上海軌道交通漢中路站智慧車站的建設(shè)實(shí)踐
發(fā)布時(shí)間:2021-04-06 02:36
漢中路站智慧車站試點(diǎn)是上海軌道交通智慧車站實(shí)踐體系中的首個(gè)換乘車站案例。該試點(diǎn)建設(shè)聚焦了"客運(yùn)管理、設(shè)備管理、人員管理"三類核心業(yè)務(wù),從提高車站設(shè)施設(shè)備智能化水平、提升車站運(yùn)營(yíng)人員工作效率、改善乘客出行體驗(yàn)等角度,運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+""大數(shù)據(jù)+"等新技術(shù),探索了更符合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的集成化、智能化、智慧化的車站運(yùn)營(yíng)管理模式。
【文章來(lái)源】:城市軌道交通研究. 2020,23(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
漢中路站智慧車站的總體架構(gòu)
本次的試點(diǎn)實(shí)踐利用Wi-Fi嗅探和智能視頻分析技術(shù),并結(jié)合多源數(shù)據(jù)的融合手段與方法,研發(fā)了車站的實(shí)時(shí)客流監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(如圖2所示)。該系統(tǒng)對(duì)車站監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人群檢測(cè)、分割、狀態(tài)分析等核心層計(jì)算,還原了個(gè)體的出行路徑與時(shí)空分布,量化了站內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)、密度統(tǒng)計(jì)、聚集分析、滯留分析、安全系數(shù)、混亂程度等數(shù)據(jù)參數(shù),采用密度熱力圖、滯留曲線、換乘流線圖表等方式進(jìn)行可視化展示,可對(duì)大客流的演變過(guò)程和趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)與預(yù)警。該系統(tǒng)還搭載了不同工況下的大客流應(yīng)急處置方案,最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)車站客流的實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析和預(yù)警,以及對(duì)處置過(guò)程的記錄與評(píng)估。3.3 引入乘客自助服務(wù)設(shè)備
由于上海軌道交通漢中路站智慧車站改造建設(shè)受到現(xiàn)場(chǎng)條件的制約,可實(shí)施內(nèi)容有限。對(duì)于已運(yùn)營(yíng)車站進(jìn)行智慧車站的改造建設(shè),應(yīng)充分考慮車站自身特點(diǎn),做到一站一方案。軌道交通智慧車站建設(shè)是一個(gè)新興技術(shù)與專業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程,如何將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,形成業(yè)內(nèi)各類業(yè)務(wù)專屬的知識(shí)圖譜,用業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生的客觀數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)管理,在“數(shù)據(jù)量化驅(qū)動(dòng)”的模式下進(jìn)行智能化決策,將是未來(lái)城市軌道交通智慧車站進(jìn)一步向縱深發(fā)展的巨大挑戰(zhàn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于WiFi嗅探數(shù)據(jù)的地鐵網(wǎng)絡(luò)客流分析技術(shù)[J]. 陳菁菁,江志彬. 城市軌道交通研究. 2018(05)
[2]城市軌道交通客流檢測(cè)技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析[J]. 陳菁菁. 城市軌道交通研究. 2018(01)
本文編號(hào):3120583
【文章來(lái)源】:城市軌道交通研究. 2020,23(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
漢中路站智慧車站的總體架構(gòu)
本次的試點(diǎn)實(shí)踐利用Wi-Fi嗅探和智能視頻分析技術(shù),并結(jié)合多源數(shù)據(jù)的融合手段與方法,研發(fā)了車站的實(shí)時(shí)客流監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(如圖2所示)。該系統(tǒng)對(duì)車站監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人群檢測(cè)、分割、狀態(tài)分析等核心層計(jì)算,還原了個(gè)體的出行路徑與時(shí)空分布,量化了站內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)、密度統(tǒng)計(jì)、聚集分析、滯留分析、安全系數(shù)、混亂程度等數(shù)據(jù)參數(shù),采用密度熱力圖、滯留曲線、換乘流線圖表等方式進(jìn)行可視化展示,可對(duì)大客流的演變過(guò)程和趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)與預(yù)警。該系統(tǒng)還搭載了不同工況下的大客流應(yīng)急處置方案,最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)車站客流的實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析和預(yù)警,以及對(duì)處置過(guò)程的記錄與評(píng)估。3.3 引入乘客自助服務(wù)設(shè)備
由于上海軌道交通漢中路站智慧車站改造建設(shè)受到現(xiàn)場(chǎng)條件的制約,可實(shí)施內(nèi)容有限。對(duì)于已運(yùn)營(yíng)車站進(jìn)行智慧車站的改造建設(shè),應(yīng)充分考慮車站自身特點(diǎn),做到一站一方案。軌道交通智慧車站建設(shè)是一個(gè)新興技術(shù)與專業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程,如何將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,形成業(yè)內(nèi)各類業(yè)務(wù)專屬的知識(shí)圖譜,用業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生的客觀數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)管理,在“數(shù)據(jù)量化驅(qū)動(dòng)”的模式下進(jìn)行智能化決策,將是未來(lái)城市軌道交通智慧車站進(jìn)一步向縱深發(fā)展的巨大挑戰(zhàn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于WiFi嗅探數(shù)據(jù)的地鐵網(wǎng)絡(luò)客流分析技術(shù)[J]. 陳菁菁,江志彬. 城市軌道交通研究. 2018(05)
[2]城市軌道交通客流檢測(cè)技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析[J]. 陳菁菁. 城市軌道交通研究. 2018(01)
本文編號(hào):3120583
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