傳統(tǒng)車輛路徑優(yōu)化問題中,研究人員過度強調(diào)對車輛行駛里程、時間和成本的控制,引入雙重滿意度指標,提出了基于員工和客戶雙重滿意度的模型,通過求線性加權(quán)和的方法將多目標問題轉(zhuǎn)化為單目標問題.并在使用粒子群算法和遺傳算法結(jié)合的混合算法求解實際算例的過程中對模型的合理性以及算法的有效性進行了驗證.結(jié)果表明,適當?shù)財U大貨物配送時間窗范圍能使得滿意度指標大幅提升,同時,配送成本的變化程度很小,利于企業(yè)的長遠發(fā)展. 

【文章來源】：數(shù)學的實踐與認識. 2020,50(15)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖７實驗結(jié)果圖??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]考慮配送員工滿意度的物流配送車輛調(diào)度研究[D]. 李慧叢.河北工程大學 2016
[2]基于客戶滿意度的物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化模型與算法研究[D]. 鄧麗君.北京交通大學 2012



本文編號：3282319