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基于FE-SEA混合法的列車(chē)結(jié)構(gòu)噪聲降噪研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-21 21:57
  基于聲固耦合理論,采用有限元-統(tǒng)計(jì)能量(FE-SEA)混合法,建立高速列車(chē)車(chē)體-車(chē)內(nèi)聲腔耦合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)噪聲預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)了20~500 Hz頻段內(nèi)垂向二系懸掛力激勵(lì)下的車(chē)內(nèi)結(jié)構(gòu)噪聲,并且分析了礦棉、毛氈和玻璃棉三種吸聲材料對(duì)車(chē)內(nèi)噪聲的降噪特性;同時(shí),分別分析了玻璃棉厚度、微穿孔板的孔徑和穿孔率對(duì)車(chē)內(nèi)噪聲的影響。結(jié)果表明:在低頻段內(nèi),微穿孔板對(duì)噪聲有明顯的降噪效果,且孔徑小、穿孔率大的微穿孔板對(duì)車(chē)內(nèi)噪聲的降噪效果更明顯;在高頻段內(nèi),多孔吸聲材料對(duì)噪聲有明顯的降噪效果,玻璃棉作為多孔吸聲材料時(shí),其厚度越大,降低車(chē)內(nèi)噪聲的幅值也越大。 

【文章來(lái)源】:鐵道學(xué)報(bào). 2020,42(10)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于FE-SEA混合法的列車(chē)結(jié)構(gòu)噪聲降噪研究


車(chē)內(nèi)聲腔

模態(tài)圖,模態(tài),頻率,車(chē)體


圖1 車(chē)內(nèi)聲腔在20~200 Hz頻段內(nèi),對(duì)車(chē)體進(jìn)行網(wǎng)格劃分,連接車(chē)體與車(chē)內(nèi)SEA聲腔以進(jìn)行耦合,FE車(chē)體模型見(jiàn)圖3。在200~500 Hz頻段內(nèi),SEA單元模擬的包括車(chē)體頂板、底板、側(cè)墻等,玻璃和窗戶之間的側(cè)墻通過(guò)FE單元模擬。FE-SEA混合法模型見(jiàn)圖4,將各結(jié)構(gòu)板塊及聲腔進(jìn)行耦合連接,結(jié)構(gòu)板塊之間的線連接見(jiàn)圖5。

模型圖,車(chē)體,模型,側(cè)墻


在20~200 Hz頻段內(nèi),對(duì)車(chē)體進(jìn)行網(wǎng)格劃分,連接車(chē)體與車(chē)內(nèi)SEA聲腔以進(jìn)行耦合,FE車(chē)體模型見(jiàn)圖3。在200~500 Hz頻段內(nèi),SEA單元模擬的包括車(chē)體頂板、底板、側(cè)墻等,玻璃和窗戶之間的側(cè)墻通過(guò)FE單元模擬。FE-SEA混合法模型見(jiàn)圖4,將各結(jié)構(gòu)板塊及聲腔進(jìn)行耦合連接,結(jié)構(gòu)板塊之間的線連接見(jiàn)圖5。圖4 FE-SEA混合法模型

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FE-SEA混合法的車(chē)內(nèi)結(jié)構(gòu)噪聲預(yù)測(cè)分析[J]. 羅文俊,蔣峻楠,雷曉燕,劉全民.  鐵道學(xué)報(bào). 2017(12)
[2]高速列車(chē)阻尼噴涂式鋁型材減振降噪特性試驗(yàn)[J]. 王瑞乾,肖新標(biāo),劉佳,金學(xué)松.  噪聲與振動(dòng)控制. 2014(04)
[3]高速列車(chē)車(chē)內(nèi)噪聲預(yù)測(cè)及分析[J]. 閔祥斗,左言言,莊婷.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(05)
[4]高速列車(chē)車(chē)內(nèi)低頻氣動(dòng)噪聲預(yù)測(cè)[J]. 盧勇,張繼業(yè),劉加利.  計(jì)算機(jī)輔助工程. 2013(05)
[5]高速動(dòng)車(chē)組車(chē)內(nèi)噪聲分布及其頻譜特性[J]. 張雷,李國(guó)愛(ài),王立航.  鐵道車(chē)輛. 2010(10)
[6]高速列車(chē)結(jié)構(gòu)振動(dòng)噪聲預(yù)測(cè)與降噪技術(shù)研究[J]. 謝素明,李濤,李曉峰,兆文忠.  中國(guó)鐵道科學(xué). 2009(06)

博士論文
[1]多物理場(chǎng)耦合激勵(lì)下的高速列車(chē)車(chē)內(nèi)全頻噪聲預(yù)測(cè)與聲品質(zhì)優(yōu)化[D]. 毛杰.浙江大學(xué) 2015

碩士論文
[1]高速列車(chē)室內(nèi)低頻噪聲的預(yù)測(cè)與控制[D]. 張磊.大連交通大學(xué) 2008



本文編號(hào):3295836

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