目的:由于地理位置特殊,跨海大橋周圍的環(huán)境非常復(fù)雜,進(jìn)而導(dǎo)致跨海橋梁的模態(tài)特征復(fù)雜多變。本文旨在應(yīng)用期望最大化貝葉斯快速傅里葉變換（FFT）算法對跨海斜拉橋進(jìn)行運(yùn)營模態(tài)分析。創(chuàng)新點(diǎn):1.通過使用期望最大化貝葉斯FFT算法,使得基于貝葉斯的運(yùn)營模態(tài)分析速度更快且收斂性更高;2.成功識別了2.5Hz以內(nèi)的19階模態(tài)的自然頻率、阻尼比以及振型,同時(shí)得到了識別參數(shù)的不確定性大小。方法:通過應(yīng)用貝葉斯模態(tài)識別算法對某跨海斜拉橋的運(yùn)營模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并研究模態(tài)參數(shù)及其不確定性。結(jié)論:應(yīng)用期望最大化貝葉斯FFT算法能夠高效地識別2.5 Hz以內(nèi)的19階模態(tài)的自然頻率、阻尼比和結(jié)構(gòu)振型,并能得出參數(shù)識別的不確定性大小。 

【文章來源】：Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics & Engineering）. 2020,21(07)EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 Introduction
2 Bayesian FFT with EM algorithm
3 Bridge information
4 Investigation with field data
5 Conclusions
Contributors
Conflict of interest


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]跨海大橋建設(shè)的主要技術(shù)現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn)[J]. 郭健.  橋梁建設(shè). 2010(06)
[2]Experimental study of structural damage identification based on WPT and coupling NN[J]. 郭健,陳勇,孫炳楠.  Journal of Zhejiang University Science A（Science in Engineering）. 2005(07)



本文編號：3275755