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基于區(qū)域三維紋理特征的路面抗滑性能評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2021-06-20 07:39
  為實(shí)現(xiàn)路面抗滑性能非接觸式測(cè)量,提出應(yīng)用新型區(qū)域三維紋理特征來(lái)表征瀝青路面形貌構(gòu)造并評(píng)估路面抗滑性能.使用便攜式高分辨率三維激光掃描儀采集不同類型瀝青路面紋理數(shù)據(jù),同時(shí)使用動(dòng)態(tài)摩擦系數(shù)測(cè)試儀采集其路面抗滑性能數(shù)據(jù),并分別使用70和15 km/h時(shí)的動(dòng)態(tài)摩擦系數(shù)值代表高速與低速狀態(tài)下的路面抗滑性能.通過(guò)相關(guān)性分析和多元線性回歸,發(fā)現(xiàn)路面抗滑性能與多個(gè)區(qū)域三維紋理特征參數(shù)的共同作用有關(guān).建立前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,使用多個(gè)區(qū)域三維紋理特征參數(shù)預(yù)測(cè)高速與低速狀態(tài)下的路面抗滑性能.結(jié)果表明,區(qū)域三維紋理特征參數(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)摩擦系數(shù)測(cè)試儀在70 km/h時(shí)測(cè)得的路面抗滑性能預(yù)測(cè)能力為77%,對(duì)15 km/h時(shí)測(cè)得的路面抗滑性能預(yù)測(cè)能力為69%,證實(shí)了區(qū)域三維紋理特征參數(shù)與路面抗滑性能之間存在非線性聯(lián)系. 

【文章來(lái)源】:東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,50(04)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【部分圖文】:

基于區(qū)域三維紋理特征的路面抗滑性能評(píng)估


圖2 支承率示意圖

云圖,路面,紋理,云圖


除了紋理對(duì)路面抗滑性能有著顯著影響外,路面溫度也同樣影響著路面抗滑性能[31],因此在采集現(xiàn)場(chǎng)路面紋理圖像數(shù)據(jù)的同時(shí)搜集路面溫度數(shù)據(jù).然后,通過(guò)MountainsMap?計(jì)算程序測(cè)試并獲得路面區(qū)域三維紋理特征參數(shù)[22,32],再分別按照高度參數(shù)、空間參數(shù)、混合參數(shù)、體積參數(shù)、特征參數(shù)、功能參數(shù)、孤島參數(shù)和褶皺參數(shù)進(jìn)行歸類.在MountainsMap?軟件中可以觀察到路面紋理三維特征云圖,如圖4所示.區(qū)域三維紋理特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)信息如表2所示,其中T為路面溫度.2.3 路面抗滑性能數(shù)據(jù)采集

紋理圖,路面,特征參數(shù),摩擦系數(shù)


鑒于ssk、Vmc、spd與路面摩擦系數(shù)的線性對(duì)應(yīng)關(guān)系并不明顯,本研究將分析對(duì)象擴(kuò)展到表2所示的41個(gè)特征參數(shù).類似地,首先進(jìn)行41個(gè)特征參數(shù)與路面摩擦系數(shù)的線性相關(guān)性分析,再使用多元線性回歸模型建立特征參數(shù)和路面溫度數(shù)據(jù)與路面摩擦系數(shù)之間的關(guān)系式.線性相關(guān)性分析結(jié)果如圖6所示,多元線性回歸模型的系數(shù)如表5所示,多元線性回歸的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表6所示.從圖6可看出,41個(gè)特征參數(shù)與路面摩擦系數(shù)的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值總體不超過(guò)0.6,說(shuō)明本次采集的包含路面溫度數(shù)據(jù)在內(nèi)的紋理特征參數(shù)與路面摩擦系數(shù)的線性相關(guān)性并不明顯.從表5可以發(fā)現(xiàn),該多元線性回歸分析模型的P值低于0.05,說(shuō)明該模型與路面摩擦系數(shù)顯著相關(guān).與三參數(shù)多元線性回歸模型相比,該模型的R2有明顯提升,殘差平方和有明顯降低,說(shuō)明路面抗滑性能與多個(gè)路面區(qū)域三維紋理特征參數(shù)的共同作用有關(guān).然而,模型的R2分別為0.57和0.67,說(shuō)明該模型依然不足以解釋路面抗滑性能.

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3238773

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