多類別旅客出行異質(zhì)偏好下高鐵民航競合博弈機理研究
發(fā)布時間:2021-02-21 12:59
近年來,隨著高鐵快速發(fā)展,高鐵民航競爭與合作也日趨激烈。分析高鐵民航的競合因素和競合策略,對于降低高鐵民航內(nèi)耗、提升高鐵民航服務(wù)水平和社會福利具有重大現(xiàn)實意義。圍繞上述目的,本文基于多類別旅客出行異質(zhì)偏好,采用問卷調(diào)查、評價決策、博弈論、仿真分析等方法,構(gòu)建高鐵民航競合博弈模型,對高鐵民航競合機理和策略進(jìn)行深入研究,提出了游客、公務(wù)商務(wù)和返工返學(xué)三類旅客的短、中和長出行距離上的高鐵民航競合策略。本文的主要工作和結(jié)論如下:(1)針對三類旅客類型,建立了包含6個準(zhǔn)則層、30個指標(biāo)的高鐵民航競合因素集合。通過考慮全年安全事故率、票價波動程度、區(qū)域人口總數(shù)等指標(biāo),從安全性、便捷性、經(jīng)濟(jì)性、舒適性、可靠性、外部因素等6個層面闡述影響旅客出行決策的影響因素;基于三類旅客視角出發(fā),運用云模型測算每個指標(biāo)的云模型與云權(quán)重,最終得出三類旅客視角下的整體民航與高鐵行業(yè)的評價結(jié)果。實證結(jié)果表明:游客旅客較為重視旅途的便捷性和經(jīng)濟(jì)性,公務(wù)商務(wù)旅客更重視旅途的舒適性及可靠性,返工返學(xué)旅客比較重視經(jīng)濟(jì)性與安全性。綜合三類旅客云權(quán)重來看,基于返工返學(xué)旅客和游客旅客視角的云模型在準(zhǔn)則層的得分上高鐵多數(shù)準(zhǔn)則層優(yōu)于民航,...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:155 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.2技術(shù)路線圖??Fig.?1.2?The?technical?route??-8-??
低消費水平居民則會因票價等因素舍棄出行計劃或做出其他選擇。再者區(qū)域??人口總數(shù)不僅影響區(qū)域市場需求規(guī)模,還將對便捷性中的程前程后接駁的便利造成負(fù)面??效應(yīng)。此外,外部環(huán)境還包括國家政策的影響,由于政府職能的轉(zhuǎn)變.政府不直接千預(yù)運??輸市場,而是實施間接的宏觀管理與調(diào)控,這個因素雖然不會明顯改變短期客流,但??能夠影響遠(yuǎn)期客流結(jié)構(gòu)的變化。??3.2.4影響因素評價體系構(gòu)建??本章以現(xiàn)有文獻(xiàn)為基礎(chǔ),在研究高鐵及民航差異的基礎(chǔ)上,建立了包含6個準(zhǔn)則層,??30個指標(biāo)的影響因素評價體系,如圖3.2所示。??島鐵民航服務(wù)水T?評價指標(biāo)體系??1???i??????I???I???±??????安全忡?+?經(jīng)濟(jì)件?舒適性?可_??_^__?__?^^? ̄J^?; ̄ ̄?f?'??6?:?:?1??:X2.2?r?X4.?1?受??I?節(jié)?X5.4??XI,?1?XI.?5?前?p?X3.?I?樂?X4.5?假?是?X6.?1?XG.?-i??全財稃?4?票?=?辦?艙?日?否:政?I???:^?產(chǎn)?;T,?J?價?^?:.公?內(nèi)?客?存:策?域??安...夾?^?'z:?波…^?兩...擁?流.?.在?s;...?人??全?X?hi?動?&?求?擠?亮?超?響?口??眾?半?是?2?^?=?浼?籽?砝?鉺?柙?兌??故率?故宰?^?2???,??足?m?b;?i?數(shù)??使?m?m?程?響?況??利?^?/t?行????.?H??圖3.2高鐵民航競合影響因素評價體系
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于兩階段博弈模型的高鐵民航競合關(guān)系研究[J]. 駱嘉琪,匡海波,馮濤,宋東平. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2019(01)
[2]基于旅客出行視角的高鐵民航競爭因素分析[J]. 駱嘉琪,匡海波,楊月,劉龍方. 管理評論. 2018(11)
[3]基于出行鏈的城際旅客出行方式選擇行為[J]. 葉玉玲,韓明初,陳俊晶. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(09)
[4]航班延誤信息下旅客選擇行為模型及實證[J]. 江紅,任新惠. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(04)
[5]旅客出行對民航與高鐵的選擇行為分析——以滬昆高鐵為例[J]. 鐘牧原. 空運商務(wù). 2018(07)
[6]基于云模型的企業(yè)社會責(zé)任評價模型及應(yīng)用[J]. 孟斌,鈕爾軒,匡海波,駱嘉琪. 科研管理. 2018(07)
[7]基于客票數(shù)據(jù)的高速鐵路旅客出行選擇行為研究[J]. 強麗霞. 鐵道運輸與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[8]我國民航與高鐵競爭優(yōu)勢研究——基于顧客感知價值導(dǎo)向角度的分析[J]. 林彥. 價格理論與實踐. 2018(01)
[9]高鐵時代:民航業(yè)如何與高鐵共生共贏——以滬昆高鐵為例[J]. 畢曉青. 現(xiàn)代商業(yè). 2018(01)
[10]行程時間價值研究綜述[J]. 邵長橋,陳昳臨. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
碩士論文
[1]北京市居民出行方式選擇研究[D]. 董超.北京交通大學(xué) 2017
[2]高速鐵路與民航運輸競合關(guān)系分析研究[D]. 魯長安.山東大學(xué) 2015
[3]基于可達(dá)性的中國民航和高鐵競合關(guān)系分析[D]. 王琪.江西師范大學(xué) 2015
[4]高鐵與民航運輸經(jīng)營博弈研究[D]. 吳澤兵.蘭州交通大學(xué) 2014
[5]高速鐵路與民航客運量分擔(dān)博弈模型研究[D]. 郭春江.北京交通大學(xué) 2010
本文編號:3044383
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:155 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.2技術(shù)路線圖??Fig.?1.2?The?technical?route??-8-??
