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城市軌道交通節(jié)日單線多站協(xié)同限流方法研究

發(fā)布時間:2021-03-02 21:27
  隨著國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、城市軌道交通線網(wǎng)的逐步完善、人民生活消費水平的不斷提升,在節(jié)日出行時乘客對城市軌道交通的需求日益增長,節(jié)日客流高峰時段存在城市軌道交通線路運(yùn)輸能力無法滿足客流需求,城市軌道交通運(yùn)營管理安全與乘客的出行效率難以得到有效保障的情況,對城市軌道交通線路的運(yùn)輸能力與客流需求進(jìn)行匹配,是保障城市軌道交通運(yùn)營安全與乘客出行效率有效的措施。首先,論文以西安市城市軌道交通客流數(shù)據(jù)為依托對其節(jié)日客流特征進(jìn)行了分析。分析大客流的定義與分類,明確本文的研究對象為節(jié)日大客流;確定節(jié)日客流特征研究指標(biāo);以西安市城市軌道交通客流數(shù)據(jù)為依托,利用節(jié)日客流特征研究指標(biāo)從網(wǎng)絡(luò)客流特征、線路客流特征、車站客流特征三個維度對西安市城市軌道交通節(jié)日客流進(jìn)行分析,為下文的短時客流預(yù)測和協(xié)同限流模型提供依據(jù)。其次,論文預(yù)測了西安地鐵2號線的節(jié)日短時進(jìn)出站、換乘、斷面客流量。在分析總結(jié)國內(nèi)外短時客流預(yù)測方法的類型、優(yōu)缺點、適用條件的基礎(chǔ)上,結(jié)合西安地鐵2號線的節(jié)日客流特征,選取合適的短時客流預(yù)測方法預(yù)測西安地鐵2號線的節(jié)日短時進(jìn)出站、換乘、斷面客流量,為節(jié)日協(xié)同限流模型提供數(shù)據(jù)支撐。然后,論文構(gòu)建了適用于節(jié)... 

【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:99 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

城市軌道交通節(jié)日單線多站協(xié)同限流方法研究


017年西安地鐵線網(wǎng)5.2節(jié)日短時客流預(yù)測結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]廣州地鐵運(yùn)營客流分布特征研究與應(yīng)用[J]. 袁江,彭磊.  都市快軌交通. 2018(04)
[2]基于支持向量機(jī)的節(jié)假日進(jìn)出站客流預(yù)測方法[J]. 謝俏,葉紅霞.  城市軌道交通研究. 2018(08)
[3]深圳地鐵1號線不同類型車站客流時間分布特征研究[J]. 平少華.  城市軌道交通研究. 2018(06)
[4]以旅游功能為主的城市軌道交通線路客流預(yù)測方法[J]. 郭旭東,劉永平,王遠(yuǎn)回.  城市軌道交通研究. 2018(01)
[5]基于時空特征的城市軌道交通客流量預(yù)測方法[J]. 袁堅,王鵬,王鉞,楊欣.  北京交通大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[6]城市軌道交通突發(fā)大客流協(xié)同應(yīng)急決策研究[J]. 溫念慈,倪少權(quán),陳釘均,張慧.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(07)
[7]城市軌道交通節(jié)假日客流預(yù)測研究[J]. 光志瑞.  交通工程. 2017(03)
[8]大客流條件下地鐵旅客運(yùn)輸組織[J]. 張雨潔,李宗平.  交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報. 2017(02)
[9]基于非參數(shù)回歸的城軌實時進(jìn)出站客流預(yù)測[J]. 謝俏,李斌斌,何建濤,姚恩建.  都市快軌交通. 2017(02)
[10]基于多源數(shù)據(jù)的地鐵站客流動態(tài)監(jiān)測與管控決策系統(tǒng)[J]. 陳維亞,蔡適,蔣琦瑋.  城市公共交通. 2017(04)

碩士論文
[1]城市軌道交通列車開行方案優(yōu)化研究[D]. 周冰瑤.西南交通大學(xué) 2017
[2]城市軌道交通大型活動客流網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律研究[D]. 李倩.北京交通大學(xué) 2016
[3]城市軌道交通單線多站協(xié)同客流控制研究[D]. 姜曼.北京交通大學(xué) 2016
[4]基于短時客流預(yù)測的公交區(qū)域調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 崔文.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[5]可預(yù)見性大客流下城市軌道交通列車開行方案優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D]. 曹可.西南交通大學(xué) 2015
[6]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口吞吐量預(yù)測研究[D]. 蘇凌.上海海事大學(xué) 2006
[7]廣義預(yù)測控制算法及應(yīng)用研究[D]. 周荔丹.湖南大學(xué) 2002



本文編號:3059982

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