近年來,大城市的交通問題日益嚴(yán)重,為了緩解地面交通的巨大壓力,城市軌道交通憑借其正點(diǎn)率高、安全性好、高效便捷等優(yōu)點(diǎn)飛速發(fā)展。短時(shí)OD客流預(yù)測結(jié)果是城市軌道交通實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)運(yùn)營管理的重要基礎(chǔ)輸入,準(zhǔn)確地預(yù)測短時(shí)OD客流對我國城市軌道交通實(shí)際運(yùn)營管理水平的提高有著重要意義。本文針對城市軌道交通系統(tǒng)短時(shí)OD客流預(yù)測問題進(jìn)行了研究。研究內(nèi)容包括:（1）對城市軌道交通系統(tǒng)短時(shí)OD客流預(yù)測問題進(jìn)行了描述,并確定了本文的研究思路;（2）定性分析了可能影響OD客流的因素,并通過對多源數(shù)據(jù)的采集和處理來提取到分析這些因素的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)一步定量分析了這些影響因素與OD客流分布的具體關(guān)系,從而選出合適的預(yù)測變量;（3）在輸入僅為OD客流數(shù)據(jù)的情況下,構(gòu)建了單因素條件下基于標(biāo)準(zhǔn)LSTM網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)OD預(yù)測模型,然后利用研究得到的多種影響因素改進(jìn)模型的輸入層,構(gòu)建了多因素條件下基于標(biāo)準(zhǔn)LSTM模型的短時(shí)OD預(yù)測模型;（4）為了可以充分捕獲OD客流分布時(shí)間序列中各OD自身的特征及各時(shí)段總體的特征,通過改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)LSTM網(wǎng)絡(luò)的隱藏層結(jié)構(gòu)以及神經(jīng)元結(jié)構(gòu),得到了改進(jìn)時(shí)空LSTM模型,再結(jié)合前文通過多種影響因素改進(jìn)的模型輸入層，... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：114 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國內(nèi)地城市軌道交通系統(tǒng)運(yùn)營里程(2018年12月31日)111Fig盯el一l吻.lationmil.昭esof切由an拍習(xí)七.”妞inC扯四n.詞叨dcities[1]

ｒ?＝?｛ｌ，２，…，Ａ：，…，ｔ■表示預(yù)測時(shí)間粒度，第Ａ：個(gè)時(shí)間區(qū)間包含的時(shí)間范圍為??表示第／ｔ個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)從起點(diǎn)ｚ’出發(fā)前往目的站點(diǎn)＿／的０Ｄ量，??表示第Ａ：個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的所有０Ｄ對的客流量。在實(shí)際應(yīng)用中，ＡＦＣ系統(tǒng)??采集的進(jìn)站時(shí)間與出站時(shí)間之間會(huì)存在滯后問題，姚向明［２１］對０Ｄ估計(jì)與預(yù)測進(jìn)??行了說明，它們之間的差異體現(xiàn)在不同的分析時(shí)段，二者基本關(guān)系如圖２－１所示。??

目標(biāo)是解決０Ｄ預(yù)測問題，也即在已知０Ｄ客流分布時(shí)間序，…，Ｍ的條件下，預(yù)測／個(gè)時(shí)間間隔后（即第，＋?／個(gè)時(shí)間區(qū)間發(fā)前往目的站點(diǎn)的０Ｄ量。針對城市軌道交通系統(tǒng)短時(shí)０，本文整體的預(yù)測思路如下圖２－２所示。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]城市軌道交通短時(shí)客流預(yù)測時(shí)間粒度選擇[D]. 王挺.北京交通大學(xué) 2018
[2]城市動(dòng)態(tài)交通流分配模型與算法[D]. 孫瑜.湖南大學(xué) 2016
[3]基于混沌理論和數(shù)據(jù)融合的短時(shí)交通流預(yù)測[D]. 蔣肖.重慶郵電大學(xué) 2016
[4]基于城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的客流分布預(yù)測研究[D]. 鄭麗娟.同濟(jì)大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3253347