近年來,我國地鐵發(fā)展迅速,地鐵線路的規(guī)劃與開通不斷取得新的成就,目前已經(jīng)開通地鐵的城市有36個。隨著地鐵運營線路與里程的不斷增加,客流的培育,地鐵運營事故數(shù)量也增長明顯,安全問題愈發(fā)重要。地鐵運營安全關乎到數(shù)千萬人的出行需求,關乎整個城市交通的正常運轉。在此背景下,有必要對地鐵運營安全事故的致因進行深入研究,通過對以往的歷史事故數(shù)據(jù)進行挖掘整理,找出事故發(fā)生背后的邏輯與規(guī)律,為地鐵運營安全管理相關部門開展預防與預警工作提供依據(jù)。本文依據(jù)近年來國內(nèi)外地鐵運營事故數(shù)據(jù),以復雜網(wǎng)絡理論為基礎,通過建立地鐵運營事故致因模型與致因傳播模型對事故致因機理進行分析研究。主要研究內(nèi)容如下:（1）依據(jù)事故數(shù)據(jù)分析事故類型,簡化提取事故致因鏈。從搜集到的730起地鐵運營事故數(shù)據(jù)出發(fā),按照事故特點劃分成不同的事故類型,分別從單因素事故和連鎖事故兩方面對比分析了事故類型、等級以及發(fā)生概率。此外,通過對已有研究中的事故致因進行分析整理,提取出具有一般性的事故致因因素集,并從連鎖事故中提取事故致因鏈,為后續(xù)分析打下基礎。（2）在復雜網(wǎng)絡理論基礎上建立地鐵運營事故致因模型。借助復雜網(wǎng)絡理論可以有效的分析網(wǎng)絡的結構特... 

【文章來源】：西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

因果關系形式圖

圖 4-2 地鐵運營事故致因結構圖.2 事故致因模型結構特性分析根據(jù)上文所建立的連鎖事故致因結構模型，為了充分挖掘致因之間的結構，借助 Pajek 及 R 軟件所生成的數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡結構特性進行分析：.2.1 節(jié)點度致因模型中節(jié)點度定義為與某個致因節(jié)點直接連接的致因節(jié)點的數(shù)量。節(jié)作為網(wǎng)絡的基本特征之一，在一定程度上能夠反映出網(wǎng)絡中致因節(jié)點重要程因節(jié)點的出度為起始于該致因節(jié)點所連接的節(jié)點數(shù)，入度為終止于該致因節(jié)連接的節(jié)點數(shù)，致因節(jié)點的總度數(shù)為出度和入度值之和。平均度為所有致因度數(shù)的平均值。致因節(jié)點度值分布圖如圖 4-3 所示。從地鐵事故致因節(jié)點度

西南交通大學碩士研究生學位論文 第43頁4.3.1 無標度網(wǎng)絡特性檢驗通常，我們將度分布函數(shù)滿足冪律分布的網(wǎng)絡被稱為無標度網(wǎng)絡，其反映了絕大多數(shù)節(jié)點的度數(shù)很低，少量節(jié)點的度數(shù)值較高。Price 曾指出冪律指數(shù)α的取值范圍為 2~3。為了避免地鐵事故致因模型度分布尾部噪音嚴重的問題，考慮采用采用累計度分布進行雙對數(shù)模擬，累計度分布如圖 4-6 所示。模擬結果顯示y =1 5849 1 33，即p(k)~1 5849 1 33，冪指數(shù)α = 1 33 1為 2.33，滿足冪律分布條件，即擁有無標度網(wǎng)絡特性。表明地鐵事故致因模型具有面對隨機故障的魯棒性和蓄意攻擊的脆弱性，即有目標性的誘發(fā)節(jié)點度值較大的致因容易造成嚴重的后果，降低整個地鐵網(wǎng)絡的安全水平，應加強對高度數(shù)致因節(jié)點防護的能力，保障地鐵運營的安全。

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本文編號：3125416