恢復肇事逃逸車輛的軌跡對于警方破案、交通事故責任認定等具有重要的作用。然而因為城市道路交通卡口的分布的稀疏性以及肇事逃逸車輛會故意地繞行躲避交通卡口攝像頭,精確地追蹤肇事車輛是一項極具挑戰(zhàn)性的工作。截止目前,還沒有一個系統(tǒng)地解決肇事逃逸車輛軌跡恢復問題的方法�，F(xiàn)有的一些軌跡恢復系統(tǒng)使用簡單的算法進行軌跡恢復,其效果非常不理想。而相似的研究主要聚焦于從低頻GPS點恢復完整軌跡,這些研究基于歷史數(shù)據(jù)對車輛軌跡進行軌跡恢復,不適用于故意繞行躲避監(jiān)控的肇事逃逸車輛,也沒有考慮同時結合卡口監(jiān)控以及出租車行車記錄儀數(shù)據(jù)進行軌跡恢復�；谏鲜龅姆治�,本文提出了一套系統(tǒng)地解決肇事逃逸車輛軌跡恢復問題的解決方案。本文首先建立路網(wǎng)通行時間的概率模型,即使用對數(shù)正態(tài)分布對每個路段的通行時間的概率分布進行建模,然后本文使用斜對數(shù)正態(tài)分布來近似地對路段通行時間分布疊加,近似地得到一段路徑的通行時間的概率密度分布。在軌跡恢復算法部分,本文首先使用無監(jiān)督和有監(jiān)督學習兩種方式分析最優(yōu)的查詢策略,即基于卡口監(jiān)控以及路網(wǎng)交通模式分析肇事逃逸車輛在某個查詢點出現(xiàn)的概率。然后提出了兩種肇事逃逸車輛軌跡恢復算法RVTR以及IR... 

【文章來源】：中國科學技術大學安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２出租車監(jiān)控系統(tǒng)??

圖１．１城市道路電子警察??

圖１．３目前蘇州工業(yè)園區(qū)的軌跡恢復系統(tǒng)??總體而言，專門針對肇事逃逸車輛軌跡進行恢復的算法還相對缺乏

【參考文獻】：
期刊論文
[1]電動汽車充電站的最優(yōu)選址和定容[J]. 劉志鵬,文福拴,薛禹勝,辛建波.  電力系統(tǒng)自動化. 2012(03)
[2]基于對數(shù)正態(tài)和分布的路徑行程時間可靠性模型[J]. 陳琨,于雷.  北京交通大學學報. 2009(03)

博士論文
[1]大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的檢索、挖掘和應用[D]. 袁晶.中國科學技術大學 2012



本文編號：3092471