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城市商業(yè)中心與交通中心的疊合與分異:基于復雜網(wǎng)絡(luò)分析的東京軌道交通網(wǎng)絡(luò)與城市形態(tài)耦合研究

發(fā)布時間:2021-03-31 14:02
  軌道交通站域的規(guī)劃建設(shè)需考慮交通網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),使站域的商業(yè)開發(fā)與軌道交通網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點特性形成耦合協(xié)同。本文以東京23區(qū)為例,通過衡量軌道交通的復雜網(wǎng)絡(luò)特性,探索了商業(yè)中心和交通中心的疊合分異關(guān)系、原因機制、建設(shè)原則,以期對我國作出啟示。研究通過測量平均路徑長度、聚類系數(shù)證明東京軌道交通網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)的高通達性和聚集性特點;同時識別了軌道交通網(wǎng)絡(luò)中站點的度中心、介數(shù)中心、接近中心,并與東京一主三副的商業(yè)中心進行了比較。研究發(fā)現(xiàn):商業(yè)主中心東京站及鄰近區(qū)域與軌道交通網(wǎng)絡(luò)的接近中心疊合,主要由于商業(yè)設(shè)施對可達性依賴較高;商業(yè)副中心池袋、澀谷、新宿與度、介數(shù)中心疊合,主要由于大量換乘客流帶來商業(yè)潛力;地區(qū)級商業(yè)中心多位于快車站點,與城市其他功能區(qū)銜接便捷。據(jù)此本文剖析了東京商業(yè)中心在結(jié)合軌道交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點特性方面的開發(fā)原則:商業(yè)主中心通過高密度軌道交通站點對高容積率的商業(yè)開發(fā)進行疏解與分流;商業(yè)副中心以綜合體整合多線路換乘,以簇狀商業(yè)開發(fā)形成區(qū)域聯(lián)動;地區(qū)級商業(yè)中心以站域復合化開發(fā)實現(xiàn)功能的集聚與輻射。東京軌道交通網(wǎng)絡(luò)與城市形態(tài)的耦合模式對我國高密度大都市具有重要的啟示意義,我國需進一步建立多層... 

【文章來源】:國際城市規(guī)劃. 2020,35(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

城市商業(yè)中心與交通中心的疊合與分異:基于復雜網(wǎng)絡(luò)分析的東京軌道交通網(wǎng)絡(luò)與城市形態(tài)耦合研究


東京23區(qū)軌道交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及都心和副都心

地圖,東京,軌道交通,地鐵


本文選取了東京23區(qū)范圍內(nèi)所有488個軌道交通站點,它們位于由16家軌道公司運營的59條軌道線路上。研究數(shù)據(jù)包括東京軌道交通網(wǎng)絡(luò)與站點,站點客流量,站域商業(yè)設(shè)施數(shù)量和人口密度。基于東京軌道交通線網(wǎng)圖[29],在python中建立反映488個軌道交通站點空間拓撲關(guān)系的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖;權(quán)重為站點間軌道交通線網(wǎng)距離,線網(wǎng)距離基于東京地圖網(wǎng)站ekiworld(1)的API接口計算獲得;诟采w東京23區(qū)的16家軌道公司(1)的站點乘降客數(shù)統(tǒng)計,獲取2016年各站點所有線路累計的日平均客流量。選取站點500m半徑范圍為站域分析空間,基于2016年Open Street Map(2)網(wǎng)站獲取購物、辦公、旅游、休閑、服務各類商業(yè)設(shè)施POI數(shù)量;谌毡緡翑(shù)值情報中心2010年人口普查[30]獲取站域范圍的人口密度。圖3 東京23區(qū)商業(yè)設(shè)施密度(a)、公共服務設(shè)施密度(b)、就業(yè)崗位密度(c)

密度圖,東京,網(wǎng)絡(luò)分析,密度


東京23區(qū)商業(yè)設(shè)施密度(a)、公共服務設(shè)施密度(b)、就業(yè)崗位密度(c)

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3111566

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