發(fā)布時(shí)間：2021-03-29 00:28

　　以現(xiàn)有高架道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)拍攝的視頻作為數(shù)據(jù)來源,提出一種夜間擁堵判別方法。在中間車道設(shè)置虛擬線圈,通過監(jiān)測(cè)車輛燈光對(duì)檢測(cè)區(qū)域圖像特征的影響識(shí)別車輛目標(biāo)。若車輛增多光場(chǎng)復(fù)雜,以等時(shí)間夜間視頻車輛目標(biāo)檢測(cè)作為補(bǔ)充方案,保障算法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確度。若判斷高架道路達(dá)到臨界密度,短時(shí)禁行部分或全部高架道路上行匝道,同時(shí)將公共服務(wù)類車輛調(diào)離高架橋,規(guī)避交通擁堵。交通擁堵成因復(fù)雜,排堵過程難度大、耗時(shí)長(zhǎng),預(yù)測(cè)擁堵調(diào)度能有效緩解上述矛盾,同時(shí)提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能性,節(jié)約社會(huì)資源。 

【文章來源】：傳感器與微系統(tǒng). 2020,39(12)CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

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同態(tài)濾波抗噪聲能力較強(qiáng)，能有效增強(qiáng)目標(biāo)與背景的對(duì)比度，適用于夜間視頻的圖像增強(qiáng)處理。選取高通濾波器的主要參數(shù)為:低頻增益rL=0.5;高頻增益rH=4.7，銳化系數(shù)C=2，截止頻率d=2 000。仿真結(jié)果如圖2所示。1.3 閾值分割提取車燈目標(biāo)

閾值分割提取車燈目標(biāo)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3106536