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改進的屬性區(qū)間識別方法及其在隧道突涌水風險評估中的應用

發(fā)布時間:2021-05-07 18:55
  考慮隧道與地下工程地質條件的復雜性和不確定性,將評價指標的取值擴展為一個概率區(qū)間,提出一種改進的屬性區(qū)間識別方法,從單指標屬性測度分析、多指標屬性測度分析和屬性識別分析3個方面,對該方法進行探討,并提出多指標屬性測度計算方法及其對應的屬性識別分析方法。以湖北省三峽翻壩高速雞公嶺隧道、宜巴高速公路峽口隧道為例,運用本文方法對其突水風險進行評估。研究結果表明:本文方法突水風險評估結果與工程實際情況較吻合,驗證了方法的可行性。與模糊數(shù)學、屬性數(shù)學等其他方法相比,本文方法所得的風險等級更明確,可為隧道與地下工程地質災害風險評價提供參考。 

【文章來源】:中南大學學報(自然科學版). 2020,51(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 改進的屬性區(qū)間識別方法
    1.1 單指標屬性測度分析
    1.2 多指標綜合屬性測度分析
    1.3 屬性識別分析
        1.3.1 定性分析
        1.3.2 概率分析
2 巖溶突水風險屬性區(qū)間識別模型
    2.1 風險評價指標
    2.2 屬性測度函數(shù)
    2.3 指標權重分析
3 工程應用與驗證
    3.1 雞公嶺隧道突涌水災害風險評價
        3.1.1 定性分析
        3.1.2 概率分析
    3.2 峽口隧道突涌水風險評估驗證
        3.2.1 評價指標取值區(qū)間
        3.2.2 突水風險屬性識別分析
4 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經網絡方法的巖溶隧道突涌水風險預測[J]. 楊卓,馬超.  隧道建設. 2016(11)
[2]深埋長大隧道突水突泥風險后果評價模型研究[J]. 李集,戎曉力,盧浩,夏沅譜.  地下空間與工程學報. 2016(03)
[3]基于改進屬性識別模型的塔基山坡穩(wěn)定性評價方法[J]. 吳毅江,陳波,阮航,王干軍,聶文祥.  巖石力學與工程學報. 2016(S1)
[4]基于加權平均法的巖溶隧道突涌水風險評估[J]. 朱珍,王旭春,袁永才,王曉磊.  公路工程. 2015(06)
[5]一種深長隧道涌突水災害危險性評價模型及其應用[J]. 張志成,盧浩,李集,常樂,左翠鳳.  中國地質災害與防治學報. 2015(04)
[6]巖溶隧道突水風險評價理論與方法及工程應用[J]. 李術才,周宗青,李利平,石少帥,許振浩.  巖石力學與工程學報. 2013(09)
[7]基于模糊小波神經網絡的巖溶隧道風險評估及綜合超前地質預報技術[J]. 李志林,王星華,謝李釗.  現(xiàn)代地質. 2013(03)
[8]巖溶隧道突涌水危險性評價的屬性識別模型及其工程應用[J]. 周宗青,李術才,李利平,石少帥,宋曙光,王凱.  巖土力學. 2013(03)
[9]深埋隧道巖溶突水安全風險評價模型研究[J]. 蔣國云.  地下空間與工程學報. 2012(02)
[10]隧道瓦斯突出危險性評價的屬性識別模型與實例[J]. 文暢平.  煤炭學報. 2011(08)



本文編號:3173892

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