常規(guī)的物流運(yùn)輸航線選取模型無(wú)法獲取實(shí)時(shí)天氣及周邊環(huán)境信息,導(dǎo)致繞避臺(tái)風(fēng)不及時(shí)。為此利用智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù),設(shè)計(jì)海上船舶物流運(yùn)輸最佳航線選取模型。分析隨機(jī)變量對(duì)物流運(yùn)輸路線的影響,利用智能網(wǎng)絡(luò)獲取船舶實(shí)時(shí)位置,計(jì)算航線運(yùn)營(yíng)成本,了解運(yùn)輸總需求,分析船型大小與其掛靠頻率間的關(guān)系,選擇合適的靠泊港口與靠港順序,完成智能網(wǎng)絡(luò)下海上船舶物流運(yùn)輸最佳航線選取模型設(shè)計(jì)。采用仿真對(duì)照實(shí)驗(yàn),測(cè)試該模型應(yīng)用效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,將智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到最佳航線選取過(guò)程當(dāng)中,能夠?qū)崟r(shí)獲取相關(guān)信息,準(zhǔn)確地制定船舶繞避臺(tái)風(fēng)方案,選擇最為合適的物流運(yùn)輸航線,保證貨物安全并準(zhǔn)時(shí)到達(dá)。 

【文章來(lái)源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(16)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)Fig.1Logisticstransportationnetwork

模型效果相對(duì)照，分析其兩者間的差異性，得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建需要以電子海圖為基礎(chǔ)，將船舶以及周邊環(huán)境信息以可視化的形式，疊加到電子海圖上，以船臺(tái)綜合態(tài)勢(shì)預(yù)演，判斷船舶航行路線以及其周邊環(huán)境的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)以船舶對(duì)臺(tái)風(fēng)繞避情況為例，測(cè)試在臺(tái)風(fēng)天氣中，船舶能否選擇合適的行駛路線，以保證物流的安全運(yùn)輸。實(shí)驗(yàn)仿真平臺(tái)見(jiàn)圖2。圖2實(shí)驗(yàn)仿真平臺(tái)搭建圖Fig.2Buildingdiagramofexperimentalsimulationplatform該實(shí)驗(yàn)以某物流公司的常用航線為實(shí)驗(yàn)案例，模擬船舶行駛過(guò)程，該航線具體情況如圖3所示。圖3實(shí)驗(yàn)?zāi)M航線Fig.3Experimentalsimulationroute在完成上述準(zhǔn)備后，運(yùn)行計(jì)算機(jī)模擬程序，將所得結(jié)果與常規(guī)航線選取結(jié)果相對(duì)照，具體如圖4所示�？芍瑘A形區(qū)域表示臺(tái)風(fēng)覆蓋區(qū)域，線段表示船舶所行駛的路線。常規(guī)的航線選取結(jié)果未能避開(kāi)臺(tái)風(fēng)區(qū)域，仍選擇最短航線，但其受到臺(tái)風(fēng)影響，使所運(yùn)輸貨物的安全及運(yùn)輸速度無(wú)法得到保障，甚至?xí)：Φ酱瞎ぷ魅藛T的人身及財(cái)產(chǎn)安全。而應(yīng)用智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)后，能夠及時(shí)獲取到周邊海域的天氣及環(huán)境信息，及時(shí)做出應(yīng)對(duì)措施，制定有效避臺(tái)風(fēng)方案，選擇更為合適的航線。圖4實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)照Fig.4Comparisonofexperimentalresults3結(jié)語(yǔ)船舶海上物流運(yùn)輸?shù)淖罴押骄�選取是船舶智能導(dǎo)航系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合海洋環(huán)境信息，盡量減少航線運(yùn)營(yíng)成本，但由于物流運(yùn)輸?shù)男枨笄闆r以及運(yùn)價(jià)波動(dòng)較大，需要盡量減少不必要的費(fèi)用支出，選擇穩(wěn)定運(yùn)行的長(zhǎng)期航線，確保整個(gè)物流運(yùn)輸過(guò)程的成本可控，從而減少航線運(yùn)營(yíng)的不可知風(fēng)險(xiǎn)。參考文獻(xiàn)：余秋林,張引.基于供應(yīng)鏈管理的港口物流運(yùn)營(yíng)模式研究[J].工程技術(shù)研究,2020,5(4):275–276.[1]