低消費水平居民則會因票價等因素舍棄出行計劃或做出其他選擇。再者區(qū)域??人口總數(shù)不僅影響區(qū)域市場需求規(guī)模,還將對便捷性中的程前程后接駁的便利造成負(fù)面??效應(yīng)。此外,外部環(huán)境還包括國家政策的影響,由于政府職能的轉(zhuǎn)變.政府不直接千預(yù)運??輸市場,而是實施間接的宏觀管理與調(diào)控,這個因素雖然不會明顯改變短期客流,但??能夠影響遠(yuǎn)期客流結(jié)構(gòu)的變化。??3.2.4影響因素評價體系構(gòu)建??本章以現(xiàn)有文獻(xiàn)為基礎(chǔ),在研究高鐵及民航差異的基礎(chǔ)上,建立了包含6個準(zhǔn)則層,??30個指標(biāo)的影響因素評價體系,如圖3.2所示。??島鐵民航服務(wù)水T?評價指標(biāo)體系??1???i??????I???I???±??????安全忡?+?經(jīng)濟(jì)件?舒適性?可_??_^__?__?^^? ̄J^?; ̄ ̄?f?'??6?:?:?1??:X2.2?r?X4.?1?受??I?節(jié)?X5.4??XI,?1?XI.?5?前?p?X3.?I?樂?X4.5?假?是?X6.?1?XG.?-i??全財稃?4?票?=?辦?艙?日?否:政?I???:^?產(chǎn)?;T,?J?價?^?:.公?內(nèi)?客?存:策?域??安...夾?^?'z:?波…^?兩...擁?流.?.在?s;...?人??全?X?hi?動?&?求?擠?亮?超?響?口??眾?半?是?2?^?=?浼?籽?砝?鉺?柙?兌??故率?故宰?^?2???,??足?m?b;?i?數(shù)??使?m?m?程?響?況??利?^?/t?行????.?H??圖3.2高鐵民航競合影響因素評價體系
內(nèi)部一致性進(jìn)行檢驗,通常情況下Cronbach?a系數(shù)介于0.7?0.9之間,若系數(shù)在0.35??以下信度被拒絕,若系數(shù)在0.5或0.6以上為信度可接受[28]。??…::八:??::.!?1?::?;mm.?::?/?\??::備?:/?\??■??i??心??人—?c-.?"?:;?c:??D.2?01?04?0:5?P.6?0.7?ft??0.9?-Of?0.?05?1?1?V?'〇;?ii<?OS?〇:S?0??fl7??圖3.3其他費用占票價比例指標(biāo)云圖??Fig.?3.3?Other?expenses?accounted?for?the?fare?ratio?indicator?cloud?map??-46-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于兩階段博弈模型的高鐵民航競合關(guān)系研究[J]. 駱嘉琪,匡海波,馮濤,宋東平. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2019(01)
[2]基于旅客出行視角的高鐵民航競爭因素分析[J]. 駱嘉琪,匡海波,楊月,劉龍方. 管理評論. 2018(11)
[3]基于出行鏈的城際旅客出行方式選擇行為[J]. 葉玉玲,韓明初,陳俊晶. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(09)
[4]航班延誤信息下旅客選擇行為模型及實證[J]. 江紅,任新惠. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(04)
[5]旅客出行對民航與高鐵的選擇行為分析——以滬昆高鐵為例[J]. 鐘牧原. 空運商務(wù). 2018(07)
[6]基于云模型的企業(yè)社會責(zé)任評價模型及應(yīng)用[J]. 孟斌,鈕爾軒,匡海波,駱嘉琪. 科研管理. 2018(07)
[7]基于客票數(shù)據(jù)的高速鐵路旅客出行選擇行為研究[J]. 強麗霞. 鐵道運輸與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[8]我國民航與高鐵競爭優(yōu)勢研究——基于顧客感知價值導(dǎo)向角度的分析[J]. 林彥. 價格理論與實踐. 2018(01)
[9]高鐵時代:民航業(yè)如何與高鐵共生共贏——以滬昆高鐵為例[J]. 畢曉青. 現(xiàn)代商業(yè). 2018(01)
[10]行程時間價值研究綜述[J]. 邵長橋,陳昳臨. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
碩士論文
[1]北京市居民出行方式選擇研究[D]. 董超.北京交通大學(xué) 2017
[2]高速鐵路與民航運輸競合關(guān)系分析研究[D]. 魯長安.山東大學(xué) 2015
[3]基于可達(dá)性的中國民航和高鐵競合關(guān)系分析[D]. 王琪.江西師范大學(xué) 2015
[4]高鐵與民航運輸經(jīng)營博弈研究[D]. 吳澤兵.蘭州交通大學(xué) 2014
[5]高速鐵路與民航客運量分擔(dān)博弈模型研究[D]. 郭春江.北京交通大學(xué) 2010
本文編號:3044383
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