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智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互研究現(xiàn)狀及展望

發(fā)布時(shí)間:2021-05-18 03:57
  我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略催生了適應(yīng)科技發(fā)展的新領(lǐng)域——智能網(wǎng)聯(lián)汽車(ICV)人機(jī)交互。首先闡述了ICV人機(jī)交互概念、特點(diǎn)和研究內(nèi)容,進(jìn)而從ICV人機(jī)交互技術(shù)的信息識(shí)別、車載多維人機(jī)界面和新興車載智能單元3方面,綜述了國內(nèi)外研究和應(yīng)用現(xiàn)狀。通過分析ICV人機(jī)交互的理論研究和應(yīng)用研究文獻(xiàn),提出了需要進(jìn)一步致力研究解決的關(guān)鍵問題,包括ICV技術(shù)接受度、ICV人機(jī)交互質(zhì)量和ICV駕乘體驗(yàn)3個(gè)維度。最后,針對技術(shù)與人的融合發(fā)展,從效用優(yōu)化、體驗(yàn)重構(gòu)和價(jià)值增益3個(gè)層面,對ICV人機(jī)交互的發(fā)展動(dòng)向進(jìn)行了展望。 

【文章來源】:計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020,26(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:18 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互概念闡述
2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互技術(shù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
    2.1 信息識(shí)別
        2.1.1 人機(jī)交互指令識(shí)別
            (1)觸摸識(shí)別
            (2)手勢識(shí)別
            (3)凝視識(shí)別與頭部姿態(tài)識(shí)別
            (4)語音識(shí)別
        2.1.2 狀態(tài)識(shí)別與監(jiān)測
    2.2 車載多維人機(jī)界面
        2.2.1 智能多模態(tài)人機(jī)界面
            (1)協(xié)助弱勢群體
            (2)人車協(xié)同控制
            (3)多角色交互和多任務(wù)處理
        2.2.2 空間立體交互
    2.3 新興車載智能單元
        2.3.1 沉浸式智能交互
        2.3.2 人工智能助理
3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互關(guān)鍵問題及其相關(guān)技術(shù)
    3.1 ICV技術(shù)接受度
        (1)感知易用性和感知有用性
        (2)人車信任
        (3)相關(guān)技術(shù)
    3.2 ICV人機(jī)交互質(zhì)量
        (1)人機(jī)交互自然性
        (2)人車協(xié)同控制
        (3)態(tài)勢感知
        (4)相關(guān)技術(shù)
    3.3 ICV駕乘體驗(yàn)
        (1)個(gè)性偏好
        (2)智能社交與娛樂
        (3)車載互聯(lián)服務(wù)
        (4)相關(guān)技術(shù)
4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互的發(fā)展展望
    (1)效用優(yōu)化
    (2)體驗(yàn)重構(gòu)
    (3)價(jià)值增益
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)模塊重要度判定方法[J]. 耿秀麗,潘亞虹.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020(05)
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[3]基于模糊綜合評(píng)價(jià)的疲勞駕駛檢測算法研究[J]. 潘志庚,劉榮飛,張明敏.  軟件學(xué)報(bào). 2019(10)
[4]基于空中手勢的跨屏幕內(nèi)容分享技術(shù)研究[J]. 黃培愷,喻純,史元春.  軟件學(xué)報(bào). 2019(10)
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[10]大規(guī)模用戶參與的開放式設(shè)計(jì)決策方法[J]. 談莉斌,唐敦兵,陳蔚芳,王棋.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020(04)

博士論文
[1]面向安全駕駛的汽車多模態(tài)感知-人機(jī)交互愉悅測試評(píng)價(jià)與引導(dǎo)方法研究[D]. 楊方燕.重慶大學(xué) 2018
[2]自然文本輸入中的貝葉斯推理方法[D]. 易鑫.清華大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車輛操控運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)處理與腦—機(jī)接口系統(tǒng)研究[D]. 莊佳宇.東南大學(xué) 2018
[2]頭部運(yùn)動(dòng)與視線追蹤數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究[D]. 蔣光毅.西安工業(yè)大學(xué) 2017
[3]智能網(wǎng)聯(lián)汽車HMI產(chǎn)品人機(jī)交互用戶體驗(yàn)測試評(píng)價(jià)研究[D]. 李文博.重慶大學(xué) 2017



本文編號(hào):3193068

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