哈爾濱南站鐵路交通安全評價研究
發(fā)布時間:2021-06-05 07:59
交通運輸是推動促進社會經(jīng)濟發(fā)展的重要媒介,也是物流、資金流流動的重要載體。在我國經(jīng)濟快速發(fā)展的形勢下,人民生活水平的提高帶來了出行需求的提升,交通領(lǐng)域也踏入了發(fā)展的快車道,特別是鐵路運輸,作為交通運輸?shù)闹匾M成部分,正處在大規(guī)?焖侔l(fā)展的階段。然而在快速發(fā)展的過程中,難免出現(xiàn)發(fā)展不平衡、不充分、不同步的情況,這種問題,往往以鐵路交通安全事故的形式暴露出來,所以加強鐵路交通安全管理,是保證人民生命財產(chǎn)安全的重要課題。本文通過以哈爾濱南站交通安全作為研究實體,采取交通安全工程理論,選取科學(xué)的、合適的方法,通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和典型事故的分析,得出影響哈爾濱南站交通安全系統(tǒng)運行的危險因素,建立安全評價指標(biāo)體系,采用層次分析法為主要的安全評價方法,開展安全評價。針對各個指標(biāo)的評價結(jié)果,擬定了針對哈爾濱南站的安全管理優(yōu)化建議。通過剖析哈爾濱南站交通安全系統(tǒng)的運行情況,可以得出一個提升鐵路交通安全管理水平的工作思路,并能夠為其他鐵路基層站段提供參照。
【文章來源】:華東交通大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
安全信息管理系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)
圖 3-2 2018 年度上半年安全信息總數(shù)趨勢圖Fig.3-2 Trends of the total safety information in the first half of 20181)安全信息類別分析照安全信息類別進行分析,采用比重圖法,對各類信息進行初步的分析,信息數(shù)量所占的比重,2018 年度上半年安全信息類別比重圖如圖 3-3 所
2018 年度上半年安全信息總數(shù)趨勢圖如圖 3-2 所示。圖 3-2 2018 年度上半年安全信息總數(shù)趨勢圖Fig.3-2 Trends of the total safety information in the first half of 20181)安全信息類別分析照安全信息類別進行分析,采用比重圖法,對各類信息進行初步的分析,信息數(shù)量所占的比重,2018 年度上半年安全信息類別比重圖如圖 3-3 所
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于層次分析法的城市交通工具選擇分析[J]. 李富榮,高卓. 東莞理工學(xué)院學(xué)報. 2018(03)
[2]基于灰色理論的山東省道路交通安全評價[J]. 趙少偉,杜麗衡,萬會國,劉之鵬,賈慧. 河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[3]家長式領(lǐng)導(dǎo)對高速鐵路司機安全行為的影響研究[J]. 劉云碩,葉龍,郭名. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2018(03)
[4]層次分析法在橋梁施工安全評價中的應(yīng)用[J]. 郝以平,吳鴻,王瑞陽. 山東交通科技. 2017(06)
[5]基于三角模糊數(shù)權(quán)重算法的宏觀交通安全評價方法[J]. 梁心雨,郭彤,孟祥海. 交通信息與安全. 2017(04)
[6]鐵路安全管理七項制度在安全風(fēng)險管理中的運用[J]. 馬廣林. 鐵路技術(shù)創(chuàng)新. 2017(02)
[7]城市道路交通安全評價體系研究與模型構(gòu)建[J]. 羅強,胡三根,龔華煒,臧曉冬. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[8]鐵路安全風(fēng)險管控方法及應(yīng)用研究[J]. 羅浩,佘振國,寧靜. 鐵路計算機應(yīng)用. 2017(04)
[9]道路交通安全評價綜述[J]. 汪篤彪. 智能城市. 2017(04)
[10]基于AHP和灰色聚類法的城市道路交通安全評價[J]. 曹英浩,山岐. 黑龍江科技信息. 2017(09)
碩士論文
[1]基于多因素層次分析法的貨車彎道安全車速研究[D]. 陶沙沙.西華大學(xué) 2016
[2]城市綜合交通評價系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[D]. 呂建宇.山東理工大學(xué) 2015
本文編號:3211768
【文章來源】:華東交通大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
安全信息管理系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)
圖 3-2 2018 年度上半年安全信息總數(shù)趨勢圖Fig.3-2 Trends of the total safety information in the first half of 20181)安全信息類別分析照安全信息類別進行分析,采用比重圖法,對各類信息進行初步的分析,信息數(shù)量所占的比重,2018 年度上半年安全信息類別比重圖如圖 3-3 所
2018 年度上半年安全信息總數(shù)趨勢圖如圖 3-2 所示。圖 3-2 2018 年度上半年安全信息總數(shù)趨勢圖Fig.3-2 Trends of the total safety information in the first half of 20181)安全信息類別分析照安全信息類別進行分析,采用比重圖法,對各類信息進行初步的分析,信息數(shù)量所占的比重,2018 年度上半年安全信息類別比重圖如圖 3-3 所
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于層次分析法的城市交通工具選擇分析[J]. 李富榮,高卓. 東莞理工學(xué)院學(xué)報. 2018(03)
[2]基于灰色理論的山東省道路交通安全評價[J]. 趙少偉,杜麗衡,萬會國,劉之鵬,賈慧. 河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[3]家長式領(lǐng)導(dǎo)對高速鐵路司機安全行為的影響研究[J]. 劉云碩,葉龍,郭名. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2018(03)
[4]層次分析法在橋梁施工安全評價中的應(yīng)用[J]. 郝以平,吳鴻,王瑞陽. 山東交通科技. 2017(06)
[5]基于三角模糊數(shù)權(quán)重算法的宏觀交通安全評價方法[J]. 梁心雨,郭彤,孟祥海. 交通信息與安全. 2017(04)
[6]鐵路安全管理七項制度在安全風(fēng)險管理中的運用[J]. 馬廣林. 鐵路技術(shù)創(chuàng)新. 2017(02)
[7]城市道路交通安全評價體系研究與模型構(gòu)建[J]. 羅強,胡三根,龔華煒,臧曉冬. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[8]鐵路安全風(fēng)險管控方法及應(yīng)用研究[J]. 羅浩,佘振國,寧靜. 鐵路計算機應(yīng)用. 2017(04)
[9]道路交通安全評價綜述[J]. 汪篤彪. 智能城市. 2017(04)
[10]基于AHP和灰色聚類法的城市道路交通安全評價[J]. 曹英浩,山岐. 黑龍江科技信息. 2017(09)
碩士論文
[1]基于多因素層次分析法的貨車彎道安全車速研究[D]. 陶沙沙.西華大學(xué) 2016
[2]城市綜合交通評價系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[D]. 呂建宇.山東理工大學(xué) 2015
本文編號:3211768
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