考慮環(huán)保意識和出行習(xí)慣的公交出行選擇行為模型
發(fā)布時(shí)間:2021-04-04 20:11
為解決公交出行選擇行為、環(huán)保意識與出行習(xí)慣之間缺少定量分析交互作用的問題,基于計(jì)劃行為理論(TPB),結(jié)合習(xí)慣驅(qū)動(dòng)行為理論,構(gòu)建公交出行選擇行為結(jié)構(gòu)方程基本模型A,增加環(huán)保意識的擴(kuò)展模型B,以及涵蓋環(huán)保意識和出行習(xí)慣的擴(kuò)展模型C,對比分析公交出行選擇行為各影響因素之間的定量關(guān)系.最后,將模型運(yùn)用于重慶市實(shí)例分析,共回收有效問卷401份.結(jié)果表明:模型C的擬合效果及解釋性最好,模型B其次;環(huán)保意識、出行習(xí)慣均對公交出行方式選擇行為存在影響,但影響程度低于行為意向和知覺行為控制.
【文章來源】:交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2020,20(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
模型A、B、C基本框架
各模型的適配度檢驗(yàn)指標(biāo)如表5所示,均達(dá)到檢驗(yàn)要求,其中,模型C指標(biāo)最優(yōu).說明新增環(huán)保意識變量可提升模型擬合精度,在此基礎(chǔ)上,增加出行習(xí)慣變量則進(jìn)一步改善了模型解釋效果.除H1、H11外,各模型中的路徑假設(shè)系數(shù)C.R.值均大于1.96(達(dá)到95%置信度的顯著性),表明假設(shè)均成立,如表6所示.出行習(xí)慣對環(huán)保意識、態(tài)度、知覺行為控制存在中介效應(yīng),而行為意向?qū)ζ溆嗨凶兞烤嬖谥薪樾?yīng),即出行習(xí)慣與行為意向同為連接其余影響因素與公交出行選擇行為之間因果關(guān)系的紐帶.各模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)計(jì)算結(jié)果如圖2~圖4所示.2.3 路徑分析
通過路徑分析計(jì)算影響效應(yīng)量化潛變量間的因果關(guān)系,結(jié)果如表7所示.影響效應(yīng)包含:直接效應(yīng)(標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù))、間接效應(yīng)(經(jīng)中介變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)之積)及總效應(yīng)(直接、間接效應(yīng)之和),分別反映了外生潛變量對內(nèi)生潛變量的直接影響、間接影響及總影響.結(jié)果顯示,新增環(huán)保意識和出行習(xí)慣變量后,模型C中各潛變量的總效應(yīng)較模型A、B均有一定提升.其中,行為意向(0.54)、知覺行為控制(0.46)、出行習(xí)慣(0.38)對公交出行選擇行為的影響最為顯著.這表明是否選擇公交出行主要取決于出行者的主觀意愿、對公交的感知出行難度及以往出行經(jīng)驗(yàn),而公交的環(huán)保屬性的吸引力并不明顯.圖4 結(jié)構(gòu)方程模型C分析結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于TPB的低碳交通出行方式研究[J]. 方曉平,周倩然. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]心理因素影響的公交方式選擇行為模型[J]. 陳堅(jiān),傅志妍,鐘異瑩. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(03)
本文編號:3118405
【文章來源】:交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2020,20(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
模型A、B、C基本框架
各模型的適配度檢驗(yàn)指標(biāo)如表5所示,均達(dá)到檢驗(yàn)要求,其中,模型C指標(biāo)最優(yōu).說明新增環(huán)保意識變量可提升模型擬合精度,在此基礎(chǔ)上,增加出行習(xí)慣變量則進(jìn)一步改善了模型解釋效果.除H1、H11外,各模型中的路徑假設(shè)系數(shù)C.R.值均大于1.96(達(dá)到95%置信度的顯著性),表明假設(shè)均成立,如表6所示.出行習(xí)慣對環(huán)保意識、態(tài)度、知覺行為控制存在中介效應(yīng),而行為意向?qū)ζ溆嗨凶兞烤嬖谥薪樾?yīng),即出行習(xí)慣與行為意向同為連接其余影響因素與公交出行選擇行為之間因果關(guān)系的紐帶.各模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)計(jì)算結(jié)果如圖2~圖4所示.2.3 路徑分析
通過路徑分析計(jì)算影響效應(yīng)量化潛變量間的因果關(guān)系,結(jié)果如表7所示.影響效應(yīng)包含:直接效應(yīng)(標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù))、間接效應(yīng)(經(jīng)中介變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)之積)及總效應(yīng)(直接、間接效應(yīng)之和),分別反映了外生潛變量對內(nèi)生潛變量的直接影響、間接影響及總影響.結(jié)果顯示,新增環(huán)保意識和出行習(xí)慣變量后,模型C中各潛變量的總效應(yīng)較模型A、B均有一定提升.其中,行為意向(0.54)、知覺行為控制(0.46)、出行習(xí)慣(0.38)對公交出行選擇行為的影響最為顯著.這表明是否選擇公交出行主要取決于出行者的主觀意愿、對公交的感知出行難度及以往出行經(jīng)驗(yàn),而公交的環(huán)保屬性的吸引力并不明顯.圖4 結(jié)構(gòu)方程模型C分析結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于TPB的低碳交通出行方式研究[J]. 方曉平,周倩然. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]心理因素影響的公交方式選擇行為模型[J]. 陳堅(jiān),傅志妍,鐘異瑩. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(03)
本文編號:3118405
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