隨著港口吞吐量的持續(xù)增長(zhǎng)和城市機(jī)動(dòng)車保有量的迅速上升,需要不斷緩解港口與城市之間的交通需求矛盾,最終實(shí)現(xiàn)港口集疏運(yùn)體系與城市交通體系的協(xié)調(diào)發(fā)展。集疏港交通受港口交通和城市交通共同影響,交通較為復(fù)雜。特別是強(qiáng)降雨等極端天氣,會(huì)嚴(yán)重影響到集疏港路網(wǎng)上車輛的正常行駛,造成較為嚴(yán)重的交通擁堵問(wèn)題。目前集疏港路網(wǎng)建設(shè)主要側(cè)重于規(guī)劃新建以及改善擴(kuò)建集疏運(yùn)通道從而提高其通行能力和服務(wù)水平。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展為信息實(shí)時(shí)發(fā)布奠定了基礎(chǔ),城市智能交通系統(tǒng)發(fā)展迅速并帶動(dòng)了港口集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè)發(fā)展,但由于集疏港交通特點(diǎn)區(qū)別于城市交通,特別是強(qiáng)降雨給集疏港交通帶來(lái)較為嚴(yán)重影響。因此本文基于集疏港交通特點(diǎn),研究信息化背景下如何利用信息化手段,在現(xiàn)有資源下提高集疏港路網(wǎng)的通行能力。本文通過(guò)給駕駛員提供積水預(yù)測(cè)信息和擁堵信息來(lái)降低積水和擁堵對(duì)集疏港交通的影響并研究量化該影響的程度。首先,本文綜合分析國(guó)內(nèi)外研究降雨條件下區(qū)域積水深度和范圍預(yù)測(cè)模型,選擇基于HLLC近似黎曼解和有限體積法的Godunov格式的積水預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)強(qiáng)降雨條件下區(qū)域隨時(shí)間變化的積水深度和范圍。其次,研究積水速度和范圍對(duì)車輛行駛速度影響... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 降雨對(duì)道路交通影響研究
        1.2.2 實(shí)時(shí)信息對(duì)駕駛員的選擇行為研究
        1.2.3 集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)研究
        1.2.4 研究綜述小結(jié)
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容與方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 研究基礎(chǔ)
    2.1 集疏港交通特征解析
        2.1.1 集疏港交通流生成
        2.1.2 集疏港交通流量和交通組成
    2.2 降雨條件下區(qū)域積水深度和范圍預(yù)測(cè)研究
    2.3 積水對(duì)道路交通影響研究
    2.4 交通服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)研究
3 集疏港交通仿真模型
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 模型構(gòu)建
    3.3 模型驗(yàn)證
4 實(shí)例分析
    4.1 實(shí)例概述
    4.2 模型參數(shù)確定
    4.3 仿真結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 交通信息對(duì)駕駛行為影響調(diào)查問(wèn)卷
附錄B 調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3209575