基于公共交通大數(shù)據(jù)的上海市居民出行時空特征研究
發(fā)布時間:2021-02-23 14:13
交通系統(tǒng)是維系城市運轉(zhuǎn)的重要基礎(chǔ)之一,但城市的過快發(fā)展已經(jīng)給交通帶來了巨大壓力,城市交通的擁堵又制約了城市的健康發(fā)展。雖然,目前城市管理中所實施的車輛限號、分時限行等交通調(diào)控措施可以在一定程度上減緩交通擁堵現(xiàn)象,但難以從本質(zhì)上提升整個城市的交通運載量,現(xiàn)有交通運載模式已難以滿足日益提升的居民出行需求。因此,如何改善交通調(diào)控模式以及提高交通運載,尤其是公共交通運載的效率,已成為城市發(fā)展中亟待解決的問題。其中,正確了解居民出行行為模式和規(guī)律是解決城市交通問題的關(guān)鍵性因素。無論是交通干道規(guī)劃還是公交運營線路優(yōu)化,都是基于對居民出行的時間與空間行為特征的認(rèn)知基礎(chǔ)之上的,居民出行行為是促進城市交通發(fā)展的根本推動者,因此研究并掌握居民出行的時空特征規(guī)律具有十分重要的現(xiàn)實意義和實際應(yīng)用價值,能夠為出行者、規(guī)劃者、決策者提供重要而客觀的數(shù)據(jù)及理論支撐。對居民出行時空特征的研究過程中,傳統(tǒng)的基于調(diào)查問卷、視頻監(jiān)控統(tǒng)計的調(diào)查方式往往會存在一定的主觀性和不確定性。近年來,隨著傳感器技術(shù)和車載定位技術(shù)的逐漸成熟和發(fā)展,城市交通數(shù)據(jù)的獲取越來越迅速、客觀、準(zhǔn)確,以大數(shù)據(jù)為中心的城市交通研究為解決城市交通問題帶來...
【文章來源】:山東師范大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)圖
圖 5-1 出租車出行時間分布圖在圖中,X 軸代表時間,Y 軸代表出行總量。出租車數(shù)據(jù)的時間分布在周尺度上具有周期性的變化特征。因此,本章僅介紹一周的流量時間分布趨勢。如圖 5-1 所示,從整體趨勢來看,出租車 OD 的時間分布在各日大致相同。分析結(jié)果顯示,工作日和休息日的出
圖 5-2 地鐵出行時間分布圖在地鐵乘客流量總體時間分布趨勢中,工作日有相似的分布趨勢,而周末則呈現(xiàn)出較平緩的趨勢。工作時間出現(xiàn)了兩個不同的高峰:上班的高峰和下班的高峰。早高峰峰值更高,其最大值遠高于晚高峰。休息日表現(xiàn)為并不明顯的早午晚三個高峰,在白天的 10 點
【參考文獻】:
期刊論文
[1]以數(shù)據(jù)為中心的城市交通研究進展[J]. 王宇. 城市地理. 2017(24)
[2]論大城市治理交通擁堵的政府監(jiān)管制度選擇與優(yōu)化[J]. 張卿. 行政法學(xué)研究. 2017(06)
[3]基于多區(qū)域CGE模型的水污染間接經(jīng)濟損失評估——以長江三角洲流域為例[J]. 張偉,劉宇,姜玲,王金南,吳文俊,畢軍. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(09)
[4]上海氣候空間格局和時間變化研究[J]. 史軍,崔林麗,楊涵洧,孫蘭東. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(11)
[5]上海經(jīng)濟新常態(tài)“十大特征”[J]. 嚴(yán)軍. 上海經(jīng)濟研究. 2015(09)
[6]城市計算概述[J]. 鄭宇. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2015(01)
[7]以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市研究綜述[J]. 王靜遠,李超,熊璋,單志廣. 計算機研究與發(fā)展. 2014(02)
[8]上海公共交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性分析[J]. 李英,周偉,郭世進. 系統(tǒng)工程. 2007(01)
[9]上海城市地貌環(huán)境的致災(zāi)性[J]. 戴雪榮,師育新,俞立中,李良杰,何小勤. 地理科學(xué). 2005(05)
博士論文
