基于CBR的公路工程造價(jià)估算模型
發(fā)布時(shí)間:2021-02-25 18:28
為了在投資決策階段將歷史公路工程案例資料用于擬建公路項(xiàng)目造價(jià)的估算,基于案例推理技術(shù),提出了一種公路工程造價(jià)估算模型。首先利用11個(gè)相互獨(dú)立的工程屬性對公路工程案例進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化和定量化的表示,使工程案例可以被用于推理計(jì)算中。然后通過基于OWA算子的專家打分法確定了各特征屬性在相似案例檢索中的權(quán)重,并利用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行相似案例的檢索。再將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對相似案例進(jìn)行訓(xùn)練,獲得可以反映出11個(gè)工程屬性與工程造價(jià)間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò),并將該網(wǎng)絡(luò)對擬建公路項(xiàng)目工程造價(jià)進(jìn)行估算,進(jìn)而可以得到工程造價(jià)估算值。最后利用22條已建高速公路案例建立案例庫,利用該估算模型對某高速公路工程造價(jià)進(jìn)行估算,從而驗(yàn)證該模型的有效性。通過灰色關(guān)聯(lián)分析共獲得14個(gè)相似案例,利用這14個(gè)相似案例訓(xùn)練估算得的目標(biāo)案例工程造價(jià)為1 794.90萬元/km,這與竣工結(jié)算后得到的實(shí)際值1 725.81萬元/km相比,相對誤差僅4.003%。研究結(jié)果表明:該模型能充分利用歷史公路工程案例,即使是在工程資料信息不夠詳細(xì)明確的投資決策階段,也能得到較為準(zhǔn)確的估算值,是一種精確、有效的模型。
【文章來源】:公路交通科技. 2020,37(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 模型分析
1.1 案例的表示
1.2 基于OWA算子的公路工程特征屬性賦權(quán)方法
1.3 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的相似案例檢索
1.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重用
2 實(shí)例應(yīng)用
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于CBR的山區(qū)鐵路隧道開挖方法輔助決策模型研究[J]. 李俊達(dá),李遠(yuǎn)富,李世琦,劉凱,王廣開. 現(xiàn)代隧道技術(shù). 2019(05)
[2]基于OWA與灰色聚類的城市軌道交通PPP融資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法研究[J]. 宋博,武瑞娟,牛發(fā)陽. 隧道建設(shè). 2017(04)
[3]在2017年全國交通運(yùn)輸工作會議上的講話[J]. 李小鵬. 交通財(cái)會. 2017(01)
[4]2011版公路工程基本建設(shè)項(xiàng)目投資估算費(fèi)率費(fèi)用指標(biāo)的適用性研究[J]. 王宇鵬. 公路交通科技. 2014(06)
[5]基于泡沫圖像特征的浮選槽液位智能優(yōu)化設(shè)定方法[J]. 趙洪偉,謝永芳,蔣朝輝,徐德剛,陽春華,桂衛(wèi)華. 自動化學(xué)報(bào). 2014(06)
[6]基于案例推理模型的公路工程造價(jià)估算研究[J]. 李玨,肖麗紅,黃祺. 長沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2013(01)
[7]案例推理及迭代學(xué)習(xí)在層流冷卻控制中的應(yīng)用[J]. 片錦香,柴天佑,李界家. 自動化學(xué)報(bào). 2012(12)
[8]高速公路建設(shè)費(fèi)用組成及造價(jià)估價(jià)模型建立[J]. 王芳,劉凱,王選倉,楊育生. 公路交通科技. 2012(06)
[9]案例檢索及權(quán)重優(yōu)化方法研究及應(yīng)用[J]. 顧東曉,李興國,梁昌勇,李鋒剛. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2009(06)
[10]基于建筑設(shè)計(jì)參數(shù)分析模型的工程造價(jià)估算[J]. 陳小龍,王立光. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(08)
碩士論文
[1]鐵路滑坡CBR決策系統(tǒng)的構(gòu)建研究[D]. 劉思陽.西南交通大學(xué) 2017
[2]高速公路造價(jià)快速估算模型與方法的研究[D]. 李馳宇.西南交通大學(xué) 2006
本文編號:3051388
【文章來源】:公路交通科技. 2020,37(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 模型分析
1.1 案例的表示
1.2 基于OWA算子的公路工程特征屬性賦權(quán)方法
1.3 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的相似案例檢索
1.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重用
2 實(shí)例應(yīng)用
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于CBR的山區(qū)鐵路隧道開挖方法輔助決策模型研究[J]. 李俊達(dá),李遠(yuǎn)富,李世琦,劉凱,王廣開. 現(xiàn)代隧道技術(shù). 2019(05)
[2]基于OWA與灰色聚類的城市軌道交通PPP融資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法研究[J]. 宋博,武瑞娟,牛發(fā)陽. 隧道建設(shè). 2017(04)
[3]在2017年全國交通運(yùn)輸工作會議上的講話[J]. 李小鵬. 交通財(cái)會. 2017(01)
[4]2011版公路工程基本建設(shè)項(xiàng)目投資估算費(fèi)率費(fèi)用指標(biāo)的適用性研究[J]. 王宇鵬. 公路交通科技. 2014(06)
[5]基于泡沫圖像特征的浮選槽液位智能優(yōu)化設(shè)定方法[J]. 趙洪偉,謝永芳,蔣朝輝,徐德剛,陽春華,桂衛(wèi)華. 自動化學(xué)報(bào). 2014(06)
[6]基于案例推理模型的公路工程造價(jià)估算研究[J]. 李玨,肖麗紅,黃祺. 長沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2013(01)
[7]案例推理及迭代學(xué)習(xí)在層流冷卻控制中的應(yīng)用[J]. 片錦香,柴天佑,李界家. 自動化學(xué)報(bào). 2012(12)
[8]高速公路建設(shè)費(fèi)用組成及造價(jià)估價(jià)模型建立[J]. 王芳,劉凱,王選倉,楊育生. 公路交通科技. 2012(06)
[9]案例檢索及權(quán)重優(yōu)化方法研究及應(yīng)用[J]. 顧東曉,李興國,梁昌勇,李鋒剛. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2009(06)
[10]基于建筑設(shè)計(jì)參數(shù)分析模型的工程造價(jià)估算[J]. 陳小龍,王立光. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(08)
碩士論文
[1]鐵路滑坡CBR決策系統(tǒng)的構(gòu)建研究[D]. 劉思陽.西南交通大學(xué) 2017
[2]高速公路造價(jià)快速估算模型與方法的研究[D]. 李馳宇.西南交通大學(xué) 2006
本文編號:3051388
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