淶牟鉅煨裕?貿(mào)鍪笛?結(jié)論。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建需要以電子海圖為基礎(chǔ)，將船舶以及周邊環(huán)境信息以可視化的形式，疊加到電子海圖上，以船臺(tái)綜合態(tài)勢(shì)預(yù)演，判斷船舶航行路線以及其周邊環(huán)境的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)以船舶對(duì)臺(tái)風(fēng)繞避情況為例，測(cè)試在臺(tái)風(fēng)天氣中，船舶能否選擇合適的行駛路線，以保證物流的安全運(yùn)輸。實(shí)驗(yàn)仿真平臺(tái)見(jiàn)圖2。圖2實(shí)驗(yàn)仿真平臺(tái)搭建圖Fig.2Buildingdiagramofexperimentalsimulationplatform該實(shí)驗(yàn)以某物流公司的常用航線為實(shí)驗(yàn)案例，模擬船舶行駛過(guò)程，該航線具體情況如圖3所示。圖3實(shí)驗(yàn)?zāi)M航線Fig.3Experimentalsimulationroute在完成上述準(zhǔn)備后，運(yùn)行計(jì)算機(jī)模擬程序，將所得結(jié)果與常規(guī)航線選取結(jié)果相對(duì)照，具體如圖4所示。可知，圓形區(qū)域表示臺(tái)風(fēng)覆蓋區(qū)域，線段表示船舶所行駛的路線。常規(guī)的航線選取結(jié)果未能避開(kāi)臺(tái)風(fēng)區(qū)域，仍選擇最短航線，但其受到臺(tái)風(fēng)影響，使所運(yùn)輸貨物的安全及運(yùn)輸速度無(wú)法得到保障，甚至?xí)：Φ酱瞎ぷ魅藛T的人身及財(cái)產(chǎn)安全。而應(yīng)用智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)后，能夠及時(shí)獲取到周邊海域的天氣及環(huán)境信息，及時(shí)做出應(yīng)對(duì)措施，制定有效避臺(tái)風(fēng)方案，選擇更為合適的航線。圖4實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)照Fig.4Comparisonofexperimentalresults3結(jié)語(yǔ)船舶海上物流運(yùn)輸?shù)淖罴押骄�選取是船舶智能導(dǎo)航系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合海洋環(huán)境信息，盡量減少航線運(yùn)營(yíng)成本，但由于物流運(yùn)輸?shù)男枨笄闆r以及運(yùn)價(jià)波動(dòng)較大，需要盡量減少不必要的費(fèi)用支出，選擇穩(wěn)定運(yùn)行的長(zhǎng)期航線，確保整個(gè)物流運(yùn)輸過(guò)程的成本可控，從而減少航線運(yùn)營(yíng)的不可知風(fēng)險(xiǎn)。參考文獻(xiàn)：余秋林,張引.基于供應(yīng)鏈管理的港口物流運(yùn)營(yíng)模式研究[J].工程技術(shù)研究,2020,5(4):275–276.[1]王諾,丁凱,吳迪,等

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于供應(yīng)鏈管理的港口物流運(yùn)營(yíng)模式研究[J]. 余秋林,張引.  工程技術(shù)研究. 2020(04)
[2]考慮運(yùn)輸時(shí)限和航速優(yōu)化的班輪航線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[J]. 張燕,計(jì)明軍,鄭建風(fēng),楊華龍.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(05)
[3]面向遠(yuǎn)海島礁群的雙向物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃[J]. 王諾,丁凱,吳迪,吳暖.  運(yùn)籌與管理. 2019(06)
[4]基于海冰影響的北極航線亞歐集裝箱運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性研究[J]. 駱巧云,劉偉,壽建敏.  極地研究. 2019(04)



本文編號(hào)：3305580