[1]基于MapReduce的大數(shù)據(jù)連接算法的設(shè)計與優(yōu)化[D]. 張常淳.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]聚類分析優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王縱虎.西安電子科技大學(xué) 2012
[3]城鎮(zhèn)綠色空間時空演變及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 李瑩瑩.復(fù)旦大學(xué) 2012
[4]基于遙感和GIS的上海土地利用變化與土壤碳庫研究[D]. 史利江.華東師范大學(xué) 2009
碩士論文
[1]“智慧城市”核心內(nèi)涵研究[D]. 貝文馨.上海師范大學(xué) 2017
本文編號:3047720
【文章來源】:山東師范大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)圖
圖 5-1 出租車出行時間分布圖在圖中,X 軸代表時間,Y 軸代表出行總量。出租車數(shù)據(jù)的時間分布在周尺度上具有周期性的變化特征。因此,本章僅介紹一周的流量時間分布趨勢。如圖 5-1 所示,從整體趨勢來看,出租車 OD 的時間分布在各日大致相同。分析結(jié)果顯示,工作日和休息日的出
圖 5-2 地鐵出行時間分布圖在地鐵乘客流量總體時間分布趨勢中,工作日有相似的分布趨勢,而周末則呈現(xiàn)出較平緩的趨勢。工作時間出現(xiàn)了兩個不同的高峰:上班的高峰和下班的高峰。早高峰峰值更高,其最大值遠高于晚高峰。休息日表現(xiàn)為并不明顯的早午晚三個高峰,在白天的 10 點
【參考文獻】:
期刊論文
[1]以數(shù)據(jù)為中心的城市交通研究進展[J]. 王宇. 城市地理. 2017(24)
[2]論大城市治理交通擁堵的政府監(jiān)管制度選擇與優(yōu)化[J]. 張卿. 行政法學(xué)研究. 2017(06)
[3]基于多區(qū)域CGE模型的水污染間接經(jīng)濟損失評估——以長江三角洲流域為例[J]. 張偉,劉宇,姜玲,王金南,吳文俊,畢軍. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(09)
[4]上海氣候空間格局和時間變化研究[J]. 史軍,崔林麗,楊涵洧,孫蘭東. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(11)
[5]上海經(jīng)濟新常態(tài)“十大特征”[J]. 嚴(yán)軍. 上海經(jīng)濟研究. 2015(09)
[6]城市計算概述[J]. 鄭宇. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2015(01)
[7]以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市研究綜述[J]. 王靜遠,李超,熊璋,單志廣. 計算機研究與發(fā)展. 2014(02)
[8]上海公共交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性分析[J]. 李英,周偉,郭世進. 系統(tǒng)工程. 2007(01)
[9]上海城市地貌環(huán)境的致災(zāi)性[J]. 戴雪榮,師育新,俞立中,李良杰,何小勤. 地理科學(xué). 2005(05)
博士論文
[1]基于MapReduce的大數(shù)據(jù)連接算法的設(shè)計與優(yōu)化[D]. 張常淳.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]聚類分析優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王縱虎.西安電子科技大學(xué) 2012
[3]城鎮(zhèn)綠色空間時空演變及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 李瑩瑩.復(fù)旦大學(xué) 2012
[4]基于遙感和GIS的上海土地利用變化與土壤碳庫研究[D]. 史利江.華東師范大學(xué) 2009
碩士論文
[1]“智慧城市”核心內(nèi)涵研究[D]. 貝文馨.上海師范大學(xué) 2017
本文編號:3047720
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3047720.html
教材專著