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DTCWPT-TV在高速列車齒輪箱軸承故障診斷中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-07-08 10:37
  齒輪箱軸承作為高速列車轉(zhuǎn)向架上的關(guān)鍵部件,其故障特征主要體現(xiàn)在其振動(dòng)信號(hào)中,但是列車運(yùn)行過(guò)程中存在強(qiáng)電磁噪聲。針對(duì)強(qiáng)背景噪聲下信號(hào)中故障特征頻率的提取,提出雙樹(shù)復(fù)小波包變換(Dual Tree Complex Wavelet Package Transform,DTCWPT)和全變差(Total Variation,TV)結(jié)合的算法。該算法利用DTCWPT將齒輪箱軸承振動(dòng)信號(hào)分解為不同尺度的信號(hào)分量,通過(guò)峭度指標(biāo)選擇沖擊特征最顯著的一個(gè)信號(hào)分量;針對(duì)含噪聲的沖擊特征,通過(guò)對(duì)該信號(hào)分量的全變差進(jìn)行稀疏追蹤從而得到信號(hào)的稀疏優(yōu)化表示,使得振動(dòng)信號(hào)中的沖擊特征得到顯著增強(qiáng)。通過(guò)構(gòu)造一仿真信號(hào)對(duì)稀疏追蹤算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,并將該方法與DTCWPT結(jié)合并應(yīng)用于齒輪箱軸承故障診斷中,結(jié)果表明:該方法能夠很好地提取出信號(hào)中的沖擊特征,并且頻譜中的故障表征明顯,能夠有效地指導(dǎo)故障診斷。 

【文章來(lái)源】:機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2020,(09)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

DTCWPT-TV在高速列車齒輪箱軸承故障診斷中的應(yīng)用


仿真信號(hào)時(shí)域波形

頻譜,全變差,信號(hào),頻譜


仿真信號(hào)頻譜

時(shí)域波形,外環(huán),軸承振動(dòng),故障


外環(huán)故障軸承振動(dòng)信號(hào)時(shí)域波形

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于IMF-SVD包絡(luò)譜法的輪對(duì)軸承故障檢測(cè)方法研究[J]. 莊哲,陳星,施瑩,劉澤潮.  中國(guó)測(cè)試. 2017(06)
[2]萬(wàn)向軸動(dòng)不平衡檢測(cè)的改進(jìn)DTCWT-SVD方法[J]. 何劉,林建輝,劉新廠,黃衍.  振動(dòng)與沖擊. 2016(22)
[3]基于雙樹(shù)復(fù)小波包變換能量泄漏特性分析的齒輪故障診斷[J]. 胥永剛,孟志鵬,趙國(guó)亮,付勝.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(02)
[4]基于雙樹(shù)復(fù)小波和奇異差分譜的齒輪故障診斷研究[J]. 胥永剛,孟志鵬,陸明,付勝.  振動(dòng)與沖擊. 2014(01)
[5]振動(dòng)信號(hào)處理方法綜述[J]. 李舜酩,郭海東,李殿榮.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2013(08)
[6]基于雙樹(shù)復(fù)小波包峭度圖的軸承故障診斷研究[J]. 李輝,鄭海起,唐力偉.  振動(dòng)與沖擊. 2012(10)
[7]基于雙樹(shù)復(fù)小波包的發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)特征提取研究[J]. 吳定海,張培林,任國(guó)全,傅建平,韓蘭懿.  振動(dòng)與沖擊. 2010(04)

博士論文
[1]高速列車輪對(duì)軸承狀態(tài)表征與故障診斷方法研究[D]. 易彩.西南交通大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于非凸正則化項(xiàng)的小波—全變差去噪方法研究[D]. 魏澤林.北京交通大學(xué) 2016



本文編號(hào):3271403

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