車輛軌跡數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了速度、方向、位置等重要信息,同時(shí)具有時(shí)空特征。車輛軌跡數(shù)據(jù)在城市交通規(guī)劃、智能交通、車輛監(jiān)控和個(gè)性化推薦等應(yīng)用領(lǐng)域都具有及其重要的價(jià)值。本文利用深圳私家車的軌跡數(shù)據(jù),采用基于B/S架構(gòu)的免插件、跨平臺(tái)的可視化方法,開發(fā)了一個(gè)基于web的軌跡數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),用非常直觀的,可以被大眾所理解的方式將軌跡數(shù)據(jù)的時(shí)空屬性隨時(shí)間動(dòng)態(tài)演變的過程表達(dá)出來,便于展示城市交通熱點(diǎn)熱區(qū)、車輛的出行規(guī)律的動(dòng)態(tài)演變過程,為城市智能交通管理,及基于車輛軌跡的大數(shù)據(jù)分析與研究提供必要的基礎(chǔ)。本文的主要工作包括:首先處理原始軌跡數(shù)據(jù),提出異常軌跡數(shù)據(jù)過濾算法,將越界和異常等無效的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。對(duì)于缺失的軌跡數(shù)據(jù),首先提出基于距離和時(shí)間閾值的缺失軌跡識(shí)別算法,將缺失的軌跡段識(shí)別出來,然后采用均值填充算法將缺失軌跡補(bǔ)全,維護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和一致性。其次對(duì)軌跡數(shù)據(jù)聚類問題,形成熱力圖以及起始點(diǎn)聚合,本文采用一種簡(jiǎn)單有效的算法-核密度估計(jì)算法來實(shí)現(xiàn),通過插入法和交錯(cuò)法選擇合適的帶寬參數(shù),實(shí)驗(yàn)證明插入法選擇的帶寬參數(shù)其聚類效果最佳。為了提高開發(fā)效率,采用MVC模式的Django框架。Django框架將視圖... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１數(shù)據(jù)可視化處理流程??２．１可視化本質(zhì)及方法??

在數(shù)據(jù)背后的信息被更多大眾發(fā)現(xiàn)并理解。因此，如何對(duì)包含海量信息的軌跡數(shù)??據(jù)進(jìn)行可視化，有效處理和解釋這些信息將是研究人員需要面臨的挑戰(zhàn)，與此同??時(shí)，也給人類帶來了廣闊誘人應(yīng)該前景。數(shù)據(jù)可視化流程如圖２．?ｌｔ５３］所示。????｜?ｉｆ純ｇ?瀏覽器顯示??ｆ?ｆ?＾??－ｆｔ－????＾??Ｖ?Ｖ?Ｊ?Ａｊａｘ?請(qǐng)求???＾＾?Ａ?可視化繪制??時(shí)空數(shù)據(jù)詞?Ｐ?１????數(shù)據(jù)?度?Ｉｎｔｅｒｎｅｔ?［?ｆ???＾?＾?／?ＴＣＰ／ＩＰ?＼?可視化控制??請(qǐng)求?＾?Ｗｅｂｓｏｃｋｅｔ?＾?頁(yè)面??數(shù)據(jù)清洗?ｐ?—ＴＦ—????——?ｊ?軌跡插值重構(gòu)??ｆ?ｆ?＾?麵關(guān)??ｒｓ：???＾據(jù)串Ｗ?坐標(biāo)變換?｜數(shù)據(jù)分析??圖２．１數(shù)據(jù)可視化處理流程??２．１可視化本質(zhì)及方法??２．１．１可視化本質(zhì)??可視化技術(shù)的本質(zhì)是把海量的、抽象的、枯燥的數(shù)據(jù)信息用一種適合人類認(rèn)??知和理解的圖形方式展現(xiàn)出來，幫助用戶深入理解數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，因?yàn)槿??１１??

跟香港相鄰，總面積１９９６．８５平方千米，有八個(gè)行政區(qū)，其中南山區(qū)、羅湖區(qū)以??及福田區(qū)是科技公司的聚集地，因此，本文的軌跡數(shù)據(jù)有很多都是在這三個(gè)區(qū)域??產(chǎn)生的。圖３．１展示了深圳市地圖，也是本文的研究地點(diǎn)。??１７??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)、應(yīng)用與技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 許佳捷,鄭凱,池明旻,朱揚(yáng)勇,禹曉輝,周曉方.  通信學(xué)報(bào). 2015(12)
[2]基于WebGIS的離散時(shí)序空間數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)可視化研究[J]. 王軼,周迅,周偉,李飛.  國(guó)土資源遙感. 2012(02)
[3]時(shí)空軌跡聚類方法研究進(jìn)展[J]. 龔璽,裴韜,孫嘉,羅明.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2011(05)
[4]交通信息可視化技術(shù)方法[J]. 蔡先華,邵建,張遠(yuǎn).  現(xiàn)代測(cè)繪. 2010(04)
[5]基于浮動(dòng)車技術(shù)的動(dòng)態(tài)交通擁擠預(yù)測(cè)模型[J]. 黃玲,徐建閩.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(10)
[6]區(qū)域填充極點(diǎn)判別算法[J]. 吳章文,楊代倫,勾成俊,羅正明.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2003(08)

博士論文
[1]面向交通服務(wù)的多源移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)挖掘與多尺度居民活動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)[D]. 鄧中偉.華東師范大學(xué) 2012
[2]基于GPS軌跡的出行信息提取研究[D]. 張治華.華東師范大學(xué) 2010

碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)可視化概念研究[D]. 曾悠.浙江大學(xué) 2014
[2]基于GPS數(shù)據(jù)的出租車交通運(yùn)行特性研究及應(yīng)用[D]. 齊林.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[3]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的居民出行行為分析[D]. 童曉君.中南大學(xué) 2012
[4]地震數(shù)據(jù)可視化研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李耀偉.電子科技大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3095436