常規(guī)的物流運輸航線選取模型無法獲取實時天氣及周邊環(huán)境信息,導致繞避臺風不及時。為此利用智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù),設(shè)計海上船舶物流運輸最佳航線選取模型。分析隨機變量對物流運輸路線的影響,利用智能網(wǎng)絡(luò)獲取船舶實時位置,計算航線運營成本,了解運輸總需求,分析船型大小與其掛靠頻率間的關(guān)系,選擇合適的靠泊港口與靠港順序,完成智能網(wǎng)絡(luò)下海上船舶物流運輸最佳航線選取模型設(shè)計。采用仿真對照實驗,測試該模型應(yīng)用效果。實驗結(jié)果表明,將智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到最佳航線選取過程當中,能夠?qū)崟r獲取相關(guān)信息,準確地制定船舶繞避臺風方案,選擇最為合適的物流運輸航線,保證貨物安全并準時到達。 

【文章來源】：艦船科學技術(shù). 2020,42(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

物流運輸網(wǎng)絡(luò)Fig.1Logisticstransportationnetwork

模型效果相對照，分析其兩者間的差異性，得出實驗結(jié)論。實驗平臺的搭建需要以電子海圖為基礎(chǔ)，將船舶以及周邊環(huán)境信息以可視化的形式，疊加到電子海圖上，以船臺綜合態(tài)勢預(yù)演，判斷船舶航行路線以及其周邊環(huán)境的未來發(fā)展趨勢。實驗以船舶對臺風繞避情況為例，測試在臺風天氣中，船舶能否選擇合適的行駛路線，以保證物流的安全運輸。實驗仿真平臺見圖2。圖2實驗仿真平臺搭建圖Fig.2Buildingdiagramofexperimentalsimulationplatform該實驗以某物流公司的常用航線為實驗案例，模擬船舶行駛過程，該航線具體情況如圖3所示。圖3實驗?zāi)M航線Fig.3Experimentalsimulationroute在完成上述準備后，運行計算機模擬程序，將所得結(jié)果與常規(guī)航線選取結(jié)果相對照，具體如圖4所示�？芍�，圓形區(qū)域表示臺風覆蓋區(qū)域，線段表示船舶所行駛的路線。常規(guī)的航線選取結(jié)果未能避開臺風區(qū)域，仍選擇最短航線，但其受到臺風影響，使所運輸貨物的安全及運輸速度無法得到保障，甚至會危害到船上工作人員的人身及財產(chǎn)安全。而應(yīng)用智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)后，能夠及時獲取到周邊海域的天氣及環(huán)境信息，及時做出應(yīng)對措施，制定有效避臺風方案，選擇更為合適的航線。圖4實驗結(jié)果對照Fig.4Comparisonofexperimentalresults3結(jié)語船舶海上物流運輸?shù)淖罴押骄�選取是船舶智能導航系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合海洋環(huán)境信息，盡量減少航線運營成本，但由于物流運輸?shù)男枨笄闆r以及運價波動較大，需要盡量減少不必要的費用支出，選擇穩(wěn)定運行的長期航線，確保整個物流運輸過程的成本可控，從而減少航線運營的不可知風險。參考文獻：余秋林,張引.基于供應(yīng)鏈管理的港口物流運營模式研究[J].工程技術(shù)研究,2020,5(4):275–276.[1]

淶牟鉅煨裕?貿(mào)鍪笛?結(jié)論。實驗平臺的搭建需要以電子海圖為基礎(chǔ)，將船舶以及周邊環(huán)境信息以可視化的形式，疊加到電子海圖上，以船臺綜合態(tài)勢預(yù)演，判斷船舶航行路線以及其周邊環(huán)境的未來發(fā)展趨勢。實驗以船舶對臺風繞避情況為例，測試在臺風天氣中，船舶能否選擇合適的行駛路線，以保證物流的安全運輸。實驗仿真平臺見圖2。圖2實驗仿真平臺搭建圖Fig.2Buildingdiagramofexperimentalsimulationplatform該實驗以某物流公司的常用航線為實驗案例，模擬船舶行駛過程，該航線具體情況如圖3所示。圖3實驗?zāi)M航線Fig.3Experimentalsimulationroute在完成上述準備后，運行計算機模擬程序，將所得結(jié)果與常規(guī)航線選取結(jié)果相對照，具體如圖4所示�？芍�，圓形區(qū)域表示臺風覆蓋區(qū)域，線段表示船舶所行駛的路線。常規(guī)的航線選取結(jié)果未能避開臺風區(qū)域，仍選擇最短航線，但其受到臺風影響，使所運輸貨物的安全及運輸速度無法得到保障，甚至會危害到船上工作人員的人身及財產(chǎn)安全。而應(yīng)用智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)后，能夠及時獲取到周邊海域的天氣及環(huán)境信息，及時做出應(yīng)對措施，制定有效避臺風方案，選擇更為合適的航線。圖4實驗結(jié)果對照Fig.4Comparisonofexperimentalresults3結(jié)語船舶海上物流運輸?shù)淖罴押骄�選取是船舶智能導航系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合海洋環(huán)境信息，盡量減少航線運營成本，但由于物流運輸?shù)男枨笄闆r以及運價波動較大，需要盡量減少不必要的費用支出，選擇穩(wěn)定運行的長期航線，確保整個物流運輸過程的成本可控，從而減少航線運營的不可知風險。參考文獻：余秋林,張引.基于供應(yīng)鏈管理的港口物流運營模式研究[J].工程技術(shù)研究,2020,5(4):275–276.[1]王諾,丁凱,吳迪,等

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于供應(yīng)鏈管理的港口物流運營模式研究[J]. 余秋林,張引.  工程技術(shù)研究. 2020(04)
[2]考慮運輸時限和航速優(yōu)化的班輪航線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[J]. 張燕,計明軍,鄭建風,楊華龍.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(05)
[3]面向遠海島礁群的雙向物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃[J]. 王諾,丁凱,吳迪,吳暖.  運籌與管理. 2019(06)
[4]基于海冰影響的北極航線亞歐集裝箱運輸經(jīng)濟性研究[J]. 駱巧云,劉偉,壽建敏.  極地研究. 2019(04)



本文編號：3305580