針對集疏港高峰時段,因集卡不均衡到達港口造成的閘口、堆場以及公路運輸網絡的擁堵,提出在有效的預約機制下,通過劃分某時段的預約時間窗與預約份額,以效益最大化為原則,優(yōu)化到達各進出口箱區(qū)完成送取箱任務的港外集卡調度計劃.以所有港外集卡作業(yè)總時間與集卡調用數量對應的雙目標成本值最小為目的,建立港外集卡送取箱預約優(yōu)化模型,并用設計改進的遺傳算法對模型進行求解.最后通過算例對模型和算法的有效性進行了驗證.結果表明,所構建的模型能夠有效降低港外集卡的調用數量以及港外集卡的在港時間,可以為港口與運輸企業(yè)提高經濟效益. 

【文章來源】：華中師范大學學報(自然科學版). 2020,54(03)北大核心CSCD

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

消去沖突

50個箱區(qū)GA算法進化結果

本文考慮在預約機制下,單一港外堆場與多個具有不同送取箱需求的進、出口箱區(qū)的港外集卡調度問題.在預約時間窗與預約份額確定的條件下,合理安排港外集卡,求得港外集卡數量與所有港外集卡送取箱總時間相對應的成本最小值,以減少集、疏港過程中的資源消耗.1.2 問題假設

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]集裝箱碼頭外部集卡預約優(yōu)化模型與算法[J]. 曾慶成,陳文浩,胡祥培.  中國管理科學. 2015(10)
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[7]集裝箱港口集疏運調度系統(tǒng)作業(yè)模式的仿真分析[J]. 張海霖,江志斌,許泓.  上海交通大學學報. 2006(06)

碩士論文
[1]預約機制下碼頭集卡服務的排隊模型[D]. 張笑菊.大連海事大學 2015



本文編號：3275738