發(fā)布時間：2021-04-04 20:11

　　為解決公交出行選擇行為、環(huán)保意識與出行習慣之間缺少定量分析交互作用的問題,基于計劃行為理論（TPB）,結合習慣驅(qū)動行為理論,構建公交出行選擇行為結構方程基本模型A,增加環(huán)保意識的擴展模型B,以及涵蓋環(huán)保意識和出行習慣的擴展模型C,對比分析公交出行選擇行為各影響因素之間的定量關系.最后,將模型運用于重慶市實例分析,共回收有效問卷401份.結果表明:模型C的擬合效果及解釋性最好,模型B其次;環(huán)保意識、出行習慣均對公交出行方式選擇行為存在影響,但影響程度低于行為意向和知覺行為控制. 

【文章來源】：交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2020,20(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

模型A、B、C基本框架

各模型的適配度檢驗指標如表5所示，均達到檢驗要求，其中，模型C指標最優(yōu).說明新增環(huán)保意識變量可提升模型擬合精度，在此基礎上，增加出行習慣變量則進一步改善了模型解釋效果.除H1、H11外，各模型中的路徑假設系數(shù)C.R.值均大于1.96(達到95%置信度的顯著性)，表明假設均成立，如表6所示.出行習慣對環(huán)保意識、態(tài)度、知覺行為控制存在中介效應，而行為意向?qū)ζ溆嗨凶兞烤嬖谥薪樾�，即出行習慣與行為意向同為連接其余影響因素與公交出行選擇行為之間因果關系的紐帶.各模型的標準化路徑系數(shù)計算結果如圖2～圖4所示.2.3 路徑分析

通過路徑分析計算影響效應量化潛變量間的因果關系，結果如表7所示.影響效應包含：直接效應(標準化路徑系數(shù))、間接效應(經(jīng)中介變量的標準化路徑系數(shù)之積)及總效應(直接、間接效應之和)，分別反映了外生潛變量對內(nèi)生潛變量的直接影響、間接影響及總影響.結果顯示，新增環(huán)保意識和出行習慣變量后，模型C中各潛變量的總效應較模型A、B均有一定提升.其中，行為意向(0.54)、知覺行為控制(0.46)、出行習慣(0.38)對公交出行選擇行為的影響最為顯著.這表明是否選擇公交出行主要取決于出行者的主觀意愿、對公交的感知出行難度及以往出行經(jīng)驗，而公交的環(huán)保屬性的吸引力并不明顯.圖4 結構方程模型C分析結果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于TPB的低碳交通出行方式研究[J]. 方曉平,周倩然.  鐵道科學與工程學報. 2019(03)
[2]心理因素影響的公交方式選擇行為模型[J]. 陳堅,傅志妍,鐘異瑩.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(03)



本文編號：3118405