傳統(tǒng)的交叉口信號(hào)配時(shí)大多只從提高車輛的通行效率這一角度出發(fā),未考慮交叉口處的行人因素以及車輛尾氣排放,容易造成交通事故,加劇環(huán)境污染。從車輛和行人的交通效益以及環(huán)保角度出發(fā),在改進(jìn)的Webster延誤模型基礎(chǔ)上提出了以車輛延誤、行人延誤、停車率、通行能力、尾氣排放為優(yōu)化指標(biāo)的多目標(biāo)函數(shù),利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法（PSO）對(duì)所建立的多目標(biāo)函數(shù)求出最佳信號(hào)周期;再利用流量比計(jì)算公式求出各個(gè)相位的紅綠燈時(shí)間。使用這種配時(shí)方案,在交通流量高峰期,可以使車輛的延誤降低18.7%,停車率降低15.9%,行人延誤降低17.8%,尾氣排放降低38%;在交通流量低峰期時(shí),可以使車輛的延誤降低11.6%,停車率降低6.9%,通行能力提高8%,行人延誤降低28.6%,尾氣排放降低5.6%。使用這種配時(shí)方案在一定程度上可以提高道路通行能力、減少交通事故、減少尾氣排放、降低道路擁堵。 

【文章來(lái)源】：電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2020,34(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

PSO運(yùn)算流程

本次實(shí)驗(yàn)選取的對(duì)象是以秦皇島市某十字交叉口為研究對(duì)象,所用數(shù)據(jù)為2019年10月20日實(shí)地采集的交通流量。該十字路口示意圖如圖2所示。該交叉口為典型四相位信號(hào)控制,如圖3所示。行人相位和直行車輛相位一致。經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)查將采集到的該十字交叉口交通流量信息如表1所示。圖3 相位示意圖

圖2 交叉口示意圖通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn),本文所選用的該十字交叉路口的各個(gè)車道的機(jī)動(dòng)車飽和流率為1 912 pcu/h,各個(gè)進(jìn)口道的行人飽和流率為2 ped/s,本文使用改進(jìn)的PSO算法對(duì)所建立的多目標(biāo)非線性函數(shù)進(jìn)行求解,利用改進(jìn)PSO算法可以分別求得高峰期交通流量的最佳信號(hào)周期為106 s,以及低峰期交通流量的最佳周期為94 s,如圖4、5所示。


本文編號(hào)：3285163