城市化與機(jī)動(dòng)化水平的不斷提高,導(dǎo)致我國(guó)城市交通問題日益嚴(yán)重。近幾年,信息技術(shù)水平的迅速提高使共享經(jīng)濟(jì)在中國(guó)得到了迅猛的發(fā)展,而共享單車作為一個(gè)新興商業(yè)模式下的交通出行方式,也備受廣大出行者的青睞。共享單車的最大價(jià)值在于“滿足公眾最后一公里”的出行需求。近年來,共享單車成為學(xué)術(shù)界研究熱點(diǎn)之一。本論文以上海市交通出行調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)上,構(gòu)建了包括使用意愿、出行者態(tài)度、有用性、易用性、共享單車的缺點(diǎn)等5個(gè)潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型,并運(yùn)用SmartPLS軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。其次,建立了考慮個(gè)人屬性、共享單車使用情況以及出行特征的多元Logit模型。最后,構(gòu)建了考慮低碳出行意識(shí)潛變量的ICLV（Integrated Choice and Latent Variable）模型。多元Logit模型與ICLV模型的參數(shù)估計(jì),是由Biogeme軟件完成。參數(shù)估計(jì)結(jié)果表明,從共享單車使用意愿來看,共享單車的易用性對(duì)其有用性的正相關(guān)作用明顯,且有用性、易用性對(duì)共享單車的態(tài)度正效用明顯,而共享單車的缺點(diǎn)對(duì)使用態(tài)度的影響有限,說明出行者在使用中對(duì)于其缺點(diǎn)具有一定的包容性。從出行者的選擇行為來看,路徑中非機(jī)動(dòng)車道覆蓋率嚴(yán)... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：100 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 我國(guó)城市化與機(jī)動(dòng)化發(fā)展進(jìn)程
        1.1.2 存在的交通問題
        1.1.3 低碳出行的大力提倡
        1.1.4 共享單車的興起
    1.2 研究意義與關(guān)鍵問題
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 理論與模型
        1.3.2 共享單車的相關(guān)問題
    1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
2 模型理論基礎(chǔ)
    2.1 結(jié)構(gòu)方程模型
    2.2 離散選擇模型
    2.3 ICLV模型
3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.1 出行者出行選擇行為部分
        3.1.1 個(gè)人屬性
        3.1.2 個(gè)人對(duì)低碳出行的意識(shí)
        3.1.3 陳述性偏好實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.2 共享單車使用行為與意愿部分
        3.2.1 研究變量與假設(shè)
        3.2.2 變量測(cè)量項(xiàng)設(shè)計(jì)
    3.3 問卷調(diào)查概況
        3.3.1 調(diào)查方式
        3.3.2 調(diào)查結(jié)果概況
4 共享單車使用意愿的影響因素分析
    4.1 正態(tài)性檢驗(yàn)
    4.2 信效度分析
    4.3 顯著性檢驗(yàn)
    4.4 模型的估計(jì)結(jié)果
    4.5 結(jié)果分析與討論
    4.6 本章小節(jié)
5 出行特征因素對(duì)出行方式選擇的影響
    5.1 調(diào)查屬性分析
        5.1.1 個(gè)人屬性分析
        5.1.2 共享單車出行行為分析
    5.2 變量說明
    5.3 Multinomial Logit模型
        5.3.1 效用函數(shù)構(gòu)建
        5.3.2 模型擬合結(jié)果
        5.3.3 模型擬合命中率
        5.3.4 結(jié)果分析與討論
    5.4 本章小節(jié)
6 低碳出行意識(shí)因素對(duì)出行方式選擇的影響
    6.1 潛變量的信效度分析
    6.2 Integrated Choice and Latent Variable模型
        6.2.1 變量說明
        6.2.2 模型構(gòu)建
    6.3 模型擬合結(jié)果
    6.4 個(gè)人屬性對(duì)低碳出行意識(shí)因素的影響分析與討論
    6.5 模型的其他分析
        6.5.1 命中率對(duì)比
        6.5.2 彈性分析
        6.5.3 時(shí)間價(jià)值分析
    6.6 本章小結(jié)
7 研究結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.3 研究工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]開展共享單車服務(wù)認(rèn)證可行性及服務(wù)特征研究[J]. 楊珊珊,耿克姣.  交通世界. 2017(30)
[2]基于共享單車的調(diào)查分析——以摩拜和ofo為例[J]. 任海林,王碩碩,孔雨欣.  中小企業(yè)管理與科技(下旬刊). 2017(10)
[3]大學(xué)生參與高校圖書館創(chuàng)客空間意愿的影響因素研究[J]. 明均仁,張玄玄,張俊,郭財(cái)強(qiáng).  圖書情報(bào)工作. 2017(14)
[4]基于ICLV模型的通勤方式選擇行為[J]. 付學(xué)梅,雋志才.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2016(06)
[5]基于ML模型的綠色出行方式選擇行為研究[J]. 殷煥煥,張璐.  交通運(yùn)輸研究. 2016(01)
[6]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的道路平均速度估計(jì)方法[J]. 丁濤杰,史殿習(xí),李永謀.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(07)
[7]基于ICLV的托運(yùn)人貨運(yùn)服務(wù)選擇行為建模[J]. 陶學(xué)宗,張戎.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[8]小汽車與公交車行程速度特性多維度對(duì)比分析[J]. 王玉煥,陳旭梅,賈顯超,龔輝波,張溪.  交通信息與安全. 2014(06)
[9]考慮心理潛變量的出行方式選擇行為模型[J]. 景鵬,雋志才,查奇芬.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2014(11)
[10]基于路徑選擇行為的自行車出行環(huán)境評(píng)價(jià)和改善[J]. 潘暉婧,朱瑋,王德.  上海城市規(guī)劃. 2014(02)

博士論文
[1]城市居民綠色出行行為的驅(qū)動(dòng)機(jī)理與政策研究[D]. 楊冉冉.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
[2]組織在采納信息技術(shù)前后的行為影響因素比較研究[D]. 李怡文.同濟(jì)大學(xué) 2006
[3]用戶信息技術(shù)接受的影響因素模型與實(shí)證研究[D]. 方針.復(fù)旦大學(xué) 2005

碩士論文
[1]深圳市居民低碳出行行為影響因素研究[D]. 肖建斌.深圳大學(xué) 2017
[2]感知不確定性下公眾對(duì)擁堵收費(fèi)接受意愿的實(shí)證研究[D]. 謝璐瑤.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于IPA的共享單車服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 譚淼.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[4]基于計(jì)劃行為理論的出行方式選擇研究[D]. 于曉龍.山東理工大學(xué) 2015
[5]基于結(jié)構(gòu)方程模型的信陽(yáng)城市宜居性影響因素研究[D]. 喻超.河南大學(xué) 2014
[6]西安市騎行者休閑行為研究[D]. 孫紅寧.陜西師范大學(xué) 2014
[7]城市公共自行車選擇行為研究[D]. 羅赟.長(zhǎng)安大學(xué) 2013
[8]西安市常規(guī)公交-地鐵交通客流轉(zhuǎn)移模型[D]. 馬婷.長(zhǎng)安大學(xué) 2011
[9]成都地鐵1號(hào)線對(duì)城市通勤者出行方式影響研究[D]. 李淑朋.西南交通大學(xué) 2011
[10]PLS路徑建模在2007北京市誠(chéng)信調(diào)查中的應(yīng)用研究[D]. 郝冉.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3110005