D]. 林春金.山東大學(xué) 2017
[2]公路隧道健康狀態(tài)診斷方法及系統(tǒng)的研究[D]. 羅鑫.同濟(jì)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]北京地鐵運(yùn)營隧道襯砌病害分類及其安全狀態(tài)分級(jí)研究[D]. 蔡鵬超.北京交通大學(xué) 2017
[2]運(yùn)營病害隧道健康狀態(tài)評估[D]. 吳劍飛.西南交通大學(xué) 2017
[3]基于因子分析法的工程項(xiàng)目經(jīng)理崗位勝任力模型構(gòu)建研究[D]. 邱興飛.華東交通大學(xué) 2016
[4]閩臺(tái)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理技術(shù)創(chuàng)新的影響因素實(shí)證研究[D]. 陳毅.福建農(nóng)林大學(xué) 2015
[5]六盤山隧道結(jié)構(gòu)病害健康診斷及其處治技術(shù)研究[D]. 秦洲.長安大學(xué) 2013
[6]基于因子分析和DEA的金融生態(tài)環(huán)境綜合評價(jià)研究[D]. 程毅.河北工程大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3315392