發(fā)布時(shí)間：2021-07-18 19:19

　　近年來(lái)高速鐵路在我國(guó)迅猛發(fā)展,高鐵客流量逐年增多,各交通方式之間的競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈。國(guó)家正逐步將客票價(jià)格制定權(quán)下放給鐵路部門(mén),同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)近年來(lái)在各領(lǐng)域也得到應(yīng)用發(fā)展,在此背景下,鐵路部門(mén)為適應(yīng)市場(chǎng)化需求,基于客票大數(shù)據(jù)進(jìn)行客流研究,探索構(gòu)建靈活可控的票價(jià)調(diào)整機(jī)制,構(gòu)建高速鐵路動(dòng)態(tài)票價(jià)和票額分配優(yōu)化模型具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。在已有研究成果上,本文的研究工作如下:首先,介紹了收益管理理論,對(duì)比了高速鐵路與航空應(yīng)用收益管理的異同性,得出了高速鐵路運(yùn)用收益管理具有可行性。針對(duì)高速鐵路旅客的購(gòu)票大數(shù)據(jù),研究高速鐵路客流特征,分析旅客購(gòu)票行為規(guī)律,為鐵路部門(mén)實(shí)行收益管理引導(dǎo)客流出行提供建議�；谌斯ぶ悄芊椒ㄖ械拈L(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)建立了客流預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合實(shí)例與傳統(tǒng)的季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)模型比較,結(jié)果驗(yàn)證了長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)客流預(yù)測(cè)模型的有效性。然后,分析了高速鐵路動(dòng)態(tài)定價(jià)策略,介紹了連續(xù)型和離散型兩種動(dòng)態(tài)定價(jià)策略,說(shuō)明了就我國(guó)目前情況而言,高速鐵路采用離散價(jià)格集的票價(jià)策略應(yīng)是最佳選擇,并研究旅客對(duì)價(jià)格的敏感性,介紹比較了幾種常見(jiàn)價(jià)格反應(yīng)函數(shù),得出采用Logit價(jià)格反應(yīng)函數(shù)來(lái)描述旅客需求與客票價(jià)格的變化情... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

我國(guó)中長(zhǎng)期高速鐵路網(wǎng)規(guī)劃（1）鐵路市場(chǎng)化改革，票價(jià)結(jié)構(gòu)要更為靈活高速鐵路與高速公路在短途客運(yùn)市場(chǎng)爭(zhēng)奪客流，與民航在中長(zhǎng)途客運(yùn)市場(chǎng)也是競(jìng)爭(zhēng)激烈，

技術(shù)路線圖

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第25頁(yè)習(xí)慣，確定各時(shí)段旅客購(gòu)票需求強(qiáng)度，為鐵路部門(mén)實(shí)行動(dòng)態(tài)票價(jià)策略提供參考依據(jù)。圖3-5 為常見(jiàn)的五種旅客購(gòu)票規(guī)律曲線[17]。圖3-5 旅客購(gòu)票規(guī)律類(lèi)型3.2.2 影響因素分析本節(jié)選擇同一始發(fā)站的旅客購(gòu)票數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，統(tǒng)計(jì)預(yù)售期內(nèi)旅客每日購(gòu)票比例，分析旅客購(gòu)票時(shí)間規(guī)律的影響因素，主要從三個(gè)方面考慮影響旅客購(gòu)票時(shí)間的因素：出行距離、可替代產(chǎn)品數(shù)、旅客出行時(shí)間。（1）出行距離將某車(chē)站不同OD的旅客購(gòu)票數(shù)據(jù)，按出行距離分為5 類(lèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖3-6所示。從圖中可以看出<300km、300-500km、500-800km 這三類(lèi)購(gòu)票比例曲線較為相似，都是在出行當(dāng)天達(dá)到購(gòu)票最高峰，其中 500-800km 從預(yù)售第 20 天開(kāi)始購(gòu)票旅客明顯增多。對(duì)于800-1200km、>1200km這兩類(lèi)，在預(yù)售期內(nèi)購(gòu)票比例較為平緩，在16-25天這一時(shí)段

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]旅客列車(chē)票額智能預(yù)分方法研究[J]. 強(qiáng)麗霞.  鐵道學(xué)報(bào). 2018(09)
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[4]高速鐵路單列車(chē)動(dòng)態(tài)定價(jià)與票額分配綜合優(yōu)化研究[J]. 宋文波,趙鵬,李博.  鐵道學(xué)報(bào). 2018(07)
[5]大數(shù)據(jù)背景下鐵路客運(yùn)組織策略研究——以旅客購(gòu)票數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)[J]. 張向輝.  甘肅科技. 2017(02)
[6]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的鐵路客流預(yù)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)研究[J]. 張軍鋒,賈新茹,李永,張利明.  鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(09)
[7]基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的動(dòng)態(tài)票額智能預(yù)分系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 汪健雄.  鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(09)
[8]考慮通售席位的旅客列車(chē)票額優(yōu)化方法[J]. 駱泳吉,劉軍,賴晴鷹.  鐵道學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]基于隨機(jī)需求的單列車(chē)票額分配方法[J]. 包云,劉軍,劉江川,馬敏書(shū).  中國(guó)鐵道科學(xué). 2015(02)
[10]軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流大數(shù)據(jù)可視化研究[J]. 李偉,周峰,朱煒,徐瑞華.  中國(guó)鐵路. 2015(02)

博士論文
[1]高速鐵路客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)收益管理優(yōu)化模型研究[D]. 王童姝.清華大學(xué) 2016
[2]鐵路客運(yùn)票價(jià)策略與收益優(yōu)化研究[D]. 朱穎婷.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 2015
[3]鐵路客運(yùn)收益管理模型及應(yīng)用研究[D]. 單杏花.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 2012

碩士論文
[1]基于客流預(yù)測(cè)的城際高鐵票額分配模型研究[D]. 成強(qiáng).重慶交通大學(xué) 2018
[2]基于旅客出行時(shí)間選擇的京滬高鐵差異化定價(jià)研究[D]. 賀奕丹.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于需求非限化的高速鐵路客運(yùn)收益管理研究[D]. 邵麗花.北京交通大學(xué) 2018
[4]高速鐵路旅客購(gòu)票行為仿真建模研究[D]. 羅浩.北京交通大學(xué) 2016
[5]基于大數(shù)據(jù)的多維度軌道站點(diǎn)客流直接預(yù)測(cè)模型研究[D]. 巫誠(chéng)誠(chéng).東南大學(xué) 2016
[6]基于鐵路客票信息的旅客購(gòu)票行為分析[D]. 邵夢(mèng)汝.西南交通大學(xué) 2016
[7]基于客票特征數(shù)據(jù)的我國(guó)高速鐵路旅客出行行為分析研究[D]. 劉高原.北京交通大學(xué) 2012
[8]鐵路客票數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 陸麗花.中南大學(xué) 2008
[9]鐵路客運(yùn)座位控制優(yōu)化研究[D]. 姜彬峰.西南交通大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3290203