隨著“一帶一路”戰(zhàn)略布局的不斷推進,我國軌道交通行業(yè)迅猛發(fā)展,鐵路年貨運量和客運量不斷增長,列車的安全行駛與國計民生息息相關(guān)。列車輪對是列車走行部中非常重要的部分,其工作狀態(tài)會影響到列車的平穩(wěn)性和安全性。目前,輪對狀態(tài)的檢測多采用人工檢測和光電測量法。這些方法需要在列車停運時進行,費時繁瑣,實時性差,極易造成安全隱患。因此,實現(xiàn)輪對踏面擦傷的實時檢測十分必要。本文采用圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別結(jié)合的方法,設(shè)計了一套輪對擦傷在線檢測裝置,實現(xiàn)輪對擦傷的在線檢測和預(yù)警。主要的研究內(nèi)容如下:1.圖像采集硬件系統(tǒng)。本文選用STM32F407單片機作為控制芯片,提升采集系統(tǒng)的處理速度和魯棒性。攝像頭采用高分辨率COMS鏡頭,使用張正有標(biāo)定法進行標(biāo)定。單片機通過接收外部觸發(fā)啟動圖像采集。系統(tǒng)采用高速以太網(wǎng)傳輸,保證多套采集系統(tǒng)的實時性和并發(fā)性。2.踏面圖像處理的算法和流程。為了提高系統(tǒng)處理速度,首先對采集到的圖像進行灰度化;采用露西-理查德森算法對圖像進行復(fù)原,去除運動模糊;采用高斯濾波法,去除圖像中包含高斯和椒鹽噪聲;最后選取灰度變換法對圖像進行光照補償,完成圖像的預(yù)處理。本文對比了四種邊緣檢測... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

一l含有擦傷的踏面

人工檢測踏面

圖１－４常見的輪對踏面損傷??Ｆ．－４ｏｍｍｏｎ?ｗｈｅｅｌ?ｔｒｅａｄ?ｄａｍａｅ??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]增黏砂對機車車輪踏面剝離影響的試驗研究[J]. 張軍,王雪萍,馬賀.  機械工程學(xué)報. 2018(08)
[2]高速列車車輪踏面磨耗預(yù)測方法的研究[J]. 王雪萍,張軍,馬賀.  摩擦學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[3]基于雙目視覺技術(shù)的車輪接觸面損傷檢測方法[J]. 胡廣勝,王菁,董緒琪,尚軍營.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(07)
[4]基于旋轉(zhuǎn)熱源法和均布熱源法的列車踏面制動溫度場分析[J]. 張金煜,虞大聯(lián),林鵬.  機械工程學(xué)報. 2018(06)
[5]高速鐵路輪軌磨損特征、機理、影響和對策——車輪踏面橫向磨耗[J]. 金學(xué)松,趙國堂,梁樹林,陶功權(quán),崔大賓,溫澤峰.  機械工程學(xué)報. 2018(04)
[6]基于改進Canny算法的列車車輪踏面損傷邊緣提取[J]. 張志騰,侯濤.  鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計. 2018(01)
[7]基于非平衡數(shù)據(jù)的車輛輪對狀態(tài)集成分類方法[J]. 敖銀輝,黃曉鵬,袁敏正,陳希雋,方恩權(quán).  西南交通大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[8]基于圖像處理的自動噴膠系統(tǒng)的研究[J]. 賈明峰,胡國清,呂成志.  制造業(yè)自動化. 2017(06)
[9]LM磨耗形踏面輪對全廓形等級鏇修的實現(xiàn)方法[J]. 李鑫.  城市軌道交通研究. 2017(05)
[10]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在油氣田開發(fā)中的應(yīng)用綜述[J]. 吳霄,楊若谷,余情,李靜嘉.  數(shù)碼設(shè)計. 2017(01)

博士論文
[1]鐵譜圖像分割及磨粒識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王靜秋.南京航空航天大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于紋理的高分辨率遙感圖像水陸分離算法[D]. 崔佳玲.華中科技大學(xué) 2016
[2]便攜式NTP測試儀設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王明.中國科學(xué)院研究生院(國家授時中心) 2016
[3]基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的火車輪緣動態(tài)檢測系統(tǒng)研究[D]. 李玉祥.哈爾濱工程大學(xué) 2004



本文編號：3307157