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動車所調(diào)車作業(yè)計劃優(yōu)化模型與算法

發(fā)布時間:2021-03-20 12:44
  本文在分析動車組一級修作業(yè)流程特點的基礎(chǔ)上,將動車所調(diào)車作業(yè)計劃優(yōu)化問題構(gòu)建為整數(shù)規(guī)劃模型并設(shè)計了融合"股道均衡分配規(guī)則""股道無效占用時間最小化規(guī)則""沖突消解策略"的啟發(fā)式算法對問題進行求解,以動車所實際案例為背景驗證了模型和算法的有效性。結(jié)果表明,所提出優(yōu)化模型和算法是有效的;所提啟發(fā)式算法相比三類常見的調(diào)度方法具有明顯的優(yōu)越性。 

【文章來源】:武漢科技大學(xué)學(xué)報. 2020,43(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

動車所調(diào)車作業(yè)計劃優(yōu)化模型與算法


動車組一級維修流程

調(diào)車,動車,作業(yè)時間,動車組


圖2所示為案例二的前6個動車組的調(diào)車作業(yè)計劃求解結(jié)果Gantt圖,橫軸為時間軸,縱軸為股道編號。股道上繪制的長條表示動車組對相應(yīng)股道的占用,長條的長度為股道占用時長。從圖2中可以看出,股道資源均衡利用,且在清洗區(qū)和檢修區(qū)完成作業(yè)時間均為標準作業(yè)時間。上述小規(guī)模對比試驗結(jié)果證明了所提出算法的有效性。4.2 啟發(fā)式算法對比實驗

【參考文獻】:
期刊論文
[1]動車所調(diào)車作業(yè)計劃優(yōu)化模型及求解算法[J]. 王家喜,林柏梁,王忠凱,李建.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(06)
[2]基于啟發(fā)式回溯算法的鐵路編組站調(diào)車場股道活用研究[J]. 馬亮,張曉霞,郭進.  鐵道學(xué)報. 2016(08)
[3]基于遺傳算法的動車運用所一級檢修作業(yè)計劃優(yōu)化[J]. 童佳楠,聶磊,賀振歡.  鐵道運輸與經(jīng)濟. 2016(08)
[4]動車運用所調(diào)車作業(yè)計劃編制優(yōu)化[J]. 郭小樂,宋瑞,黎浩東,陳勝波,劉星材.  中國鐵道科學(xué). 2016(01)
[5]動車運用所調(diào)車作業(yè)計劃優(yōu)化編制模型與算法[J]. 王忠凱,史天運,張惟皎,王輝.  鐵道學(xué)報. 2013(08)
[6]動車運用所存車線運用方案優(yōu)化模型與算法[J]. 張惟皎,史天運,陳彥.  中國鐵道科學(xué). 2013(01)



本文編號:3091020

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